من هو علي غودسي؟ الرئيس التنفيذي لـ Databricks بدأ على Commodore 64

من هو علي غودسي؟ الرئيس التنفيذي لـ Databricks بدأ على Commodore 64 تم تسليط الضوء عليه من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو الرؤية السوقية.

• ولد أثناء الثورة الإيرانية، فرت عائلة غودسي إلى السويد خلال حرب إيران والعراق، حيث اكتشف البرمجة على جهاز Commodore 64 مكسور.
• حصل غودسي على درجة الدكتوراه من KTH Royal Institute of Technology، وشارك في تأسيس Peerialism AB، وساهم في مشاريع Apache Mesos و Spark في UC Berkeley.
• أعطى غودسي الأولوية للتوجه نحو العملاء، والقرارات المبنية على البيانات، والعمل الجماعي، والتميز، مما عزز نمو وابتكار Databricks في قطاع البيانات والذكاء الاصطناعي.

علي غودسي هو عالم حاسوب ورجل أعمال فارسي متخصص في الأنظمة الموزعة والبيانات الضخمة. هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Databricks وأستاذ مساعد في جامعة كاليفورنيا، بيركلي. شارك في تأليف العديد من الأوراق المؤثرة، بما في ذلك Apache Mesos و Apache Spark SQL.

شباب غير عادي

ولد علي غودسي حوالي الثورة في إيران عام 1978 وكان والداه في المعارضة. حوالي عام 1984، في ذروة حرب إيران والعراق، أصبح الوضع في إيران متوترًا بشكل متزايد. بسبب تورطهم في جماعة المعارضة، تم اكتشافهم. يتذكر أنه كان لديه حوالي 24 ساعة لمغادرة البلاد والفرار. جاء أصدقاء العائلة إلى منزلهم وعرضوا مساعدتهم، مما سمح لهم بأخذ ما يحتاجون دون دفع. بهذا الدعم، غادروا البلاد في الوقت المحدد. في البداية، بحثوا عن ملجأ في أي دولة تقبلهم، ووجدوا في النهاية لجوءًا في السويد. كانت هذه بداية رحلتهم.

في البداية في السويد، عاشوا حياة بدوية، متنقلين باستمرار من مسكن طلابي إلى آخر، غالبًا ما يتشاركون غرفة واحدة مع مطبخ مشترك مع العديد من الطلاب. تم طردهم عدة مرات خلال هذه الفترة. ومع ذلك، مع مرور الوقت، تمكنوا من الاستقرار. في النهاية، حصلوا على جهاز Commodore 64 مكسور، والذي أصبح مقدمة له للبرمجة في الصف الثاني أو الثالث.

« ولكن في النهاية، استقررنا. وقد أهدوني جهاز Commodore 64 مكسور. لذلك، بدأت البرمجة، أعتقد، في الصف الأول أو الثاني. كانت هذه بداية رحلتي مع أجهزة الكمبيوتر »، قال غودسي.

ولكن في النهاية، استقررنا. وقد أهدوني جهاز Commodore 64 مكسور. لذلك، بدأت البرمجة، أعتقد، في الصف الأول أو الثاني. كانت هذه بداية رحلتي مع أجهزة الكمبيوتر.

علي غودسي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Databricks

التعليم والمسيرة المهنية

تابع علي غودسي طموحاته الأكاديمية بحماسة، وحصل على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر من KTH Royal Institute of Technology في عام 2006، تحت إشراف Seif Haridi. شارك غودسي في تأسيس Peerialism AB، وهي شركة مقرها ستوكهولم تعمل على تطوير نظام نقل بيانات نظير إلى نظير. كما كان أستاذًا مساعدًا في KTH من 2008 إلى 2009. غطت اهتماماته البحثية الأنظمة الموزعة، والحوسبة السحابية، وحوسبة البيانات الضخمة، والشبكات. قبل دراساته الدكتوراه، حصل غودسي على ماجستير إدارة الأعمال في اللوجستيات والتسويق، بالإضافة إلى ماجستير العلوم في الهندسة الحاسوبية، وكلاهما من جامعة Mid-Sweden في عام 2002.

انضم إلى UC Berkeley في عام 2009 كباحث زائر وعمل مع Scott Shenker و Ion Stoica و Michael Franklin و Matei Zaharia على مشاريع بحثية في الأنظمة الموزعة وأنظمة قواعد البيانات والشبكات. خلال هذه الفترة، ساهم في إطلاق مشاريع Apache Mesos و Apache Spark. كما شارك في اختراع مفهوم عدالة الموارد المهيمنة، في ورقة بحثية أثرت بشكل كبير على تصميم إدارة الموارد وجدولة الموارد في الأنظمة الموزعة مثل Hadoop.

في عام 2013، شارك في تأسيس Databricks، وهي شركة تسوق Spark، وأصبح مديرًا عامًا في عام 2016.

اقرأ أيضًا:من هو Nick Elprin؟ الرئيس التنفيذي لـ Domino Data Lab يريد أن يفسح الطريق لعلماء البيانات

صياغة ثقافة في Databricks

« قضينا الكثير من الوقت في التفكير فيما لا نريد أن نكون. ما الذي نحبه في الشركات الأخرى؟ ما هي الأشياء التي... كيف نريد أن ننظم هذه الشركة؟ » قال علي غودسي. « أولاً، الثقافة، كنا نراها كشيئين مختلفين. هناك ثقافة كيفية تفاعلنا داخل الشركة. كيف نعمل؟ هل لدينا ثقافة عدوانية؟ هل نحن متعاونون؟ لذا، جزء كبير هو مجرد رمز لكيفية جعل آلاف الموظفين يتعاملون بشكل جيد. هذا جانب واحد. ثم هناك جانب آخر للثقافة: ما هي المبادئ الثقافية التي تجعلنا تنافسيين في السوق حتى نتمكن من هزيمة المنافسة؟ Amazon لديها الاقتصاد كمبدأ ثقافي. أعتقد أنه مبدأها الثقافي السابع. يضمن أنهم يقدمون دائمًا أرخص المنتجات. ما هي مبادئنا؟ »

قضينا الكثير من الوقت في التفكير فيما لا نريد أن نكون. ما الذي نحبه في الشركات الأخرى؟ ما هي الأشياء التي... كيف نريد أن ننظم هذه الشركة؟

علي غودسي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Databricks

أولاً، Databricks ملتزمة بشدة بأن تكون متمركزة حول العميل. استلهامًا من هوس العملاء في Amazon، يتم تشجيع الموظفين على إعطاء الأولوية لاحتياجات العملاء ومصالحهم قبل كل شيء. هذه الفلسفة تتخلل كل جانب من جوانب الشركة، مما يعزز الابتكار والقدرة التنافسية الاستراتيجية.

ثانيًا، بجذورها في البيانات والذكاء الاصطناعي، تجسد Databricks ثقافة موجهة بالبيانات. كل قرار، من تطوير المنتج إلى استراتيجيات الأعمال، يسترشد بالبيانات. يمتد هذا الالتزام بالبيانات أيضًا داخليًا، حيث يستخدم الموظفون تقنية Databricks الخاصة لمختلف العمليات الداخلية، بما في ذلك المالية ونجاح العملاء.

ثالثًا، لمكافحة عدم الكفاءة التي غالبًا ما تنشأ مع نمو الشركات، تركز Databricks على مبدأ « الشركة أولاً، الفريق أولاً ». يشجع ذلك الموظفين على إعطاء الأولوية لمهمة الشركة وأهدافها العامة على المصالح الإدارية الفردية. من خلال تعزيز التنسيق والتعاون، تهدف Databricks إلى تجنب تطوير العزلة والصراعات الداخلية.

رابعًا، التعاون والعمل الجماعي أساسيان في ثقافة Databricks. تروج الشركة لعقلية « العمل الجماعي يحقق النجاح »، معترفة بالجهد الجماعي اللازم للنجاح.

« وآخرها، وهو مهم جدًا بالنسبة لي وقد كرست له الكثير من الطاقة، خاصة عندما ننمو بسرعة كبيرة كما فعلنا، مضاعفة عدد الموظفين كل عام، هو ما نسميه « ارفع المستوى، لا تقبل بالحد الأدنى ». لذا، كرسنا الكثير من الطاقة لتحديد نوع الموظفين الذين نريدهم هنا وكيفية اختبار ذلك. ولدينا الكثير من العمليات لضمان أننا نعين أشخاصًا استثنائيين. لأنه مرة أخرى، إذا كنا سنأكل من برامجنا الخاصة، وإذا اعتقدنا أن هذه مجرد البداية، اليوم الصفري للبيانات والذكاء الاصطناعي، فإن البرنامج الذي لدينا اليوم، الابتكار الذي لدينا اليوم، لا يهم. في غضون عشر سنوات، سيكون مختلفًا تمامًا.

لذا، هؤلاء الموظفون الذين نعينهم الآن، والذين سيستمرون في الابتكار وتغيير ذلك للسنوات العشر القادمة، هم في الواقع أكثر أهمية من أي شيء قمنا به في الماضي »، قال غودسي.

اقرأ أيضًا:من هو Liran Zvibel؟ الرئيس التنفيذي لـ WEKA كان جنديًا إسرائيليًا، والآن يحارب أعباء عمل البيانات

مقدمة عن Databricks

Databricks، Inc. هي شركة عالمية للبيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي أسسها المبتكرون الأصليون لـ Apache Spark. تقدم الشركة منصة قائمة على السحابة لمساعدة الشركات على بناء وتوسيع نطاق وحوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج التعلم الآلي الأخرى. تشتهر Databricks بإطلاق مفهوم « data lakehouse »، وهي منصة تجمع بين قدرات مستودع البيانات مع بحيرة البيانات، مما يسمح للمؤسسات بإدارة واستخدام كل من البيانات المنظمة وغير المنظمة للتحليلات التجارية التقليدية وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

في قلب عروض Databricks توجد منصة التحليل الموحدة، التي توفر بيئة تعاونية لمهندسي البيانات وعلماء البيانات والمحللين التجاريين للعمل على مهام هندسة البيانات وعلوم البيانات والتعلم الآلي. باستخدام Apache Spark، تسهل المنصة معالجة البيانات، وتحليل البيانات الاستكشافي، وتطوير نماذج التعلم الآلي، والنشر ضمن بيئة واحدة متكاملة.

بالإضافة إلى منصة التحليل الموحدة، تقدم Databricks منتجات متخصصة مثل Delta Lake و Delta Engine. يعزز Delta Lake موثوقية وقابلية توسع بحيرات البيانات لتطبيقات التعلم الآلي وعلوم البيانات، بينما يسرع Delta Engine معالجة الاستعلامات ويحسن الأداء لتحليل مجموعات البيانات الضخمة.

Databricks SQL هو عرض رئيسي آخر، حيث يوفر قدرات تحليلية قوية وذكاء أعمال لتنفيذ استعلامات SQL مباشرة على data lakehouse. مع دعم SQL القياسي والتكامل مع أدوات BI الشهيرة، يبسط Databricks SQL تحليل البيانات وإعداد التقارير، مما يسمح للمؤسسات بالحصول على رؤى قابلة للتنفيذ على نطاق واسع.

في عام 2023، استحوذت Databricks على MosaicML مقابل 1.4 مليار دولار، مضيفة تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى منصة بيانات Databricks الذكية. تواصل الشركة الابتكار، حيث قدمت DBRX في عام 2024، وهو نموذج أساسي مفتوح المصدر مبني على مشروع MegaBlocks لتلبية الطلب المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي.

أسسها علي غودسي و Andy Konwinski و Arsalan Tavakoli-Shiraji و Ion Stoica و Matei Zaharia و Patrick Wendell و Reynold Xin، تعود جذور Databricks إلى مشروع AMPLab في جامعة كاليفورنيا، بيركلي. وسعت الشركة عروضها من خلال عمليات الاستحواذ الاستراتيجية والشراكات، وجمعت 1.6 مليار دولار في تمويل في عام 2021.

ومقرها في سان فرانسيسكو، تعمل Databricks عالميًا مع مكاتب في أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا وأمريكا الجنوبية، وتخدم مجموعة متنوعة من العملاء في مختلف القطاعات.