- 戈德西在伊朗革命期间出生，家人因两伊战争逃往瑞典，他在一台损坏的 Commodore 64 上发现了编程。
- 戈德西在 KTH 皇家理工学院获得博士学位，联合创立了 Peerialism AB，并在加州大学伯克利分校为 Apache Mesos 和 Spark 项目做出了贡献。
- 戈德西将客户至上、数据驱动决策、团队合作和追求卓越放在首位，推动了 Databricks 在数据和人工智能领域的增长与创新。
阿里·戈德西是一位波斯计算机科学家和企业家，专注于分布式系统和大数据。他是 Databricks 的联合创始人兼 CEO，也是加州大学伯克利分校的兼职教授。他合著了多篇有影响力的论文，包括 Apache Mesos 和 Apache Spark SQL。
不寻常的早年生活
阿里·戈德西于 1978 年伊朗革命前后出生，他的父母是反对派。到 1984 年左右，两伊战争激烈时，伊朗国内局势日趋紧张。由于他们参与反对派组织，遭到追踪。他记得当时只有大约 24 小时离开该国逃亡。家庭朋友来到他们家提供帮助，让他们免费拿走所需的一切。在这份支持下，他们在规定时间内离开了国家。起初，他们寻求任何愿意接纳他们的国家庇护，最终在瑞典找到避难所。这标志着他们旅程的开始。
在瑞典的早期，他们过着游牧生活，不断从一个学生宿舍搬到另一个，经常众多学生共用一个带有公用厨房的房间。在此期间，他们多次面临被驱逐。然而，随着时间的推移，他们最终安定下来。后来，他们得到了一台损坏的 Commodore 64，这成为他二年级或三年级时编程的起点。
“但最终，我们安顿了下来。他们给了我一台坏的 Commodore 64。于是，我想我是从二年级或三年级开始编程的。那是我计算机之旅的起点，”戈德西说。
但最终，我们安顿了下来。他们给了我一台坏的 Commodore 64。于是，我想我是从二年级或三年级开始编程的。那是我计算机之旅的起点。
阿里·戈德西，Databricks 联合创始人兼 CEO
教育与职业
阿里·戈德西满怀热情地追求学术抱负，于 2006 年在 KTH 皇家理工学院获得计算机科学博士学位，导师是赛义夫·哈里迪。戈德西是 Peerialism AB 的联合创始人，这家斯德哥尔摩的公司开发点对点数据传输系统。他还在 2008 年至 2009 年担任 KTH 的助理教授。他的研究兴趣包括分布式系统、云计算、大数据计算和网络。在攻读博士之前，戈德西于 2002 年在中瑞典大学获得了物流和市场营销的 MBA 学位以及计算机工程硕士学位。
他于 2009 年作为访问学者加入加州大学伯克利分校，与斯科特·申克、伊恩·斯托伊卡、迈克尔·富兰克林和马泰·扎哈里亚合作，从事分布式系统、数据库系统和网络的研究项目。在此期间，他帮助启动了 Apache Mesos 和 Apache Spark 项目。他还共同发明了主导资源公平性概念，该论文对 Hadoop 等分布式系统中的资源管理和调度设计产生了重大影响。
2013 年，他联合创立了 Databricks，一家将 Spark 商业化的公司，并于 2016 年成为首席执行官。
另请阅读：谁是尼克·埃尔普林？Domino Data Lab 的 CEO 想为数据科学家让路
在 Databricks 塑造文化
“我们花了很多时间思考，我们不想成为什么？我们喜欢其他公司的哪些方面？我们想要如何配置这家公司？”阿里·戈德西说，“首先，文化，我们将其视为两个不同的方面。一方面是公司内部我们如何相处的文化，我们如何工作？我们是激进的文化还是协作的文化？所以，很大一部分是如何让成千上万名员工团结协作的准则。这是其中的一个方面。还有另一个文化方面，那就是哪些文化原则使我们在市场上有竞争力，从而击败竞争对手？亚马逊有节俭这一文化原则，我想那是他们的第七条文化原则。这确保他们总是生产出最便宜的产品。对我们来说，这些原则是什么？”
我们花了很多时间思考，我们不想成为什么？我们喜欢其他公司的哪些方面？我们想要如何配置这家公司？
阿里·戈德西，Databricks 联合创始人兼 CEO
首先，Databricks 坚定地奉行客户至上。从亚马逊的客户痴迷理念中汲取灵感，公司鼓励员工将客户的需求和利益置于首位。这种精神渗透到公司的方方面面，推动创新和战略竞争力。
其次，凭借其在数据和人工智能领域的根基，Databricks 体现了一种数据驱动的文化。从产品开发到业务战略，每一个决策都以数据为依据。这种对数据的承诺也延伸到内部，员工利用 Databricks 自己的技术处理各种内部流程，包括财务和客户成功。
第三，为了克服公司成长中经常出现的低效率问题，Databricks 强调“公司第一，团队第一”的原则。这鼓励员工将公司的整体使命和目标置于个别部门利益之上。通过促进一致性和协作，Databricks 旨在避免产生孤岛和内部冲突。
第四，协作和团队合作是 Databricks 文化的基础。公司倡导“团队合作成就梦想”的心态，认识到成功需要集体努力。
“对我来说最后一个真正重要的，尤其当你像我们那样超高速扩张，员工人数每年翻倍时，我们称之为‘提高标准，不将就’。所以，我们花了大量精力去弄清楚我们希望在这里拥有什么样的员工，以及如何测试这一点。我们有许多流程来确保我们招到出色的人。因为同样，如果我们要自我吞噬自己的软件，并且我们认为这只是数据与人工智能的早期阶段，是零日，那么实际上我们今天的软件、今天的创新并不重要。十年后，一切都会非常不同。因此，我们现在引入的那些员工，那些将在未来十年继续创新和改变这一切的人，实际上比我们过去所做的任何事情都重要，”戈德西说。
另请阅读：谁是利兰·兹维贝尔？WEKA 的 CEO 曾是以色列军人，现在与数据工作负载作战
Databricks 简介
Databricks 公司是一家全球数据、分析和人工智能公司，由 Apache Spark 的原始创建者创立。该公司提供一个基于云的平台，帮助企业构建、扩展和治理数据与人工智能，包括生成式 AI 和其他机器学习模型。Databricks 以开创“数据湖仓”概念而闻名，该平台结合了数据仓库和数据湖的功能，使组织能够管理和利用结构化和非结构化数据，用于传统的业务分析和 AI 工作负载。
Databricks 产品的核心是统一分析平台，为数据工程师、数据科学家和业务分析师提供了一个协作环境，可在其中进行数据工程、数据科学和机器学习任务。该平台利用 Apache Spark，在单一的集成环境中简化数据处理、探索性数据分析、机器学习模型开发和部署。
除了统一分析平台，Databricks 还提供 Delta Lake 和 Delta Engine 等专业产品。Delta Lake 增强了用于机器学习和数据科学应用的数据湖的可靠性和可扩展性，而 Delta Engine 则加速查询处理并提高分析海量数据集的性能。
Databricks SQL 是另一个关键产品，提供强大的分析和商业智能功能，可直接在数据湖仓上运行 SQL 查询。凭借对标准 SQL 的支持以及与热门 BI 工具的集成，Databricks SQL 简化了数据分析和报告，使组织能够大规模获取可操作的洞察。
2023 年，Databricks 以 14 亿美元收购了 MosaicML，将其生成式 AI 技术整合到 Databricks 数据智能平台中。该公司持续创新，于 2024 年推出 DBRX，这是一个基于 MegaBlocks 项目构建的开源基础模型，以满足对 AI 技术日益增长的需求。
Databricks 由阿里·戈德西、安迪·康温斯基、阿尔萨兰·塔瓦科利-希拉吉、伊恩·斯托伊卡、马泰·扎哈里亚、帕特里克·温德尔和雷诺·辛创立，其起源可追溯到加州大学伯克利分校的 AMPLab 项目。该公司通过战略收购和合作伙伴关系扩大了其产品范围，并于 2021 年筹集了 16 亿美元资金。
Databricks 总部位于旧金山，业务遍布全球，在北美、欧洲、亚洲和南美洲设有办事处，为各行各业的广泛客户提供服务。