Who is Ali Ghodsi? CEO of Databricks started on a Commodore 64

• Né pendant la révolution iranienne, la famille de Ghodsi a fui vers la Suède pendant la guerre Iran-Irak, où il a découvert la programmation sur un Commodore 64 cassé.
• Ghodsi a obtenu un doctorat du KTH Royal Institute of Technology, a co-fondé Peerialism AB et a contribué aux projets Apache Mesos et Spark à UC Berkeley.
• Ghodsi a donné la priorité à l'orientation client, aux décisions fondées sur les données, au travail d'équipe et à l'excellence, stimulant la croissance et l'innovation de Databricks dans le secteur des données et de l'IA.

Ali Ghodsi est un informaticien et entrepreneur persan spécialisé dans les systèmes distribués et le big data. Il est co-fondateur et PDG de Databricks et professeur adjoint à UC Berkeley. Il a co-écrit plusieurs articles influents, dont Apache Mesos et Apache Spark SQL. Voir aussi: Ziggo Group nomme ses dirigeants avant l'introduction en Bourse à Amsterdam en 2027.

Une jeunesse inhabituelle

Ali Ghodsi est né autour de la révolution en Iran en 1978 et ses parents étaient dans l'opposition. Vers 1984, au plus fort de la guerre Iran-Irak, la situation en Iran est devenue de plus en plus tendue. En raison de leur implication dans le groupe d'opposition, ils ont été retrouvés. Il se souvient avoir eu environ 24 heures pour quitter le pays et fuir. Des amis de la famille sont venus chez eux et ont proposé leur aide, leur permettant de prendre ce dont ils avaient besoin sans payer. Avec ce soutien, ils ont quitté le pays dans le délai imparti. Au début, ils ont cherché refuge dans n'importe quel pays qui les accepterait, trouvant finalement asile en Suède. Cela a marqué le début de leur voyage. Voir aussi: Alejandro Estua.

Au début en Suède, ils vivaient une vie nomade, déménageant constamment d'un dortoir étudiant à un autre, partageant souvent une seule chambre avec une cuisine commune avec de nombreux étudiants. Ils ont été expulsés à plusieurs reprises pendant cette période. Cependant, avec le temps, ils ont réussi à s'installer. Finalement, ils ont acquis un Commodore 64 cassé, qui est devenu son introduction à la programmation en deuxième ou troisième année. Voir aussi: Alejandro Manzo.

« Mais finalement, nous nous sommes installés. Et ils m'ont offert un Commodore 64 cassé. Donc, j'ai commencé à programmer, je pense, en CE1 ou CE2. C'était le début de mon voyage avec les ordinateurs », a déclaré Ghodsi. Voir aussi: Alejandro Hernandez.

Mais finalement, nous nous sommes installés. Et ils m'ont offert un Commodore 64 cassé. Donc, j'ai commencé à programmer, je pense, en CE1 ou CE2. C'était le début de mon voyage avec les ordinateurs. Voir aussi: Alejandro Garza.

Ali Ghodsi, co-fondateur et PDG de Databricks

Éducation et carrière

Ali Ghodsi a poursuivi ses aspirations académiques avec ferveur, obtenant un doctorat en informatique du KTH Royal Institute of Technology en 2006, sous la direction de Seif Haridi. Ghodsi a été co-fondateur de Peerialism AB, une société basée à Stockholm développant un système de transfert de données pair-à-pair. Il a également été professeur assistant au KTH de 2008 à 2009. Ses intérêts de recherche couvraient les systèmes distribués, le cloud computing, le calcul de big data et les réseaux. Avant ses études doctorales, Ghodsi a obtenu un MBA en logistique et marketing, ainsi qu'un MSc en génie informatique, tous deux de l'Université Mid-Sweden en 2002. Voir aussi: Alejandro Guerrero.

Il a rejoint UC Berkeley en 2009 en tant que chercheur invité et a travaillé avec Scott Shenker, Ion Stoica, Michael Franklin et Matei Zaharia sur des projets de recherche en systèmes distribués, systèmes de bases de données et réseaux. Durant cette période, il a contribué au lancement des projets Apache Mesos et Apache Spark. Il a également co-inventé le concept de l'équité des ressources dominantes, dans un article qui a fortement influencé la conception de la gestion des ressources et de l'ordonnancement dans les systèmes distribués tels que Hadoop. Voir aussi: Alec Gramont.

En 2013, il a co-fondé Databricks, une société qui commercialise Spark, et est devenu directeur général en 2016. Voir aussi: La chipflation de l'IA met sous pression les fabricants d'appareils au-delà des centres de données.

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Forger une culture chez Databricks

« Nous avons passé beaucoup de temps à réfléchir à ce que nous ne voulons pas être. Qu'est-ce qu'on aime dans d'autres entreprises ? Quelles sont les choses que... comment voulons-nous configurer cette entreprise ? » a déclaré Ali Ghodsi. « D'abord, la culture, nous la voyions comme deux choses différentes. Il y a la culture de comment nous nous entendons, à l'intérieur de l'entreprise. Comment travaillons-nous ? Avons-nous une culture agressive ? Sommes-nous collaboratifs ? Donc, une grande partie est juste un code sur comment faire en sorte que des milliers d'employés s'entendent bien. C'est un aspect.

Ensuite, il y a un autre aspect de la culture qui est: quels sont les principes culturels qui nous rendent compétitifs sur le marché pour que nous puissions battre la concurrence ? Amazon a l'économie comme principe culturel. Je pense que c'est leur septième principe culturel. Cela garantit qu'ils proposent toujours les produits les moins chers. Quels sont les nôtres ? »

Nous avons passé beaucoup de temps à réfléchir à ce que nous ne voulons pas être. Qu'est-ce qu'on aime dans d'autres entreprises ? Quelles sont les choses que... comment voulons-nous configurer cette entreprise ?

Ali Ghodsi, co-fondateur et PDG de Databricks

Premièrement, Databricks est profondément engagé à être centré sur le client. S'inspirant de l'obsession client d'Amazon, les employés sont encouragés à prioriser les besoins et les intérêts des clients avant tout. Cette philosophie imprègne chaque aspect de l'entreprise, stimulant l'innovation et la compétitivité stratégique.

Deuxièmement, avec ses racines dans les données et l'IA, Databricks incarne une culture axée sur les données. Chaque décision, du développement de produits aux stratégies commerciales, est éclairée par les données. Cet engagement envers les données s'étend également à l'interne, les employés utilisant la propre technologie de Databricks pour divers processus internes, y compris la finance et la réussite client.

Troisièmement, pour lutter contre les inefficacités qui surviennent souvent à mesure que les entreprises grandissent, Databricks met l'accent sur le principe « l'entreprise d'abord, l'équipe d'abord ». Cela encourage les employés à prioriser la mission et les objectifs globaux de l'entreprise par rapport aux intérêts départementaux individuels. En favorisant l'alignement et la collaboration, Databricks vise à éviter le développement de silos et de conflits internes.

Quatrièmement, la collaboration et le travail d'équipe sont fondamentaux dans la culture de Databricks. L'entreprise prône la mentalité « le travail d'équipe fait le succès », reconnaissant l'effort collectif nécessaire pour réussir.

« Et le dernier, qui est vraiment important pour moi et auquel j'ai consacré beaucoup d'énergie, surtout quand on fait une hyper-croissance comme nous l'avons fait, en doublant chaque année le nombre d'employés, c'est ce qu'on appelle « élevez la barre, ne vous contentez pas ». Donc, nous avons vraiment consacré beaucoup d'énergie à déterminer quel type d'employés nous voulons ici et comment tester cela. Et nous avons beaucoup de processus pour nous assurer que nous recrutons des gens extraordinaires.

Car encore une fois, si nous allons cannibaliser notre propre logiciel, et si nous pensons que ce n'est que le tout début, le jour zéro des données et de l'IA, alors en réalité le logiciel que nous avons aujourd'hui, l'innovation que nous avons aujourd'hui, n'a pas d'importance. Dans dix ans, ce sera très différent. Alors, ces employés que nous recrutons maintenant, qui vont continuer à innover et à changer cela pour les dix prochaines années, sont en fait plus importants que tout ce que nous avons fait dans le passé », a déclaré Ghodsi.

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Introduction à Databricks

Databricks, Inc. est une entreprise mondiale de données, d'analyse et d'intelligence artificielle fondée par les créateurs originaux d'Apache Spark. L'entreprise propose une plate-forme basée sur le cloud pour aider les entreprises à construire, mettre à l'échelle et gouverner les données et l'IA, y compris l'IA générative et d'autres modèles d'apprentissage automatique. Databricks est réputée pour avoir lancé le concept de « data lakehouse », une plate-forme qui combine les capacités d'un entrepôt de données avec un lac de données, permettant aux organisations de gérer et d'utiliser à la fois les données structurées et non structurées pour l'analyse commerciale traditionnelle et les charges de travail d'IA.

Au cœur des offres de Databricks se trouve la plate-forme d'analyse unifiée, offrant un environnement collaboratif pour les ingénieurs de données, les data scientists et les analystes métier pour travailler sur les tâches d'ingénierie des données, de science des données et d'apprentissage automatique. Exploitant Apache Spark, la plate-forme facilite le traitement des données, l'analyse exploratoire des données, le développement de modèles d'apprentissage automatique et le déploiement au sein d'un environnement unique intégré.

En plus de la plate-forme d'analyse unifiée, Databricks propose des produits spécialisés tels que Delta Lake et Delta Engine. Delta Lake améliore la fiabilité et l'évolutivité des lacs de données pour l'apprentissage automatique et les applications de science des données, tandis que Delta Engine accélère le traitement des requêtes et améliore les performances pour l'analyse de jeux de données massifs.

Databricks SQL est une autre offre clé, fournissant des capacités puissantes d'analyse et de business intelligence pour exécuter des requêtes SQL directement sur le data lakehouse. Avec le support du SQL standard et l'intégration avec des outils BI populaires, Databricks SQL simplifie l'analyse et le reporting des données, permettant aux organisations d'obtenir des informations exploitables à grande échelle.

En 2023, Databricks a acquis MosaicML pour 1,4 milliard de dollars, intégrant sa technologie d'IA générative dans la plate-forme d'intelligence des données Databricks. L'entreprise continue d'innover, en introduisant DBRX en 2024, un modèle de fondation open source construit sur le projet MegaBlocks pour répondre à la demande croissante de technologies d'IA.

Fondée par Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Arsalan Tavakoli-Shiraji, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell et Reynold Xin, Databricks trouve ses origines dans le projet AMPLab de l'Université de Californie, Berkeley. L'entreprise a élargi ses offres grâce à des acquisitions stratégiques et des partenariats, levant 1,6 milliard de dollars en financement en 2021.

Basée à San Francisco, Databricks opère à l'échelle mondiale avec des bureaux en Amérique du Nord, en Europe, en Asie et en Amérique du Sud, servant une gamme diversifiée de clients dans divers secteurs.