Who is Ali Ghodsi? CEO of Databricks started on a Commodore 64

• 戈德西在伊朗革命期间出生，家人因两伊战争逃往瑞典，他在一台损坏的Commodore 64上发现了编程。
• 戈德西在KTH皇家理工学院获得博士学位，联合创立了Peerialism AB，并在加州大学伯克利分校为Apache Mesos和Spark项目做出了贡献。
• 戈德西将客户至上、数据驱动决策、团队合作和追求卓越放在首位，推动了Databricks在数据和人工智能领域的增长与创新。

阿里·戈德西是一位波斯计算机科学家和企业家，专注于分布式系统和大数据。他是Databricks的联合创始人兼CEO，也是加州大学伯克利分校的兼职教授。他合著了多篇有影响力的论文，包括Apache Mesos和Apache Spark SQL。 另见: Ziggo集团任命领导人，备战2027年阿姆斯特丹上市.

不寻常的早年生活

阿里·戈德西于1978年伊朗革命前后出生，他的父母是反对派。到1984年左右，两伊战争激烈时，伊朗国内局势日趋紧张。由于他们参与反对派组织，遭到追踪。他记得当时只有大约24小时离开该国逃亡。家庭朋友来到他们家提供帮助，让他们免费拿走所需的一切。在这份支持下，他们在规定时间内离开了国家。起初，他们寻求任何愿意接纳他们的国家庇护，最终在瑞典找到避难所。这标志着他们旅程的开始。 另见: Alejandro Estua.

在瑞典的早期，他们过着游牧生活，不断从一个学生宿舍搬到另一个，经常众多学生共用一个带有公用厨房的房间。在此期间，他们多次面临被驱逐。然而，随着时间的推移，他们最终安定下来。后来，他们得到了一台损坏的Commodore 64，这成为他二年级或三年级时编程的起点。 另见: 亚历杭德罗·曼佐.

“但最终，我们安顿了下来。他们给了我一台坏的Commodore 64。于是，我想我是从二年级或三年级开始编程的。那是我计算机之旅的起点，”戈德西说。 另见: 亚历杭德罗·埃尔南德斯.

但最终，我们安顿了下来。他们给了我一台坏的Commodore 64。于是，我想我是从二年级或三年级开始编程的。那是我计算机之旅的起点。 另见: 亚历杭德罗·加尔萨.

阿里·戈德西，Databricks 联合创始人兼 CEO

教育与职业

阿里·戈德西满怀热情地追求学术抱负，于2006年在KTH皇家理工学院获得计算机科学博士学位，导师是赛义夫·哈里迪。戈德西是Peerialism AB的联合创始人，这家斯德哥尔摩的公司开发点对点数据传输系统。他还在2008年至2009年担任KTH的助理教授。他的研究兴趣包括分布式系统、云计算、大数据计算和网络。在攻读博士之前，戈德西于2002年在中瑞典大学获得了物流和市场营销的MBA学位以及计算机工程硕士学位。 另见: Alejandro Guerrero.

他于2009年作为访问学者加入加州大学伯克利分校，与斯科特·申克、伊恩·斯托伊卡、迈克尔·富兰克林和马泰·扎哈里亚合作，从事分布式系统、数据库系统和网络的研究项目。在此期间，他帮助启动了Apache Mesos和Apache Spark项目。他还共同发明了主导资源公平性概念，该论文对Hadoop等分布式系统中的资源管理和调度设计产生了重大影响。 另见: Alec Gramont.

2013年，他联合创立了Databricks，一家将Spark商业化的公司，并于2016年成为首席执行官。 另见: AI芯片通胀：设备制造商受挤压，影响超越数据中心.

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在 Databricks 塑造文化

“我们花了很多时间思考，我们不想成为什么？我们喜欢其他公司的哪些方面？我们想要如何配置这家公司？”阿里·戈德西说，“首先，文化，我们将其视为两个不同的方面。一方面是公司内部我们如何相处的文化，我们如何工作？我们是激进的文化还是协作的文化？所以，很大一部分是如何让成千上万名员工团结协作的准则。这是其中的一个方面。还有另一个文化方面，那就是哪些文化原则使我们在市场上有竞争力，从而击败竞争对手？亚马逊有节俭这一文化原则，我想那是他们的第七条文化原则。这确保他们总是生产出最便宜的产品。对我们来说，这些原则是什么？”

我们花了很多时间思考，我们不想成为什么？我们喜欢其他公司的哪些方面？我们想要如何配置这家公司？

阿里·戈德西，Databricks 联合创始人兼 CEO

首先，Databricks 坚定地奉行客户至上。从亚马逊的客户痴迷理念中汲取灵感，公司鼓励员工将客户的需求和利益置于首位。这种精神渗透到公司的方方面面，推动创新和战略竞争力。

其次，凭借其在数据和人工智能领域的根基，Databricks 体现了一种数据驱动的文化。从产品开发到业务战略，每一个决策都以数据为依据。这种对数据的承诺也延伸到内部，员工利用 Databricks 自己的技术处理各种内部流程，包括财务和客户成功。

第三，为了克服公司成长中经常出现的低效率问题，Databricks 强调“公司第一，团队第一”的原则。这鼓励员工将公司的整体使命和目标置于个别部门利益之上。通过促进一致性和协作，Databricks 旨在避免产生孤岛和内部冲突。

第四，协作和团队合作是 Databricks 文化的基础。公司倡导“团队合作成就梦想”的心态，认识到成功需要集体努力。

“对我来说最后一个真正重要的，尤其当你像我们那样超高速扩张，员工人数每年翻倍时，我们称之为‘提高标准，不将就’。所以，我们花了大量精力去弄清楚我们希望在这里拥有什么样的员工，以及如何测试这一点。我们有许多流程来确保我们招到出色的人。因为同样，如果我们要自我吞噬自己的软件，并且我们认为这只是数据与人工智能的早期阶段，是零日，那么实际上我们今天的软件、今天的创新并不重要。十年后，一切都会非常不同。因此，我们现在引入的那些员工，那些将在未来十年继续创新和改变这一切的人，实际上比我们过去所做的任何事情都重要，”戈德西说。

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Databricks 简介

Databricks 公司是一家全球数据、分析和人工智能公司，由 Apache Spark 的原始创建者创立。该公司提供一个基于云的平台，帮助企业构建、扩展和治理数据与人工智能，包括生成式 AI 和其他机器学习模型。Databricks 以开创“数据湖仓”概念而闻名，该平台结合了数据仓库和数据湖的功能，使组织能够管理和利用结构化和非结构化数据，用于传统的业务分析和 AI 工作负载。

Databricks 产品的核心是统一分析平台，为数据工程师、数据科学家和业务分析师提供了一个协作环境，可在其中进行数据工程、数据科学和机器学习任务。该平台利用 Apache Spark，在单一的集成环境中简化数据处理、探索性数据分析、机器学习模型开发和部署。

除了统一分析平台，Databricks 还提供 Delta Lake 和 Delta Engine 等专业产品。Delta Lake 增强了用于机器学习和数据科学应用的数据湖的可靠性和可扩展性，而 Delta Engine 则加速查询处理并提高分析海量数据集的性能。

Databricks SQL 是另一个关键产品，提供强大的分析和商业智能功能，可直接在数据湖仓上运行 SQL 查询。凭借对标准 SQL 的支持以及与热门 BI 工具的集成，Databricks SQL 简化了数据分析和报告，使组织能够大规模获取可操作的洞察。

2023 年，Databricks 以 14 亿美元收购了 MosaicML，将其生成式 AI 技术整合到 Databricks 数据智能平台中。该公司持续创新，于 2024 年推出 DBRX，这是一个基于 MegaBlocks 项目构建的开源基础模型，以满足对 AI 技术日益增长的需求。

Databricks 由阿里·戈德西、安迪·康温斯基、阿尔萨兰·塔瓦科利-希拉吉、伊恩·斯托伊卡、马泰·扎哈里亚、帕特里克·温德尔和雷诺·辛创立，其起源可追溯到加州大学伯克利分校的 AMPLab 项目。该公司通过战略收购和合作伙伴关系扩大了其产品范围，并于 2021 年筹集了 16 亿美元资金。

Databricks 总部位于旧金山，业务遍布全球，在北美、欧洲、亚洲和南美洲设有办事处，为各行各业的广泛客户提供服务。