- Nascido durante a revolução iraniana, a família de Ghodsi fugiu para a Suécia durante a guerra Irã-Iraque, onde ele descobriu a programação em um Commodore 64 quebrado.
- Ghodsi obteve um doutorado pelo KTH Royal Institute of Technology, cofundou a Peerialism AB e contribuiu para os projetos Apache Mesos e Spark na UC Berkeley.
- Ghodsi priorizou a orientação ao cliente, as decisões baseadas em dados, o trabalho em equipe e a excelência, impulsionando o crescimento e a inovação da Databricks no setor de dados e IA.
Ali Ghodsi é um cientista da computação e empreendedor persa especializado em sistemas distribuídos e big data. Ele é cofundador e CEO da Databricks e professor adjunto da UC Berkeley. Ele co-escreveu vários artigos influentes, incluindo Apache Mesos e Apache Spark SQL.
Uma juventude incomum
Ali Ghodsi nasceu por volta da revolução no Irã em 1978 e seus pais estavam na oposição. Por volta de 1984, no auge da guerra Irã-Iraque, a situação no Irã tornou-se cada vez mais tensa. Devido ao seu envolvimento no grupo de oposição, eles foram encontrados. Ele se lembra de ter cerca de 24 horas para deixar o país e fugir. Amigos da família vieram à sua casa e ofereceram ajuda, permitindo que eles pegassem o que precisavam sem pagar. Com esse apoio, eles deixaram o país dentro do prazo estipulado. No início, buscaram refúgio em qualquer país que os aceitasse, encontrando asilo final na Suécia. Isso marcou o início de sua jornada.
No início, na Suécia, eles viviam uma vida nômade, mudando-se constantemente de um dormitório estudantil para outro, muitas vezes compartilhando um único quarto com uma cozinha comum com muitos estudantes. Eles foram expulsos várias vezes durante esse período. No entanto, com o tempo, conseguiram se estabelecer. Eventualmente, adquiriram um Commodore 64 quebrado, que se tornou sua introdução à programação no segundo ou terceiro ano.
Mas finalmente, nos instalamos. E eles me deram um Commodore 64 quebrado. Então, comecei a programar, acho que no segundo ou terceiro ano. Foi o início da minha jornada com os computadores.
Ali Ghodsi, cofundador e CEO da Databricks
Educação e carreira
Ali Ghodsi perseguiu suas aspirações acadêmicas com fervor, obtendo um doutorado em ciência da computação pelo KTH Royal Institute of Technology em 2006, sob a orientação de Seif Haridi. Ghodsi foi cofundador da Peerialism AB, uma empresa sediada em Estocolmo que desenvolvia um sistema de transferência de dados ponto a ponto. Ele também foi professor assistente no KTH de 2008 a 2009. Seus interesses de pesquisa incluíam sistemas distribuídos, computação em nuvem, computação de big data e redes.
Antes de seus estudos de doutorado, Ghodsi obteve um MBA em logística e marketing, além de um mestrado em engenharia da computação, ambos pela Universidade Mid-Suécia em 2002.
Ele ingressou na UC Berkeley em 2009 como pesquisador visitante e trabalhou com Scott Shenker, Ion Stoica, Michael Franklin e Matei Zaharia em projetos de pesquisa em sistemas distribuídos, sistemas de banco de dados e redes. Durante esse período, ele contribuiu para o lançamento dos projetos Apache Mesos e Apache Spark. Ele também coinventou o conceito de equidade de recursos dominantes, em um artigo que influenciou fortemente o design do gerenciamento de recursos e escalonamento em sistemas distribuídos como Hadoop.
Em 2013, ele cofundou a Databricks, uma empresa que comercializa o Spark, e tornou-se diretor geral em 2016.
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Forjar uma cultura na Databricks
« Passamos muito tempo pensando no que não queremos ser. O que gostamos em outras empresas? Quais são as coisas que... como queremos configurar esta empresa? », disse Ali Ghodsi. « Primeiro, a cultura, a víamos como duas coisas diferentes. Há a cultura de como nos relacionamos, dentro da empresa. Como trabalhamos? Temos uma cultura agressiva? Somos colaborativos? Então, grande parte é apenas um código sobre como fazer com que milhares de funcionários se relacionem bem. Esse é um aspecto. Depois, há outro aspecto da cultura que é: quais são os princípios culturais que nos tornam competitivos no mercado para que possamos vencer a concorrência?
A Amazon tem a economia como princípio cultural. Acho que é o sétimo princípio cultural deles. Isso garante que eles sempre ofereçam os produtos mais baratos. Quais são os nossos? »
Primeiramente, a Databricks está profundamente comprometida em ser centrada no cliente. Inspirando-se na obsessão pelo cliente da Amazon, os funcionários são incentivados a priorizar as necessidades e os interesses dos clientes acima de tudo. Essa filosofia permeia todos os aspectos da empresa, impulsionando a inovação e a competitividade estratégica.
Em segundo lugar, com suas raízes em dados e IA, a Databricks incorpora uma cultura orientada por dados. Cada decisão, do desenvolvimento de produtos às estratégias de negócios, é informada pelos dados. Esse compromisso com os dados também se estende internamente, com os funcionários usando a própria tecnologia da Databricks para vários processos internos, incluindo finanças e sucesso do cliente.
Em terceiro lugar, para combater as ineficiências que muitas vezes surgem à medida que as empresas crescem, a Databricks enfatiza o princípio 'a empresa em primeiro lugar, a equipe em primeiro lugar'. Isso incentiva os funcionários a priorizar a missão e os objetivos globais da empresa em relação aos interesses departamentais individuais. Ao promover o alinhamento e a colaboração, a Databricks visa evitar o desenvolvimento de silos e conflitos internos.
Em quarto lugar, a colaboração e o trabalho em equipe são fundamentais na cultura da Databricks. A empresa defende a mentalidade 'o trabalho em equipe leva ao sucesso', reconhecendo o esforço coletivo necessário para ter sucesso.
« E o último, que é realmente importante para mim e ao qual dediquei muita energia, especialmente quando se está em hipercrescimento como nós, dobrando o número de funcionários a cada ano, é o que chamamos de 'eleve a barra, não se contente'. Então, realmente dedicamos muita energia para determinar que tipo de funcionários queremos aqui e como testar isso. E temos muitos processos para garantir que contratamos pessoas extraordinárias.
Porque, novamente, se vamos canibalizar nosso próprio software, e se pensamos que este é apenas o começo, o dia zero dos dados e da IA, então, na verdade, o software que temos hoje, a inovação que temos hoje, não importa. Daqui a dez anos, será muito diferente. Então, esses funcionários que contratamos agora, que continuarão a inovar e a mudar isso pelos próximos dez anos, são na verdade mais importantes do que tudo o que fizemos no passado », disse Ghodsi.
Introdução à Databricks
A Databricks, Inc. é uma empresa global de dados, análise e inteligência artificial fundada pelos criadores originais do Apache Spark. A empresa oferece uma plataforma baseada em nuvem para ajudar as empresas a construir, escalar e governar dados e IA, incluindo IA generativa e outros modelos de aprendizado de máquina. A Databricks é conhecida por ter lançado o conceito de 'data lakehouse', uma plataforma que combina as capacidades de um data warehouse com um data lake, permitindo que as organizações gerenciem e utilizem tanto dados estruturados quanto não estruturados para análise de negócios tradicional e cargas de trabalho de IA.
No centro das ofertas da Databricks está a plataforma de análise unificada, oferecendo um ambiente colaborativo para engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de negócios trabalharem em tarefas de engenharia de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina. Aproveitando o Apache Spark, a plataforma facilita o processamento de dados, a análise exploratória de dados, o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e a implantação em um único ambiente integrado.
Além da plataforma de análise unificada, a Databricks oferece produtos especializados como Delta Lake e Delta Engine. O Delta Lake melhora a confiabilidade e a escalabilidade dos data lakes para aprendizado de máquina e aplicações de ciência de dados, enquanto o Delta Engine acelera o processamento de consultas e melhora o desempenho para análise de grandes conjuntos de dados.
O Databricks SQL é outra oferta chave, fornecendo capacidades poderosas de análise e business intelligence para executar consultas SQL diretamente no data lakehouse. Com suporte a SQL padrão e integração com ferramentas de BI populares, o Databricks SQL simplifica a análise e a criação de relatórios de dados, permitindo que as organizações obtenham insights acionáveis em grande escala.
Em 2023, a Databricks adquiriu a MosaicML por US$ 1,4 bilhão, integrando sua tecnologia de IA generativa na plataforma de inteligência de dados da Databricks. A empresa continua inovando, introduzindo o DBRX em 2024, um modelo de fundação open source construído sobre o projeto MegaBlocks para atender à crescente demanda por tecnologias de IA.
Fundada por Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Arsalan Tavakoli-Shiraji, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell e Reynold Xin, a Databricks tem suas origens no projeto AMPLab da Universidade da Califórnia, Berkeley. A empresa expandiu suas ofertas por meio de aquisições estratégicas e parcerias, levantando US$ 1,6 bilhão em financiamento em 2021.
Sediada em São Francisco, a Databricks opera globalmente com escritórios na América do Norte, Europa, Ásia e América do Sul, atendendo a uma gama diversificada de clientes em vários setores.