- Родившись во время иранской революции, семья Ghodsi бежала в Швецию во время ирано-иракской войны, где он открыл для себя программирование на сломанном Commodore 64.
- Ghodsi получил докторскую степень в KTH Royal Institute of Technology, стал соучредителем Peerialism AB и внёс вклад в проекты Apache Mesos и Spark в UC Berkeley.
- Ghodsi отдавал приоритет клиентоориентированности, решениям на основе данных, командной работе и совершенству, стимулируя рост и инновации Databricks в сфере данных и ИИ.
Ali Ghodsi — специалист по информатике и предприниматель персидского происхождения, специализирующийся на распределённых системах и больших данных. Он соучредитель и генеральный директор Databricks, а также адъюнкт-профессор UC Berkeley. Он является соавтором нескольких влиятельных работ, включая Apache Mesos и Apache Spark SQL.
Необычная юность
Ali Ghodsi родился примерно во время революции в Иране в 1978 году, его родители были в оппозиции. Около 1984 года, в разгар ирано-иракской войны, ситуация в Иране становилась всё более напряжённой. Из-за участия в оппозиционной группе их обнаружили. Он вспоминает, что у них было около 24 часов, чтобы покинуть страну и бежать. Друзья семьи пришли к ним домой и предложили помощь, позволив им взять всё необходимое без оплаты. При такой поддержке они покинули страну в установленный срок. Сначала они искали убежище в любой стране, которая их примет, и в конце концов получили убежище в Швеции. Это стало началом их пути.
В начале жизни в Швеции они вели кочевой образ жизни, постоянно переезжая из одного студенческого общежития в другое, часто деля одну комнату с общей кухней со многими студентами. Их несколько раз выселяли в этот период. Однако со временем им удалось обосноваться. В конце концов они приобрели сломанный Commodore 64, который стал его первым знакомством с программированием во втором или третьем классе.
«Но в конце концов мы обосновались. И мне подарили сломанный Commodore 64. Так что я начал программировать, думаю, во втором или третьем классе. Это было начало моего пути с компьютерами», — сказал Ghodsi.
Но в конце концов мы обосновались. И мне подарили сломанный Commodore 64. Так что я начал программировать, думаю, во втором или третьем классе. Это было начало моего пути с компьютерами.
Ali Ghodsi, соучредитель и генеральный директор Databricks
Образование и карьера
Ali Ghodsi с увлечением продолжал свои академические устремления, получив в 2006 году докторскую степень по информатике в KTH Royal Institute of Technology под руководством Seif Haridi. Ghodsi был соучредителем Peerialism AB, компании, базирующейся в Стокгольме и разрабатывающей систему одноранговой передачи данных. Он также был ассистентом профессора в KTH с 2008 по 2009 год. Его исследовательские интересы охватывали распределённые системы, облачные вычисления, обработку больших данных и сети.
До начала докторских исследований Ghodsi получил степень MBA по логистике и маркетингу, а также степень магистра в области компьютерной инженерии, обе в Университете Mid-Sweden в 2002 году.
В 2009 году он присоединился к UC Berkeley в качестве приглашённого исследователя и работал с Scott Shenker, Ion Stoica, Michael Franklin и Matei Zaharia над исследовательскими проектами в области распределённых систем, систем баз данных и сетей. В этот период он участвовал в запуске проектов Apache Mesos и Apache Spark. Он также является соавтором концепции доминирующей справедливости ресурсов в статье, которая оказала значительное влияние на проектирование управления ресурсами и планирования в таких распределённых системах, как Hadoop.
В 2013 году он стал соучредителем Databricks, компании, коммерциализирующей Spark, а в 2016 году стал генеральным директором.
Читайте также:Кто такой Nick Elprin? Генеральный директор Domino Data Lab хочет уступить дорогу дата-сайентистам
Формирование культуры в Databricks
«Мы потратили много времени на размышления о том, кем мы не хотим быть. Что нам нравится в других компаниях? Какие вещи... как мы хотим устроить эту компанию?» — сказал Ali Ghodsi. «Прежде всего, культуру мы видели как две разные вещи. Есть культура того, как мы ладим внутри компании. Как мы работаем? У нас агрессивная культура? Мы склонны к сотрудничеству? Поэтому значительная часть — это просто кодекс того, как сделать так, чтобы тысячи сотрудников хорошо ладили. Это один аспект. Затем есть другой аспект культуры: каковы культурные принципы, которые делают нас конкурентоспособными на рынке, чтобы мы могли побеждать конкурентов?
У Amazon экономика является культурным принципом. Я думаю, это их седьмой культурный принцип. Это гарантирует, что они всегда предлагают самые дешёвые продукты. А каковы наши?»
Мы потратили много времени на размышления о том, кем мы не хотим быть. Что нам нравится в других компаниях? Какие вещи... как мы хотим устроить эту компанию?
Ali Ghodsi, соучредитель и генеральный директор Databricks
Во-первых, Databricks глубоко привержена клиентоориентированности. Черпая вдохновение из одержимости Amazon клиентами, сотрудников поощряют ставить потребности и интересы клиентов превыше всего. Эта философия пронизывает каждый аспект компании, стимулируя инновации и стратегическую конкурентоспособность.
Во-вторых, благодаря своим корням в данных и ИИ, Databricks воплощает культуру, основанную на данных. Каждое решение — от разработки продуктов до бизнес-стратегий — основано на данных. Эта приверженность данным распространяется и на внутренние процессы: сотрудники используют собственную технологию Databricks для различных внутренних задач, включая финансы и успех клиентов.
В-третьих, чтобы бороться с неэффективностью, которая часто возникает по мере роста компаний, Databricks делает акцент на принципе «сначала компания, сначала команда». Это побуждает сотрудников ставить общую миссию и цели компании выше индивидуальных интересов отделов. Способствуя согласованности и сотрудничеству, Databricks стремится избежать возникновения разрозненных структур и внутренних конфликтов.
В-четвёртых, сотрудничество и командная работа являются основой культуры Databricks. Компания пропагандирует менталитет «успех создаётся командной работой», признавая коллективные усилия, необходимые для достижения успеха.
«И последнее, что очень важно для меня и чему я посвятил много энергии, особенно когда мы переживаем гиперрост, как сейчас, удваивая количество сотрудников каждый год, — это то, что мы называем „поднимайте планку, не довольствуйтесь малым“. Мы действительно вложили много сил в определение того, каких сотрудников мы хотим видеть, и как это проверить. У нас много процессов, чтобы гарантировать, что мы нанимаем выдающихся людей.
Потому что, опять же, если мы собираемся пожирать собственное программное обеспечение и если мы считаем, что это только самое начало, день ноль данных и ИИ, то на самом деле программное обеспечение, которое у нас есть сегодня, инновации, которые у нас есть сегодня, не имеют значения. Через десять лет всё будет совсем иначе. Поэтому те сотрудники, которых мы нанимаем сейчас, которые будут продолжать внедрять инновации и менять это в ближайшие десять лет, на самом деле важнее всего, что мы сделали в прошлом», — сказал Ghodsi.
Читайте также:Кто такой Liran Zvibel? Генеральный директор WEKA был израильским солдатом, а теперь борется с рабочими нагрузками данных
О Databricks
Databricks, Inc. — глобальная компания в сфере данных, аналитики и искусственного интеллекта, основанная создателями Apache Spark. Компания предлагает облачную платформу, которая помогает предприятиям создавать, масштабировать и управлять данными и ИИ, включая генеративный ИИ и другие модели машинного обучения. Databricks известна тем, что представила концепцию «data lakehouse» — платформу, сочетающую возможности хранилища данных с озером данных, что позволяет организациям управлять и использовать как структурированные, так и неструктурированные данные для традиционной бизнес-аналитики и рабочих нагрузок ИИ.
В основе предложений Databricks лежит унифицированная аналитическая платформа, предоставляющая совместную среду для инженеров данных, специалистов по данным и бизнес-аналитиков для работы над задачами инженерии данных, науки о данных и машинного обучения. Используя Apache Spark, платформа обеспечивает обработку данных, разведочный анализ данных, разработку моделей машинного обучения и их развёртывание в единой интегрированной среде.
Помимо унифицированной аналитической платформы, Databricks предлагает специализированные продукты, такие как Delta Lake и Delta Engine. Delta Lake повышает надёжность и масштабируемость озёр данных для приложений машинного обучения и науки о данных, а Delta Engine ускоряет обработку запросов и повышает производительность при анализе больших наборов данных.
Databricks SQL — ещё одно ключевое предложение, предоставляющее мощные возможности аналитики и бизнес-аналитики для выполнения SQL-запросов непосредственно в data lakehouse. Благодаря поддержке стандартного SQL и интеграции с популярными BI-инструментами Databricks SQL упрощает анализ данных и отчётность, позволяя организациям получать практические выводы в больших масштабах.
В 2023 году Databricks приобрела MosaicML за 1,4 миллиарда долларов, интегрировав её технологию генеративного ИИ в платформу интеллекта данных Databricks. Компания продолжает внедрять инновации, представив в 2024 году DBRX — открытую базовую модель, созданную на основе проекта MegaBlocks, для удовлетворения растущего спроса на технологии ИИ.
Основанная Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Arsalan Tavakoli-Shiraji, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell и Reynold Xin, Databricks берёт своё начало в проекте AMPLab Калифорнийского университета в Беркли. Компания расширила свои предложения за счёт стратегических приобретений и партнёрств, привлекая 1,6 миллиарда долларов финансирования в 2021 году.
Databricks, штаб-квартира которой находится в Сан-Франциско, работает по всему миру с офисами в Северной Америке, Европе, Азии и Южной Америке, обслуживая разнообразных клиентов в различных отраслях.