- Geboren während der iranischen Revolution, floh Ghodsis Familie während des Iran-Irak-Krieges nach Schweden, wo er das Programmieren auf einem defekten Commodore 64 entdeckte.
- Ghodsi promovierte am KTH Royal Institute of Technology, gründete Peerialism AB mit und trug an der UC Berkeley zu den Projekten Apache Mesos und Spark bei.
- Ghodsi priorisierte Kundenorientierung, datenbasierte Entscheidungen, Teamarbeit und Exzellenz, was das Wachstum und die Innovation von Databricks im Bereich Daten und KI vorantrieb.
Ali Ghodsi ist ein persischer Informatiker und Unternehmer, spezialisiert auf verteilte Systeme und Big Data. Er ist Mitbegründer und CEO von Databricks und außerordentlicher Professor an der UC Berkeley. Er hat mehrere einflussreiche Artikel mitverfasst, darunter Apache Mesos und Apache Spark SQL.
Eine ungewöhnliche Jugend
Ali Ghodsi wurde um die Revolution in Iran im Jahr 1978 geboren und seine Eltern waren in der Opposition. Um 1984, auf dem Höhepunkt des Iran-Irak-Krieges, wurde die Situation im Iran immer angespannter. Aufgrund ihrer Beteiligung an der Oppositionsgruppe wurden sie entdeckt. Er erinnert sich, dass sie etwa 24 Stunden Zeit hatten, das Land zu verlassen und zu fliehen. Familienfreunde kamen zu ihnen nach Hause und boten ihre Hilfe an, sodass sie nehmen konnten, was sie brauchten, ohne zu bezahlen. Mit dieser Unterstützung verließen sie das Land innerhalb der vorgegebenen Zeit.
Zuerst suchten sie in jedem Land Zuflucht, das sie aufnahm, und fanden schließlich Asyl in Schweden. Dies markierte den Beginn ihrer Reise.
Anfangs in Schweden führten sie ein nomadisches Leben, zogen ständig von einem Studentenwohnheim zum anderen, teilten sich oft ein einzelnes Zimmer mit einer Gemeinschaftsküche mit vielen Studenten. Während dieser Zeit wurden sie mehrmals vertrieben. Mit der Zeit gelang es ihnen jedoch, sich niederzulassen. Schließlich bekamen sie einen defekten Commodore 64, der in der zweiten oder dritten Klasse seine Einführung in die Programmierung wurde.
Aber schließlich haben wir uns niedergelassen. Und sie schenkten mir einen defekten Commodore 64. Also fing ich an zu programmieren, ich glaube, in der zweiten oder dritten Klasse. Das war der Beginn meiner Reise mit Computern.
Ali Ghodsi, Mitbegründer und CEO von Databricks
Ausbildung und Karriere
Ali Ghodsi verfolgte seine akademischen Bestrebungen mit Leidenschaft und promovierte 2006 am KTH Royal Institute of Technology in Informatik unter der Leitung von Seif Haridi. Ghodsi war Mitbegründer von Peerialism AB, einem in Stockholm ansässigen Unternehmen, das ein Peer-to-Peer-Datenübertragungssystem entwickelte. Er war auch von 2008 bis 2009 Assistenzprofessor am KTH. Seine Forschungsinteressen umfassten verteilte Systeme, Cloud Computing, Big Data Computing und Netzwerke. Vor seiner Promotion erwarb Ghodsi einen MBA in Logistik und Marketing sowie einen MSc in Computertechnik, beide von der Universität Mittelschweden im Jahr 2002.
2009 kam er als Gastforscher an die UC Berkeley und arbeitete mit Scott Shenker, Ion Stoica, Michael Franklin und Matei Zaharia an Forschungsprojekten zu verteilten Systemen, Datenbanksystemen und Netzwerken. Während dieser Zeit trug er zum Start der Projekte Apache Mesos und Apache Spark bei. Er war auch Miterfinder des Konzepts der dominanten Ressourcengerechtigkeit in einem Artikel, der das Design der Ressourcenverwaltung und -planung in verteilten Systemen wie Hadoop stark beeinflusste.
2013 gründete er Databricks mit, ein Unternehmen, das Spark vermarktet, und wurde 2016 Geschäftsführer.
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Eine Kultur bei Databricks schmieden
„Wir haben viel Zeit damit verbracht, darüber nachzudenken, was wir nicht sein wollen. Was mögen wir an anderen Unternehmen? Was sind die Dinge, die... wie wollen wir dieses Unternehmen gestalten?“, sagte Ali Ghodsi. „Zunächst einmal sahen wir Kultur als zwei verschiedene Dinge. Es gibt die Kultur, wie wir miteinander umgehen, innerhalb des Unternehmens. Wie arbeiten wir? Haben wir eine aggressive Kultur? Sind wir kooperativ? Ein großer Teil ist also nur ein Code, wie Tausende von Mitarbeitern gut miteinander auskommen. Das ist ein Aspekt.
Dann gibt es einen anderen Aspekt der Kultur: Was sind die kulturellen Prinzipien, die uns auf dem Markt wettbewerbsfähig machen, damit wir die Konkurrenz schlagen können? Amazon hat Wirtschaftlichkeit als kulturelles Prinzip. Ich glaube, es ist ihr siebtes kulturelles Prinzip. Es stellt sicher, dass sie immer die billigsten Produkte anbieten. Was sind unsere?“
Wir haben viel Zeit damit verbracht, darüber nachzudenken, was wir nicht sein wollen. Was mögen wir an anderen Unternehmen? Was sind die Dinge, die... wie wollen wir dieses Unternehmen gestalten?
Ali Ghodsi, Mitbegründer und CEO von Databricks
Erstens ist Databricks zutiefst bestrebt, kundenorientiert zu sein. Inspiriert von der Kundenbesessenheit von Amazon werden Mitarbeiter ermutigt, die Bedürfnisse und Interessen der Kunden über alles zu stellen. Diese Philosophie durchdringt jeden Aspekt des Unternehmens und treibt Innovation und strategische Wettbewerbsfähigkeit voran.
Zweitens, mit seinen Wurzeln in Daten und KI, verkörpert Databricks eine datengetriebene Kultur. Jede Entscheidung, von der Produktentwicklung bis zu Geschäftsstrategien, wird durch Daten informiert. Dieses Engagement für Daten erstreckt sich auch auf das Unternehmen selbst, wo die Mitarbeiter die eigene Technologie von Databricks für verschiedene interne Prozesse nutzen, einschließlich Finanzen und Kundenerfolg.
Drittens, um Ineffizienzen zu bekämpfen, die oft mit dem Wachstum von Unternehmen einhergehen, betont Databricks das Prinzip „Unternehmen zuerst, Team zuerst“. Dies ermutigt Mitarbeiter, die Mission und die übergeordneten Ziele des Unternehmens über individuelle Abteilungsinteressen zu stellen. Durch die Förderung von Ausrichtung und Zusammenarbeit möchte Databricks die Entstehung von Silos und internen Konflikten vermeiden.
Viertens sind Zusammenarbeit und Teamarbeit grundlegend in der Kultur von Databricks. Das Unternehmen propagiert die Mentalität „Teamwork macht den Erfolg“ und erkennt die kollektive Anstrengung an, die für den Erfolg erforderlich ist.
„Und das Letzte, das mir wirklich wichtig ist und in das ich viel Energie gesteckt habe, besonders wenn man ein hyperaktives Wachstum wie wir durchmacht, wenn sich die Mitarbeiterzahl jedes Jahr verdoppelt, ist das, was wir ‚die Messlatte hochlegen, sich nicht zufriedengeben‘ nennen. Also haben wir wirklich viel Energie darauf verwendet, herauszufinden, welche Art von Mitarbeitern wir hier haben wollen und wie wir das testen können. Und wir haben viele Prozesse, um sicherzustellen, dass wir außergewöhnliche Leute einstellen.
Denn noch einmal: Wenn wir unsere eigene Software kannibalisieren werden, und wenn wir denken, dass dies erst der allererste Anfang ist, der Tag Null von Daten und KI, dann ist die Software, die wir heute haben, die Innovation, die wir heute haben, tatsächlich unwichtig. In zehn Jahren wird es ganz anders sein. Also sind diese Mitarbeiter, die wir jetzt einstellen, die weiterhin innovieren und dies für die nächsten zehn Jahre verändern werden, tatsächlich wichtiger als alles, was wir in der Vergangenheit getan haben“, sagte Ghodsi.
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Einführung in Databricks
Databricks, Inc. ist ein globales Daten-, Analyse- und KI-Unternehmen, das von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Spark gegründet wurde. Das Unternehmen bietet eine cloudbasierte Plattform, um Unternehmen beim Aufbau, der Skalierung und der Governance von Daten und KI zu unterstützen, einschließlich generativer KI und anderer Modelle des maschinellen Lernens. Databricks ist bekannt dafür, das Konzept des „Data Lakehouse“ eingeführt zu haben, eine Plattform, die die Fähigkeiten eines Data Warehouses mit einem Data Lake kombiniert und es Organisationen ermöglicht, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten für traditionelle Business-Analysen und KI-Workloads zu verwalten und zu nutzen.
Im Kern der Angebote von Databricks steht die einheitliche Analyseplattform, die eine kollaborative Umgebung für Data Engineers, Data Scientists und Geschäftsanalysten bietet, um an Aufgaben der Datenverarbeitung, Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens zu arbeiten. Die Plattform nutzt Apache Spark und erleichtert die Datenverarbeitung, explorative Datenanalyse, Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und deren Bereitstellung in einer einzigen integrierten Umgebung.
Zusätzlich zur einheitlichen Analyseplattform bietet Databricks spezialisierte Produkte wie Delta Lake und Delta Engine. Delta Lake verbessert die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Data Lakes für maschinelles Lernen und Data-Science-Anwendungen, während Delta Engine die Abfrageverarbeitung beschleunigt und die Leistung für die Analyse großer Datensätze verbessert.
Databricks SQL ist ein weiteres Schlüsselangebot, das leistungsstarke Analyse- und Business-Intelligence-Funktionen bietet, um SQL-Abfragen direkt auf dem Data Lakehouse auszuführen. Mit Unterstützung von Standard-SQL und Integration mit gängigen BI-Tools vereinfacht Databricks SQL die Datenanalyse und -berichterstattung und ermöglicht es Organisationen, verwertbare Erkenntnisse in großem Maßstab zu gewinnen.
Im Jahr 2023 übernahm Databricks MosaicML für 1,4 Milliarden US-Dollar und integrierte dessen generative KI-Technologie in die Databricks Data Intelligence Platform. Das Unternehmen innoviert weiter und führte 2024 DBRX ein, ein Open-Source-Foundation-Modell, das auf dem MegaBlocks-Projekt basiert, um der wachsenden Nachfrage nach KI-Technologien gerecht zu werden.
Databricks wurde von Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Arsalan Tavakoli-Shiraji, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell und Reynold Xin gegründet und hat seine Ursprünge im AMPLab-Projekt der University of California, Berkeley. Das Unternehmen hat sein Angebot durch strategische Übernahmen und Partnerschaften erweitert und 2021 1,6 Milliarden US-Dollar an Finanzmitteln eingeworben.
Databricks mit Hauptsitz in San Francisco ist weltweit tätig mit Büros in Nordamerika, Europa, Asien und Südamerika und bedient eine vielfältige Kundschaft in verschiedenen Branchen.