Who is Ali Ghodsi? CEO of Databricks started on a Commodore 64

• Nacido durante la revolución iraní, la familia de Ghodsi huyó a Suecia durante la guerra Irán-Irak, donde descubrió la programación en un Commodore 64 roto.
• Ghodsi obtuvo un doctorado en el KTH Royal Institute of Technology, cofundó Peerialism AB y contribuyó a los proyectos Apache Mesos y Spark en UC Berkeley.
• Ghodsi priorizó el enfoque en el cliente, las decisiones basadas en datos, el trabajo en equipo y la excelencia, impulsando el crecimiento e innovación de Databricks en el sector de datos e IA.

Ali Ghodsi es un científico informático y emprendedor persa especializado en sistemas distribuidos y big data. Es cofundador y CEO de Databricks, y profesor adjunto en UC Berkeley. Es coautor de varios artículos influyentes, incluidos Apache Mesos y Apache Spark SQL. Ver también: Ziggo Group nombra a sus líderes antes de su salida a bolsa en Ámsterdam en 2027.

Una infancia inusual

Ali Ghodsi nació alrededor de la revolución en Irán en 1978, y sus padres estaban en la oposición. Hacia 1984, en el apogeo de la guerra Irán-Irak, la situación en Irán se volvió cada vez más tensa. Debido a su participación en el grupo opositor, fueron localizados. Recuerda que tuvieron aproximadamente 24 horas para abandonar el país y huir. Amigos de la familia llegaron a su casa y ofrecieron ayuda, permitiéndoles tomar lo que necesitaran sin pagar. Con este apoyo, abandonaron el país en el plazo indicado. Inicialmente, buscaron refugio en cualquier país que los aceptara, encontrando finalmente santuario en Suecia. Esto marcó el comienzo de su viaje. Ver también: Alejandro Estua.

En los primeros días en Suecia, vivieron una vida nómada, mudándose constantemente de una residencia estudiantil a otra, a menudo compartiendo una sola habitación con una cocina compartida entre numerosos estudiantes. Enfrentaron desalojos varias veces durante este período. Sin embargo, con el tiempo lograron establecerse. Finalmente, adquirieron un Commodore 64 roto, que se convirtió en su introducción a la programación durante segundo o tercer grado (de primaria). Ver también: Alejandro Manzo.

“Pero al final, nos establecimos. Y me compraron un Commodore 64 roto. Así que empecé a programar, creo que en segundo o tercer grado. Ese fue el comienzo de mi viaje con las computadoras”, dijo Ghodsi. Ver también: Alejandro Hernandez.

Pero al final, nos establecimos. Y me compraron un Commodore 64 roto. Así que empecé a programar, creo que en segundo o tercer grado. Ese fue el comienzo de mi viaje con las computadoras. Ver también: Alejandro Garza.

Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks

Educación y carrera

Ali Ghodsi persiguió sus aspiraciones académicas con fervor, obteniendo un doctorado en Ciencias de la Computación en el KTH Royal Institute of Technology en 2006, bajo la dirección de Seif Haridi. Ghodsi fue cofundador de Peerialism AB, una empresa con sede en Estocolmo que desarrolló un sistema de transferencia de datos peer-to-peer. También fue profesor asistente en KTH de 2008 a 2009. Sus intereses de investigación abarcaron sistemas distribuidos, computación en la nube, computación de big data y redes. Antes de sus estudios doctorales, Ghodsi obtuvo un MBA en Logística y Marketing, así como una Maestría en Ingeniería Informática, ambos de la Universidad Mid-Sweden en 2002. Ver también: Alejandro Guerrero.

Se unió a UC Berkeley en 2009 como académico visitante y trabajó con Scott Shenker, Ion Stoica, Michael Franklin y Matei Zaharia en proyectos de investigación en sistemas distribuidos, sistemas de bases de datos y redes. Durante este período, ayudó a iniciar los proyectos Apache Mesos y Apache Spark. También coinventó el concepto de Equidad de recursos dominantes, en un artículo que influyó enormemente en el diseño de gestión de recursos y planificación en sistemas distribuidos como Hadoop. Ver también: Alec Gramont.

En 2013, cofundó Databricks, una empresa que comercializa Spark, y se convirtió en director ejecutivo en 2016. Ver también: La chipflación de la IA estrangula a los fabricantes de dispositivos más allá de los centros de datos.

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Forjando una cultura en Databricks

“Pasamos mucho tiempo pensando: ¿qué no queremos ser? ¿Qué nos gusta de otras empresas? ¿Cuáles son las cosas que... cómo queremos configurar esta empresa?”, dijo Ali Ghodsi. “En primer lugar, la cultura la veíamos como dos cosas diferentes. Está la cultura de cómo nos llevamos, por así decirlo, dentro de esta empresa. ¿Cómo trabajamos? ¿Tenemos una cultura agresiva? ¿Somos colaborativos? Gran parte se reduce a un código sobre cómo hacer que miles de empleados se integren bien. Ese es un aspecto. Luego está otro aspecto de la cultura: ¿cuáles son los principios culturales que nos hacen competitivos en el mercado para vencer a la competencia?

Amazon tiene la frugalidad como principio cultural. Creo que es su séptimo principio cultural. Eso asegura que siempre tengan los productos más baratos que producen. ¿Cuáles son los nuestros?”

Pasamos mucho tiempo pensando: ¿qué no queremos ser? ¿Qué nos gusta de otras empresas? ¿Cuáles son las cosas que... cómo queremos configurar esta empresa?

Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks

En primer lugar, Databricks está profundamente comprometido con centrarse en el cliente. Inspirándose en la obsesión por el cliente de Amazon, se alienta a los empleados a priorizar las necesidades e intereses de los clientes por encima de todo. Este espíritu impregna todos los aspectos de la empresa, impulsando la innovación y la competitividad estratégica.

En segundo lugar, con sus raíces en datos e IA, Databricks encarna una cultura basada en datos. Cada decisión, desde el desarrollo de productos hasta las estrategias comerciales, está respaldada por datos. Este compromiso con los datos se extiende también internamente: los empleados utilizan la propia tecnología de Databricks para varios procesos internos, incluyendo finanzas y éxito del cliente.

En tercer lugar, para combatir las ineficiencias que a menudo surgen a medida que las empresas crecen, Databricks enfatiza el principio de “la empresa primero, el equipo primero”. Esto anima a los empleados a priorizar la misión y los objetivos generales de la empresa sobre los intereses departamentales individuales. Al fomentar la alineación y la colaboración, Databricks busca evitar la formación de silos y conflictos internos.

En cuarto lugar, la colaboración y el trabajo en equipo son fundamentales en la cultura de Databricks. La empresa promueve la mentalidad de “el trabajo en equipo hace que el sueño funcione” (teamwork makes the dream work), reconociendo el esfuerzo colectivo necesario para alcanzar el éxito.

“Y el último, que es realmente importante para mí y en el que he dedicado mucha energía, especialmente cuando estás en hiperescalamiento como hicimos nosotros, duplicando cada año el número de empleados, es lo que llamamos ‘eleva el nivel, no te conformes’. Así que realmente hemos dedicado mucha energía a averiguar qué tipo de empleados queremos aquí y cómo evaluamos eso. Y tenemos muchos procesos para asegurarnos de que estamos contratando a personas increíbles.

Porque, de nuevo, si vamos a canibalizar nuestro propio software, y si pensamos que esto es el primer inning, que estamos en el día cero de los datos y la IA, entonces el software que tenemos hoy, la innovación que tenemos hoy, en realidad no importa. En diez años, se verá muy diferente. Entonces, esos empleados que estamos incorporando ahora, que seguirán innovando y cambiando esto durante los próximos diez años, son en realidad más importantes que cualquier cosa que hayamos hecho en el pasado”, dijo Ghodsi.

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Introducción a Databricks

Databricks, Inc. es una empresa global de datos, análisis e inteligencia artificial fundada por los creadores originales de Apache Spark. La empresa ofrece una plataforma basada en la nube para ayudar a las empresas a construir, escalar y gobernar datos e IA, incluyendo IA generativa y otros modelos de aprendizaje automático. Databricks es reconocida por ser pionera en el concepto de “data lakehouse”, una plataforma que combina las capacidades de un almacén de datos con un lago de datos, permitiendo a las organizaciones gestionar y utilizar datos tanto estructurados como no estructurados para análisis empresariales tradicionales y cargas de trabajo de IA.

En el centro de la oferta de Databricks se encuentra la Plataforma de Análisis Unificado, que proporciona un entorno colaborativo para que ingenieros de datos, científicos de datos y analistas de negocio trabajen en tareas de ingeniería de datos, ciencia de datos y aprendizaje automático. Aprovechando Apache Spark, la plataforma facilita el procesamiento de datos, el análisis exploratorio de datos, el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y su implementación dentro de un único entorno integrado.

Además de la Plataforma de Análisis Unificado, Databricks ofrece productos especializados como Delta Lake y Delta Engine. Delta Lake mejora la fiabilidad y escalabilidad de los lagos de datos para aplicaciones de aprendizaje automático y ciencia de datos, mientras que Delta Engine acelera el procesamiento de consultas y mejora el rendimiento para analizar conjuntos de datos masivos.

Databricks SQL es otra oferta clave, que proporciona potentes capacidades de análisis e inteligencia empresarial para ejecutar consultas SQL directamente en el data lakehouse. Con soporte para SQL estándar e integración con herramientas de BI populares, Databricks SQL simplifica el análisis y la generación de informes, permitiendo a las organizaciones obtener información procesable a escala.

En 2023, Databricks adquirió MosaicML por 1.400 millones de dólares, integrando su tecnología de IA generativa en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks. La empresa continúa innovando, presentando DBRX en 2024, un modelo fundacional de código abierto construido sobre el proyecto MegaBlocks para satisfacer la creciente demanda de tecnologías de IA.

Fundada por Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Arsalan Tavakoli-Shiraji, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell y Reynold Xin, Databricks tiene sus orígenes en el proyecto AMPLab de la Universidad de California, Berkeley. La empresa ha ampliado su oferta mediante adquisiciones y asociaciones estratégicas, recaudando 1.600 millones de dólares en financiación en 2021.

Con sede en San Francisco, Databricks opera a nivel global con oficinas en América del Norte, Europa, Asia y América del Sur, atendiendo a una amplia gama de clientes en diversas industrias.