Quem é Ali Ghodsi? CEO da Databricks começou com um Commodore 64

Quem é Ali Ghodsi? CEO da Databricks que começou com um Commodore 64 é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• Nascido durante a revolução iraniana, a família de Ghodsi fugiu para a Suécia durante a guerra Irã/Iraque, onde ele descobriu a programação em um Commodore 64 quebrado.
• Ghodsi obteve um PhD no KTH Royal Institute of Technology, cofundou a Peerialism AB e contribuiu para os projetos Apache Mesos e Spark na UC Berkeley.
• Ghodsi priorizou a centralidade no cliente, decisões baseadas em dados, trabalho em equipe e excelência, impulsionando o crescimento e a inovação da Databricks no setor de dados e IA.

Ali Ghodsi é um cientista da computação persa e empreendedor especializado em sistemas distribuídos e big data. É cofundador e CEO da Databricks e professor adjunto na UC Berkeley. É coautor de vários artigos influentes, incluindo Apache Mesos e Apache Spark SQL.

Vida pregressa incomum

Ali Ghodsi nasceu por volta da revolução no Irã em 1978 e seus pais eram da oposição. Por volta de 1984, no auge da guerra Irã/Iraque, a situação dentro do Irã tornou-se cada vez mais tensa. Devido ao envolvimento deles no grupo de oposição, foram localizados. Ele lembra de ter aproximadamente 24 horas para deixar o país e fugir. Amigos da família foram à sua casa e ofereceram ajuda, permitindo que levassem o que precisassem sem pagamento. Com esse apoio, eles deixaram o país dentro do prazo estipulado. Inicialmente, buscaram refúgio em qualquer país que os aceitasse, encontrando por fim santuário na Suécia.

Isso marcou o início de sua jornada.

No início, na Suécia, eles viveram uma vida nômade, mudando-se constantemente de um dormitório estudantil para outro, muitas vezes compartilhando um único quarto com cozinha coletiva entre vários estudantes. Enfrentaram despejos várias vezes durante esse período. Contudo, com o tempo, conseguiram se estabelecer. Por fim, adquiriram um Commodore 64 quebrado, que se tornou sua introdução à programação por volta da segunda ou terceira série.

“Mas, por fim, nós nos estabelecemos. E me deram um Commodore 64 quebrado. Então, comecei a programar, acho que na segunda ou terceira série. Esse foi o início da minha jornada com computadores”, disse Ghodsi.

Mas, por fim, nós nos estabelecemos. E me deram um Commodore 64 quebrado. Então, comecei a programar, acho que na segunda ou terceira série. Esse foi o início da minha jornada com computadores.

Ali Ghodsi, cofundador e CEO da Databricks

Educação e carreira

Ali Ghodsi perseguiu suas aspirações acadêmicas com fervor, obtendo um PhD em Ciência da Computação pelo KTH Royal Institute of Technology em 2006, sob orientação de Seif Haridi. Ghodsi foi cofundador da Peerialism AB, uma empresa sediada em Estocolmo que desenvolvia um sistema de transferência de dados peer-to-peer. Ele também foi professor assistente na KTH entre 2008 e 2009. Seus interesses de pesquisa abrangiam sistemas distribuídos, computação em nuvem, computação de big data e redes.

Antes de seus estudos de doutorado, Ghodsi obteve um MBA em Logística e Marketing, assim como um MSc em Engenharia de Computação, ambos pela Mid-Sweden University em 2002.

Ele ingressou na UC Berkeley em 2009 como pesquisador visitante e trabalhou com Scott Shenker, Ion Stoica, Michael Franklin e Matei Zaharia em projetos de pesquisa em sistemas distribuídos, sistemas de bancos de dados e redes. Durante esse período, ajudou a iniciar os projetos Apache Mesos e Apache Spark. Ele também coinventou o conceito de Dominant Resource Fairness, em um artigo que influenciou fortemente o design de gerenciamento de recursos e escalonamento em sistemas distribuídos como o Hadoop.

Em 2013, ele cofundou a Databricks, uma empresa que comercializa o Spark, e tornou-se CEO em 2016.

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Forjando uma cultura na Databricks

“Passamos muito tempo pensando: o que não queremos ser? O que gostamos em outras empresas? Quais são as coisas que—como queremos configurar esta empresa?” disse Ali Ghodsi. “Em primeiro lugar, cultura, nós a víamos como duas coisas diferentes. Existe a cultura de como nos relacionamos, tipo, dentro da empresa. Como trabalhamos? Temos uma cultura agressiva? Somos colaborativos? Então, muito disso é apenas um código de como fazer milhares de funcionários se integrarem bem? Esse é um aspecto. Depois, há outro aspecto da cultura, que são os princípios culturais que nos tornam competitivos no mercado para que possamos vencer a concorrência.

A Amazon tem a frugalidade como princípio cultural. Acho que é o sétimo princípio cultural deles. Isso garante que eles sempre tenham os produtos mais baratos que estão produzindo. Quais são esses para nós?”

Passamos muito tempo pensando: o que não queremos ser? O que gostamos em outras empresas? Quais são as coisas que—como queremos configurar esta empresa?

Ali Ghodsi, cofundador e CEO da Databricks

Primeiro, a Databricks está profundamente comprometida em ser centrada no cliente. Inspirando-se na obsessão pelo cliente da Amazon, os funcionários são incentivados a priorizar as necessidades e interesses dos clientes acima de tudo. Esse ethos permeia todos os aspectos da empresa, impulsionando a inovação e a competitividade estratégica.

Segundo, com suas raízes em dados e IA, a Databricks incorpora uma cultura orientada por dados. Cada decisão, do desenvolvimento de produtos às estratégias de negócios, é baseada em dados. Esse compromisso com os dados se estende também internamente, com os funcionários utilizando a própria tecnologia da Databricks para vários processos internos, incluindo finanças e sucesso do cliente.

Terceiro, para combater ineficiências que muitas vezes surgem à medida que as empresas crescem, a Databricks enfatiza o princípio “empresa em primeiro lugar, equipe em primeiro lugar”. Isso incentiva os funcionários a priorizar a missão geral e os objetivos da empresa sobre os interesses departamentais individuais. Ao promover alinhamento e colaboração, a Databricks visa evitar o desenvolvimento de silos e conflitos internos.

Quarto, a colaboração e o trabalho em equipe são fundamentais para a cultura da Databricks. A empresa defende a mentalidade de que “o trabalho em equipe faz o sonho funcionar”, reconhecendo o esforço coletivo necessário para alcançar o sucesso.

“E o último, que é realmente importante para mim e no qual gastei muita energia, especialmente se você está em hiperescala como nós fizemos, dobrando a cada ano o número de funcionários, é o que chamamos de ‘elevar o nível, não se contentar’. Então, nós realmente gastamos muita energia descobrindo que tipo de funcionários queremos aqui e como testamos isso. E temos muitos processos para garantir que estamos contratando pessoas incríveis.

Porque, novamente, se vamos canibalizar nosso próprio software, e se pensamos que este é o início, o dia zero dos dados e da IA, então, na verdade, o software que temos hoje, a inovação que temos hoje, realmente não importa. Em dez anos, vai ser muito diferente. Então, esses funcionários que estamos trazendo agora, que continuarão inovando e mudando isso nos próximos dez anos, são realmente mais importantes do que qualquer coisa que fizemos no passado”, disse Ghodsi.

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Introdução à Databricks

Databricks, Inc. é uma empresa global de dados, analytics e inteligência artificial fundada pelos criadores originais do Apache Spark. A empresa oferece uma plataforma baseada na nuvem para ajudar empresas a construir, escalar e governar dados e IA, incluindo IA generativa e outros modelos de machine learning. A Databricks é conhecida por ser pioneira no conceito de “data lakehouse”, uma plataforma que combina as capacidades de um data warehouse com um data lake, permitindo que organizações gerenciem e utilizem dados estruturados e não estruturados para análises de negócios tradicionais e cargas de trabalho de IA.

No centro das ofertas da Databricks está a Unified Analytics Platform, que oferece um ambiente colaborativo para engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de negócios trabalharem em tarefas de engenharia de dados, ciência de dados e machine learning. Aproveitando o Apache Spark, a plataforma facilita o processamento de dados, análise exploratória de dados, desenvolvimento de modelos de machine learning e implantação em um único ambiente integrado.

Além da Unified Analytics Platform, a Databricks oferece produtos especializados como Delta Lake e Delta Engine. O Delta Lake melhora a confiabilidade e a escalabilidade dos data lakes para aplicações de machine learning e ciência de dados, enquanto o Delta Engine acelera o processamento de consultas e melhora o desempenho na análise de conjuntos de dados massivos.

O Databricks SQL é outra oferta importante, fornecendo recursos poderosos de análise e business intelligence para executar consultas SQL diretamente no data lakehouse. Com suporte a SQL padrão e integração com ferramentas de BI populares, o Databricks SQL simplifica a análise e a geração de relatórios de dados, permitindo que as organizações extraiam insights acionáveis em escala.

Em 2023, a Databricks adquiriu a MosaicML por US$ 1,4 bilhão, integrando sua tecnologia de IA generativa à Databricks Data Intelligence Platform. A empresa continua a inovar, introduzindo o DBRX em 2024, um modelo de fundação de código aberto construído no projeto MegaBlocks para atender à crescente demanda por tecnologias de IA.

Fundada por Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Arsalan Tavakoli-Shiraji, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell e Reynold Xin, a Databricks tem suas origens no projeto AMPLab da University of California, Berkeley. A empresa expandiu suas ofertas por meio de aquisições e parcerias estratégicas, levantando US$ 1,6 bilhão em financiamento em 2021.

Com sede em São Francisco, a Databricks opera globalmente com escritórios na América do Norte, Europa, Ásia e América do Sul, atendendo a uma gama diversificada de clientes em vários setores.