• Grundfos 表示，冷却能耗最高可占数据中心总能耗的 40%
  • 该公司重点介绍了变速泵，以及用电效率与用水效率之间的权衡

事实

随着 AI 工作负载推高电力和冷却需求，Grundfos 敦促英国数据中心运营商更加重视冷却系统效率。该公司重点介绍了变速泵和控制系统，尤其是用于持续运行设备的相关方案。此类泵不会全天按固定输出运行，而是能随冷却需求变化增减水流量。

英国政府的一份算力证据附件（Compute Evidence Annex）指出，冷却可能占数据中心总能耗的 40%。其中还指出，更高的 GPU 功率需求和更密集的服务器配置会对冷却系统提出更高要求。Grundfos 表示，在考量节电效果时，也需要同时考量用水量，因为某些水冷方式可能在降低耗电量的同时增加用水需求。

Uptime Institute 的 2026 年调查显示，行业平均电能使用效率（PUE）为 1.52。较新且规模较大的设施可达到 1.3 或更低，而老旧设施仍是整个行业平均值改善缓慢的原因之一。

评估

冷却效率取决于系统能否紧密响应设施内部产生的热量。即使泵本身效率很高，如果循环水量超过 IT 设备所需，也会消耗不必要的电力。ASHRAE 的 AI 数据中心框架将变速泵送、流量控制、温度传感器和冷却控制视为热管理中相互关联的组成部分。

随着机架密度和工作负载变化，系统调试和日常控制的重要性也随之上升。设施团队需要确定不同区域所需的冷却流量，并据此调整泵速和温度设置。用水量也需要与耗电量一并测量。Uptime Institute 对干式冷却和蒸发式冷却的研究发现，设计和运行方式会对性能产生实质影响，并建议在考量 PUE 的同时考量用水效率（WUE）。

因此，现有设施在决定是否需要更换主要设备之前，可以先查找冷却系统运行中的低效环节。流量、泵负荷、温度、PUE 和用水量可以显示设备是否以高于热负荷实际所需的强度运行。对 BTW 读者而言，更有力的证据将来自调整运行设置或控制方式后的实测表现，而不是单个部件的效率评级。

值得关注

应关注运营商是否会公布冷却系统升级前后的用电量和用水量数据，尤其是正在增设高密度 AI 机架的设施。PUE、WUE、泵耗电量和冷却可靠性的变化，将显示更好的控制是否在降低系统开销的同时，避免把问题从耗电转移到用水。