من هو علي غودسي؟ الرئيس التنفيذي لـ Databricks بدأ على Commodore 64

تم إعداد ملف عن 'من هو علي غودسي؟ الرئيس التنفيذي لـ Databricks بدأ على Commodore 64' من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والاعتماديات التشغيلية أو وضوح السوق.

• وُلد أثناء الثورة الإيرانية، فرت عائلة غودسي إلى السويد خلال حرب إيران/العراق، حيث اكتشف البرمجة على كمبيوتر Commodore 64 مكسور.
• حصل غودسي على الدكتوراه من المعهد الملكي للتكنولوجيا KTH، شارك في تأسيس Peerialism AB، وساهم في مشاريع Apache Mesos وSpark في جامعة كاليفورنيا، بيركلي.
• أولى غودسي الأولوية للتركيز على العملاء، والقرارات المبنية على البيانات، والعمل الجماعي، والتميز، مما دفع نمو Databricks وابتكارها في قطاع البيانات والذكاء الاصطناعي.

علي غودسي هو عالم كمبيوتر ورجل أعمال فارسي متخصص في الأنظمة الموزعة والبيانات الضخمة. وهو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Databricks وأستاذ مساعد في جامعة كاليفورنيا، بيركلي. شارك في تأليف عدة أوراق بحثية مؤثرة، بما في ذلك Apache Mesos وApache Spark SQL.

حياة مبكرة غير عادية

وُلد علي غودسي حوالي الثورة في إيران عام 1978 وكان والداه من المعارضة. بحلول عام 1984 تقريبًا، خلال ذروة حرب إيران/العراق، أصبح الوضع داخل إيران متوترًا بشكل متزايد. بسبب مشاركتهم في جماعة المعارضة، تم تتبعهم. يتذكر أنه كان لديه حوالي 24 ساعة لمغادرة البلاد والفرار. جاء أصدقاء العائلة إلى منزلهم وقدم المساعدة، مما سمح لهم بأخذ ما يحتاجونه دون دفع. بهذا الدعم، غادروا البلاد في الإطار الزمني المحدد. في البداية، لجأوا إلى أي دولة تقبلهم، ووجدوا في النهاية ملاذًا في السويد. كانت هذه بداية رحلتهم.

في الأيام الأولى في السويد، عاشوا حياة ترحال، متنقلين باستمرار من مسكن طلابي إلى آخر، وغالبًا ما يتشاركون غرفة واحدة مع مطبخ مشترك بين العديد من الطلاب. واجهوا الإخلاء عدة مرات خلال هذه الفترة. لكن مع مرور الوقت، تمكنوا من الاستقرار. في النهاية، حصلوا على كمبيوتر Commodore 64 مكسور، والذي أصبح مدخله إلى البرمجة خلال الصف الثاني أو الثالث.

"لكن في النهاية، استقررنا. وأحضروا لي كمبيوتر Commodore 64 مكسورًا. لذا، بدأت البرمجة، أعتقد، في الصف الثاني أو الثالث. كانت تلك بداية رحلتي مع أجهزة الكمبيوتر،" قال غودسي.

لكن في النهاية، استقررنا. وأحضروا لي كمبيوتر Commodore 64 مكسورًا. لذا، بدأت البرمجة، أعتقد، في الصف الثاني أو الثالث. كانت تلك بداية رحلتي مع أجهزة الكمبيوتر.

علي غودسي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Databricks

التعليم والمسيرة المهنية

تابع علي غودسي طموحاته الأكاديمية بحماس، وحصل على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر من المعهد الملكي للتكنولوجيا KTH في عام 2006، تحت إشراف سيف هاريدي. كان غودسي مؤسسًا مشاركًا لـ Peerialism AB، وهي شركة مقرها ستوكهولم تعمل على تطوير نظام نقل بيانات من نظير إلى نظير. كان أيضًا أستاذًا مساعدًا في KTH من 2008 إلى 2009. امتدت اهتماماته البحثية إلى الأنظمة الموزعة، والحوسبة السحابية، وحوسبة البيانات الضخمة، والشبكات. قبل دراساته العليا، حصل غودسي على ماجستير إدارة الأعمال في اللوجستيات والتسويق، وكذلك ماجستير في هندسة الكمبيوتر، وكلاهما من جامعة وسط السويد في عام 2002.

انضم إلى جامعة كاليفورنيا، بيركلي في عام 2009 كباحث زائر وعمل مع سكوت شينكر، أيون ستويكا، مايكل فرانكلين، وماتي زهاريا على مشاريع بحثية في الأنظمة الموزعة، أنظمة قواعد البيانات، والشبكات. خلال هذه الفترة، ساعد في بدء مشاريع Apache Mesos وApache Spark. كما شارك في اختراع مفهوم عدالة الموارد المهيمنة، في ورقة بحثية أثرت بشكل كبير على تصميم إدارة الموارد والجدولة في الأنظمة الموزعة مثل Hadoop.

في عام 2013، شارك في تأسيس Databricks، وهي شركة تسوق Spark، وأصبح الرئيس التنفيذي في عام 2016.

اقرأ أيضًا:من هو نيك إلبريين؟ الرئيس التنفيذي لـ Domino Data Lab يريد الابتعاد عن طريق علماء البيانات

صياغة ثقافة في Databricks

"قضينا الكثير من الوقت في التفكير، ماذا لا نريد أن نكون؟ ما الذي يعجبنا من الشركات الأخرى؟ ما هي الأشياء التي—كيف نريد تكوين هذه الشركة؟" قال علي غودسي، "أولاً، الثقافة، رأيناها كشيئين مختلفين. هناك ثقافة كيفية التعايش داخل هذه الشركة. كيف نعمل؟ هل لدينا ثقافة عدوانية؟ هل نحن تعاونيون؟ لذا، الكثير منها مجرد مدونة لكيفية جعل آلاف الموظفين يندمجون جيدًا معًا؟ هذا جانب واحد. ثم هناك جانب آخر من الثقافة وهو ما هي مبادئ الثقافة التي تجعلنا تنافسيين في السوق حتى نتمكن من هزيمة المنافسين؟ أمازون لديها مبدأ التوفير كثقافة. أعتقد أنه مبدأها الثقافي السابع. هذا يضمن أن لديهم دائمًا أرخص المنتجات التي ينتجونها. ما هي تلك بالنسبة لنا؟"

قضينا الكثير من الوقت في التفكير، ماذا لا نريد أن نكون؟ ما الذي يعجبنا من الشركات الأخرى؟ ما هي الأشياء التي—كيف نريد تكوين هذه الشركة؟

علي غودسي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Databricks

أولاً، Databricks ملتزمة بشدة بأن تكون متمحورة حول العملاء. استلهامًا من هوس أمازون بالعملاء، يتم تشجيع الموظفين على إعطاء الأولوية لاحتياجات ومصالح العملاء فوق كل شيء آخر. تتخلل هذه الروح كل جانب من جوانب الشركة، مما يدفع الابتكار والتنافسية الاستراتيجية.

ثانيًا، بجذورها في البيانات والذكاء الاصطناعي، تجسد Databricks ثقافة تعتمد على البيانات. كل قرار، من تطوير المنتج إلى استراتيجيات الأعمال، يستند إلى البيانات. يمتد هذا الالتزام بالبيانات داخليًا أيضًا، حيث يستخدم الموظفون تقنية Databricks الخاصة لعمليات داخلية مختلفة، بما في ذلك المالية ونجاح العملاء.

ثالثًا، لمكافحة أوجه القصور التي غالبًا ما تنشأ مع نمو الشركات، تؤكد Databricks على مبدأ "الشركة أولاً، الفريق أولاً". يشجع ذلك الموظفين على إعطاء الأولوية للمهمة والأهداف العامة للشركة على المصالح الفردية للإدارات. من خلال تعزيز التوافق والتعاون، تهدف Databricks إلى تجنب تطوير الصوامع والصراعات الداخلية.

رابعًا، التعاون والعمل الجماعي أساسيان لثقافة Databricks. تدعو الشركة إلى عقلية "العمل الجماعي يحقق الحلم"، معترفة بالجهد الجماعي المطلوب لتحقيق النجاح.

"والأخير المهم حقًا بالنسبة لي الذي أنفقت عليه الكثير من طاقتي، خاصة إذا كنت تتوسع بشكل هائل كما فعلنا، مضاعفة عدد الموظفين كل عام، هو ما نسميه 'ارفع السقف، لا ترضى'. لذا، فقد أنفقنا حقًا الكثير من الطاقة في معرفة نوع الموظفين الذين نريدهم هنا وكيف نختبر ذلك. ولدينا الكثير من العمليات لضمان حصولنا على أشخاص رائعين. لأنه مرة أخرى، إذا كنا سنلتهم برامجنا الخاصة، وإذا كنا نعتقد أن هذه هي البدايات المبكرة جدًا، هذا هو اليوم صفر للبيانات والذكاء الاصطناعي، فإن البرامج التي لدينا اليوم، الابتكار الذي لدينا اليوم لا يهم حقًا. في غضون عشر سنوات، سيكون مختلفًا جدًا.

لذا، فإن هؤلاء الموظفين الذين نقدمهم الآن، والذين سيواصلون الابتكار وتغيير هذا خلال العشر سنوات القادمة، هم في الواقع أكثر أهمية من أي شيء قمنا به في الماضي،" قال غودسي.

اقرأ أيضًا:من هو ليران زفيبل؟ الرئيس التنفيذي لـ WEKA كان جنديًا إسرائيليًا، الآن يحارب أعباء البيانات

مقدمة عن Databricks

Databricks، Inc. هي شركة عالمية للبيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي أسسها المبدعون الأصليون لـ Apache Spark. تقدم الشركة منصة قائمة على السحابة لمساعدة المؤسسات في بناء وتوسيع نطاق وإدارة البيانات والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج التعلم الآلي الأخرى. تشتهر Databricks بريادة مفهوم "بحيرة البيانات"، وهي منصة تجمع بين قدرات مستودع البيانات وبحيرة البيانات، مما يمكن المؤسسات من إدارة واستخدام البيانات المنظمة وغير المنظمة للتحليلات التجارية التقليدية وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

في صميم عروض Databricks توجد المنصة التحليلية الموحدة، التي توفر بيئة تعاونية لمهندسي البيانات وعلماء البيانات والمحللين التجاريين للعمل عبر مهام هندسة البيانات وعلوم البيانات والتعلم الآلي. باستخدام Apache Spark، تسهل المنصة معالجة البيانات والتحليل الاستكشافي للبيانات وتطوير نماذج التعلم الآلي ونشرها في بيئة متكاملة واحدة.

بالإضافة إلى المنصة التحليلية الموحدة، تقدم Databricks منتجات متخصصة مثل Delta Lake وDelta Engine. يعزز Delta Lake موثوقية وقابلية توسع بحيرات البيانات لتطبيقات التعلم الآلي وعلوم البيانات، بينما يعمل Delta Engine على تسريع معالجة الاستعلامات وتحسين الأداء لتحليل مجموعات البيانات الضخمة.

Databricks SQL هو عرض رئيسي آخر، يوفر قدرات تحليلية قوية وذكاء الأعمال لتشغيل استعلامات SQL مباشرة على بحيرة البيانات. مع دعم SQL القياسي والتكامل مع أدوات BI الشائعة، تبسط Databricks SQL تحليل البيانات وإعداد التقارير، مما يمكن المؤسسات من استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ على نطاق واسع.

في عام 2023، استحوذت Databricks على MosaicML مقابل 1.4 مليار دولار، ودمجت تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي في منصة Databricks لذكاء البيانات. تواصل الشركة الابتكار، حيث قدمت DBRX في عام 2024، وهو نموذج أساسي مفتوح المصدر مبني على مشروع MegaBlocks لتلبية الطلب المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي.

أسسها علي غودسي، آندي كونونسكي، أرسلان تافاكولي-شيرازي، أيون ستويكا، ماتي زهاريا، باتريك وينديل، ورينولد زين، تعود أصول Databricks إلى مشروع AMPLab في جامعة كاليفورنيا، بيركلي. وقد وسعت الشركة عروضها من خلال عمليات الاستحواذ والشراكات الاستراتيجية، وجمعت 1.6 مليار دولار من التمويل في عام 2021.

يقع المقر الرئيسي في سان فرانسيسكو، وتعمل Databricks عالميًا مع مكاتب في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا وأمريكا الجنوبية، وتخدم مجموعة متنوعة من العملاء في مختلف الصناعات.