Eine aktuelle Studie der University of California, Berkeley, hat besorgniserregende Implikationen aufgezeigt: Durch die Analyse von Bewegungsmustern von Personen, die VR-Headsets tragen, kann ein maschinelles Lernmodell persönliche Attribute wie Größe, Gewicht, Alter und Familienstand genau vorhersagen. Diese unbefugte Datenerfassung durch KI wirft erhebliche ethische Bedenken auf.
Wie KI und VR unbefugt Daten sammeln können
In einer Studie wurden Bewegungsdaten von über 50.000 VR-Nutzern verwendet, um Individuen mit einer beeindruckenden Genauigkeit von über 94 % zu identifizieren. Eine weitere Studie konzentrierte sich auf das VR-Spiel „Beat Saber“ und konnte die körperlichen Merkmale der Probanden wie Größe, Gewicht und sogar das Herkunftsland mit einer Genauigkeit von über 80 % bestimmen. Details wie Familienstand, Berufsstatus und ethnische Zugehörigkeit konnten ebenfalls mit einer Genauigkeit von über 70 % abgeleitet werden.
Vivek Nair, der leitende Forscher der UC Berkeley, erklärte, dass ihr maschinelles Lernmodell die an die VR-Headsets übertragenen Daten analysierte. Dieses Modell identifiziert hauptsächlich Alter, Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit und Land. Interessanterweise schätzte das Modell sogar das Alter der Probanden anhand ihrer Geschwindigkeit beim Erreichen virtueller Ziele und stellte eine Verbindung zwischen schnelleren Reaktionszeiten und jüngerem Alter her.
Die Datenschutzimplikationen dieser Experimente haben jedoch erhebliche Aufmerksamkeit erregt. VR-Geräte können komplexe Details über Benutzer erfassen – wie Blickrichtung, Körpersprache, Proportionen und Gesichtsausdrücke – auf die traditionelle Websites oder Apps keinen Zugriff haben. Dies führt zu einer langen Liste von Datenschutzbedenken, wie Jay Stanley, leitender Politikanalyst bei der American Civil Liberties Union, betonte.
Dringende Probleme müssen gelöst werden
Angesichts der Branchendynamik untersuchte die Studie Meta, ein bedeutendes Internetunternehmen, das für seine Einnahmen durch personalisierte Werbung auf Basis von Nutzerdaten bekannt ist. Während Metas Einnahmen stark von maschinellem Lernen zur Vorhersage von Nutzerpräferenzen abhingen, haben die jüngsten Änderungen der Datenschutzrichtlinien von Apple die Datenerfassungsmöglichkeiten von Meta auf iPhones eingeschränkt. Als Reaktion darauf gab Meta sein Gesichtserkennungssystem auf und löschte über eine Milliarde Gesichtsbilder, was zu einem erheblichen Umsatzverlust von 10 Milliarden Dollar führte.
Dies veranlasste das Unternehmen, in KI-gesteuerte Initiativen zu investieren, einschließlich VR-Headsets, um Inhalts- und Werbepräferenzen vorherzusagen. Diese Wiederbelebung der Umsatzgenerierung, verbunden mit Bedenken hinsichtlich der Verschmelzung von virtueller Realität und künstlicher Intelligenz, veranlasste die Forscher, sich mit diesem aufkommenden Problem zu befassen.
Regulierungen hinken der Technologie hinterher
Jay Stanley betont, dass die schnelle technologische Entwicklung und der erhebliche Mangel an Wissen beunruhigende Faktoren sind. VR-Headsets, die für ihren Betrieb umfangreiche Daten wie Augen- und Handbewegungen benötigen, stellen im Vergleich zu herkömmlichen Websites oder Apps eine Herausforderung für die Implementierung effektiver Datenschutzkontrollen dar.
Vivek Nair teilt diese Ansicht und stellt fest, dass VR-Headsets ebenso wie die Gesichtserkennung das Potenzial haben, sensible Informationen zu erfassen. Aufgrund der relativ neuen Technologie haben Nutzer und Regulierungsbehörden jedoch nur ein begrenztes Verständnis, was sie möglicherweise noch gefährlicher macht. Während die Welten der virtuellen Realität und der künstlichen Intelligenz verschmelzen, bleibt die Wachsamkeit in Bezug auf Datenschutzprobleme von entscheidender Bedeutung.