Wer ist Ali Ghodsi? Der CEO von Databricks begann mit einem Commodore 64

Wer ist Ali Ghodsi? CEO von Databricks begann mit einem Commodore 64 wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Belege es mit Internetinfrastruktur, Governance, Betriebsabhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit verbinden.

• Ghodsi wurde während der iranischen Revolution geboren; seine Familie floh während des Iran-Irak-Krieges nach Schweden, wo er das Programmieren auf einem defekten Commodore 64 entdeckte.
• Ghodsi promovierte am KTH Royal Institute of Technology, gründete Peerialism AB mit und trug zu den Projekten Apache Mesos und Spark an der UC Berkeley bei.
• Ghodsi priorisierte Kundenorientierung, datengestützte Entscheidungen, Teamarbeit und Exzellenz, was das Wachstum und die Innovation von Databricks im Bereich Daten und KI vorantrieb.

Ali Ghodsi ist ein persischer Informatiker und Unternehmer, der sich auf verteilte Systeme und Big Data spezialisiert hat. Er ist Mitgründer und CEO von Databricks sowie Adjunct Professor an der UC Berkeley. Er ist Mitautor mehrerer einflussreicher Arbeiten, darunter Apache Mesos und Apache Spark SQL.

Eine ungewöhnliche Jugend

Ali Ghodsi wurde etwa zur Zeit der Revolution im Iran im Jahr 1978 geboren, und seine Eltern gehörten der Opposition an. Um 1984, auf dem Höhepunkt des Iran-Irak-Krieges, wurde die Lage im Iran immer angespannter. Aufgrund ihrer Beteiligung an der Oppositionsgruppe wurden sie entdeckt. Er erinnert sich, dass er etwa 24 Stunden Zeit hatte, das Land zu verlassen und zu fliehen. Familienfreunde kamen zu ihnen nach Hause und boten ihre Hilfe an, sodass sie das Nötigste mitnehmen konnten, ohne zu bezahlen. Mit dieser Unterstützung verließen sie das Land innerhalb der vorgegebenen Frist.

Zunächst suchten sie in jedem Land Zuflucht, das sie aufnehmen würde, und fanden schließlich Asyl in Schweden. Dies markierte den Beginn ihrer Reise.

Anfangs in Schweden führten sie ein nomadisches Leben, zogen ständig von einem Studentenwohnheim zum nächsten und teilten sich oft ein einziges Zimmer mit Gemeinschaftsküche mit vielen Studenten. Sie wurden in dieser Zeit mehrmals vertrieben. Mit der Zeit gelang es ihnen jedoch, sich niederzulassen. Schließlich bekamen sie einen defekten Commodore 64, der für ihn in der zweiten oder dritten Klasse die Einführung in die Programmierung wurde.

„Aber schließlich ließen wir uns nieder. Und sie schenkten mir einen defekten Commodore 64. Also begann ich zu programmieren, ich glaube, in der zweiten oder dritten Klasse. Das war der Beginn meiner Reise mit Computern“, sagte Ghodsi.

Aber schließlich ließen wir uns nieder. Und sie schenkten mir einen defekten Commodore 64. Also begann ich zu programmieren, ich glaube, in der zweiten oder dritten Klasse. Das war der Beginn meiner Reise mit Computern.

Ali Ghodsi, Mitgründer und CEO von Databricks

Ausbildung und Karriere

Ali Ghodsi verfolgte seine akademischen Ambitionen mit Leidenschaft und promovierte 2006 am KTH Royal Institute of Technology in Informatik unter der Leitung von Seif Haridi. Ghodsi war Mitgründer von Peerialism AB, einem in Stockholm ansässigen Unternehmen, das ein Peer-to-Peer-Datenübertragungssystem entwickelte. Von 2008 bis 2009 war er außerdem Assistenzprofessor am KTH. Seine Forschungsinteressen umfassten verteilte Systeme, Cloud Computing, Big Data Computing und Netzwerke. Vor seiner Promotion erwarb Ghodsi 2002 einen MBA in Logistik und Marketing sowie einen MSc in Computertechnik, beide von der Mid-Sweden-Universität.

2009 kam er als Gastforscher an die UC Berkeley und arbeitete mit Scott Shenker, Ion Stoica, Michael Franklin und Matei Zaharia an Forschungsprojekten zu verteilten Systemen, Datenbanksystemen und Netzwerken. In dieser Zeit trug er zum Start der Projekte Apache Mesos und Apache Spark bei. Außerdem erfand er das Konzept der dominanten Ressourcenfairness mit, in einer Arbeit, die das Design der Ressourcenverwaltung und Planung in verteilten Systemen wie Hadoop stark beeinflusste.

2013 gründete er Databricks mit, ein Unternehmen, das Spark vermarktet, und wurde 2016 Geschäftsführer.

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Eine Kultur bei Databricks schmieden

„Wir haben viel Zeit damit verbracht, darüber nachzudenken, was wir nicht sein wollen. Was mögen wir an anderen Unternehmen? Was sind die Dinge, die … wie wollen wir dieses Unternehmen aufstellen?“, sagte Ali Ghodsi. „Zunächst einmal haben wir Kultur als zwei verschiedene Dinge gesehen. Es gibt die Kultur, wie wir miteinander umgehen, innerhalb des Unternehmens. Wie arbeiten wir? Haben wir eine aggressive Kultur? Sind wir kooperativ? Ein großer Teil ist also nur ein Code, wie Tausende von Mitarbeitern gut miteinander auskommen. Das ist ein Aspekt.

Dann gibt es einen weiteren Aspekt der Kultur: Welche kulturellen Prinzipien machen uns wettbewerbsfähig auf dem Markt, damit wir die Konkurrenz schlagen können? Amazon hat Sparsamkeit als kulturelles Prinzip. Ich glaube, das ist ihr siebtes kulturelles Prinzip. Es stellt sicher, dass sie immer die günstigsten Produkte anbieten. Was sind unsere?“

Wir haben viel Zeit damit verbracht, darüber nachzudenken, was wir nicht sein wollen. Was mögen wir an anderen Unternehmen? Was sind die Dinge, die … wie wollen wir dieses Unternehmen aufstellen?

Ali Ghodsi, Mitgründer und CEO von Databricks

Erstens ist Databricks zutiefst bestrebt, kundenorientiert zu sein. Inspiriert von der Kundenbesessenheit von Amazon werden die Mitarbeiter ermutigt, die Bedürfnisse und Interessen der Kunden über alles zu stellen. Diese Philosophie durchdringt jeden Aspekt des Unternehmens und treibt Innovation und strategische Wettbewerbsfähigkeit voran.

Zweitens verkörpert Databricks mit seinen Wurzeln in Daten und KI eine datengesteuerte Kultur. Jede Entscheidung, von der Produktentwicklung bis zu Geschäftsstrategien, wird durch Daten untermauert. Dieses Engagement für Daten erstreckt sich auch nach innen, wo die Mitarbeiter die eigene Technologie von Databricks für verschiedene interne Prozesse nutzen, einschließlich Finanzen und Kundenerfolg.

Drittens betont Databricks das Prinzip „Unternehmen zuerst, Team zuerst“, um Ineffizienzen zu bekämpfen, die oft auftreten, wenn Unternehmen wachsen. Dies ermutigt die Mitarbeiter, die übergeordnete Mission und die Ziele des Unternehmens über individuelle Abteilungsinteressen zu stellen. Durch die Förderung von Ausrichtung und Zusammenarbeit möchte Databricks die Entstehung von Silos und internen Konflikten vermeiden.

Viertens sind Zusammenarbeit und Teamarbeit grundlegend in der Kultur von Databricks. Das Unternehmen vertritt die Mentalität „Teamwork macht den Erfolg“ und erkennt die kollektive Anstrengung an, die für den Erfolg erforderlich ist.

„Und das Letzte, das mir wirklich wichtig ist und für das ich viel Energie aufgewendet habe, besonders wenn man ein Hyperwachstum wie wir durchmacht und jedes Jahr die Mitarbeiterzahl verdoppelt, ist das, was wir ‚die Messlatte hoch legen, sich nicht zufriedengeben‘ nennen. Wir haben also wirklich viel Energie darauf verwendet, herauszufinden, welche Art von Mitarbeitern wir hier haben wollen und wie wir das testen können. Und wir haben viele Prozesse, um sicherzustellen, dass wir außergewöhnliche Leute einstellen.

Denn noch einmal: Wenn wir unsere eigene Software kannibalisieren wollen und wenn wir glauben, dass dies erst der Anfang ist, der Tag Null der Daten und KI, dann ist die Software, die wir heute haben, die Innovation, die wir heute haben, eigentlich nicht wichtig. In zehn Jahren wird sie ganz anders sein. Also sind diese Mitarbeiter, die wir jetzt einstellen und die in den nächsten zehn Jahren weiterhin innovativ sein und Veränderungen bewirken werden, eigentlich wichtiger als alles, was wir in der Vergangenheit getan haben“, sagte Ghodsi.

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Einführung in Databricks

Databricks, Inc. ist ein globales Unternehmen für Daten, Analysen und künstliche Intelligenz, das von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Spark gegründet wurde. Das Unternehmen bietet eine cloudbasierte Plattform, die Unternehmen dabei hilft, Daten und KI aufzubauen, zu skalieren und zu verwalten, einschließlich generativer KI und anderer Modelle des maschinellen Lernens. Databricks ist dafür bekannt, das Konzept des „Data Lakehouse“ eingeführt zu haben, eine Plattform, die die Fähigkeiten eines Data Warehouses mit einem Data Lake kombiniert und es Organisationen ermöglicht, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten für traditionelle Geschäftsanalysen und KI-Workloads zu verwalten und zu nutzen.

Im Zentrum des Angebots von Databricks steht die einheitliche Analyseplattform, die eine kollaborative Umgebung für Dateningenieure, Data Scientists und Business-Analysten bietet, um an Datenengineering-, Data-Science- und maschinellen Lernaufgaben zu arbeiten. Die Plattform nutzt Apache Spark und erleichtert die Datenverarbeitung, explorative Datenanalyse, Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens und Bereitstellung in einer einzigen integrierten Umgebung.

Zusätzlich zur einheitlichen Analyseplattform bietet Databricks spezialisierte Produkte wie Delta Lake und Delta Engine. Delta Lake verbessert die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Data Lakes für maschinelles Lernen und Data-Science-Anwendungen, während Delta Engine die Abfrageverarbeitung beschleunigt und die Leistung für Analysen massiver Datensätze verbessert.

Databricks SQL ist ein weiteres Schlüsselangebot, das leistungsstarke Analyse- und Business-Intelligence-Funktionen bietet, um SQL-Abfragen direkt auf dem Data Lakehouse auszuführen. Mit Unterstützung für Standard-SQL und Integration in beliebte BI-Tools vereinfacht Databricks SQL die Datenanalyse und Berichterstellung und ermöglicht es Organisationen, umsetzbare Erkenntnisse in großem Maßstab zu gewinnen.

Im Jahr 2023 übernahm Databricks MosaicML für 1,4 Milliarden US-Dollar und integrierte dessen generative KI-Technologie in die Databricks-Datenintelligenzplattform. Das Unternehmen innoviert weiter und führte 2024 DBRX ein, ein Open-Source-Foundation-Modell, das auf dem MegaBlocks-Projekt basiert, um der wachsenden Nachfrage nach KI-Technologien gerecht zu werden.

Databricks wurde von Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Arsalan Tavakoli-Shiraji, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell und Reynold Xin gegründet und hat seine Ursprünge im AMPLab-Projekt der University of California, Berkeley. Das Unternehmen hat sein Angebot durch strategische Übernahmen und Partnerschaften erweitert und 2021 1,6 Milliarden US-Dollar an Finanzierung eingeworben.

Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco und ist weltweit tätig, mit Büros in Nordamerika, Europa, Asien und Südamerika, und bedient eine vielfältige Kundenbasis in verschiedenen Branchen.