Privacy Nightmares Over AI & VR

Une recherche récente menée à l'Université de Californie à Berkeley a mis en évidence des implications préoccupantes: en analysant les schémas de mouvement des personnes portant des casques VR, un modèle d'apprentissage automatique prédit avec précision des attributs personnels tels que la taille, le poids, l'âge et la situation matrimoniale. Cette acquisition non autorisée de données via l'IA soulève d'importantes préoccupations éthiques. Voir aussi: La FCC soutient les constructeurs de fibre avec des limites de permis.

Comment l'IA et la VR peuvent collecter des données non autorisées Voir aussi: Ofcom révèle les lacunes de couverture mobile sur les trains britanniques.

Dans une étude, les données de mouvement collectées auprès de plus de 50 000 utilisateurs de VR ont été utilisées pour identifier des individus avec un taux de précision impressionnant de plus de 94 %. Une autre étude s'est concentrée sur le jeu VR « Beat Saber » et a réussi à déterminer les caractéristiques physiques des sujets, telles que la taille, le poids et même le pays d'origine, avec un taux de précision dépassant 80 %. Des détails tels que la situation matrimoniale, la situation professionnelle et l'origine ethnique ont également pu être déduits avec une précision de plus de 70 %. Voir aussi: Robert Neuwirth.

Vivek Nair, le chercheur principal de l'UC Berkeley, a expliqué que leur modèle d'apprentissage automatique analysait les données transmises aux casques VR. Ce modèle identifie principalement l'âge, le sexe, l'origine ethnique et le pays. Il est intéressant de noter que le modèle a même estimé l'âge des sujets en fonction de leur vitesse à atteindre des cibles virtuelles, établissant un lien entre des temps de réaction plus rapides et un âge plus jeune. Voir aussi: L'UE réécrit les règles de souveraineté de l'infrastructure IA.

Cependant, les implications en matière de confidentialité découlant de ces expériences ont suscité une attention considérable. Les appareils VR peuvent capturer des détails complexes sur les utilisateurs – comme le regard, le langage corporel, les proportions et les expressions faciales – auxquels les sites Web ou applications traditionnels n'ont pas accès. Cela crée une longue liste de préoccupations en matière de confidentialité, comme l'a souligné Jay Stanley, analyste politique principal à l'American Civil Liberties Union. Voir aussi: L'UE évince les opérateurs satellites américains du spectre.

Des problèmes urgents doivent être résolus Voir aussi: La FCC impose des licences pour les points d'atterrissage des câbles sous-marins aux États-Unis.

Compte tenu de la dynamique du secteur, l'étude a examiné Meta, une importante société Internet connue pour générer des revenus grâce à la publicité personnalisée utilisant les données des utilisateurs. Alors que les revenus de Meta dépendaient fortement de l'apprentissage automatique pour comprendre les préférences des utilisateurs, les récents changements de politique de confidentialité d'Apple ont limité les capacités de suivi des données de Meta sur les iPhones. En réponse, Meta a abandonné son système de reconnaissance faciale et supprimé plus d'un milliard d'images faciales, subissant une perte de revenus significative de 10 milliards de dollars. Voir aussi: Les États-Unis ferment la faille des puces d'IA offshore.

Cela a incité l'entreprise à investir dans des initiatives axées sur l'IA, y compris les casques VR, pour prédire les préférences en matière de contenu et de publicité. Cette résurgence de la génération de revenus, associée aux préoccupations concernant la fusion de la réalité virtuelle et de l'intelligence artificielle, a conduit les chercheurs à se pencher sur ce problème émergent. Voir aussi: FCC relance les enchères AWS-3 après le défaut de Dish.

Les réglementations peinent à suivre le rythme de la technologie

Jay Stanley souligne que l'évolution rapide de la technologie et le manque de connaissances important sont des facteurs inquiétants. Les casques VR, qui nécessitent des données importantes telles que les mouvements des yeux et des mains pour fonctionner, posent des défis pour la mise en œuvre de contrôles de confidentialité efficaces par rapport aux sites Web ou applications conventionnels.

Vivek Nair partage cet avis, affirmant que, tout comme la reconnaissance faciale, les casques VR ont également le potentiel de capturer des informations sensibles. Cependant, en raison de la nature relativement nouvelle de la technologie, les utilisateurs et les régulateurs ont une compréhension limitée, ce qui la rend potentiellement plus périlleuse. Alors que les mondes de la réalité virtuelle et de l'intelligence artificielle convergent, la vigilance concernant les problèmes de confidentialité reste cruciale.