Privacy Nightmares Over AI & VR

加州大学伯克利分校最近进行的一项研究揭示了令人担忧的影响：通过分析佩戴VR头显的个体的运动模式，机器学习模型可以准确预测身高、体重、年龄和婚姻状况等个人属性。这种通过AI未经授权获取数据的行为引发了重大的伦理担忧。 另见: FCC 以许可限制支持光纤建设者.

AI和VR如何收集未经授权的数据 另见: Ofcom 揭露英国铁路移动覆盖差距.

在一项研究中，收集了超过5万名VR用户的运动数据，用于识别个人，准确率超过94%，令人印象深刻。另一项研究则聚焦于VR游戏《节奏光剑》，成功推测出受试者的身体特征，如身高、体重甚至国籍，准确率超过80%。婚姻状况、就业状况和种族等细节也可以以超过70%的准确率被推断出来。 另见: 罗伯特·纽沃斯.

来自加州大学伯克利分校的首席研究员维韦克·奈尔解释说，他们的机器学习模型分析了传入VR头显的数据。该模型主要识别年龄、性别、种族和国家。有趣的是，该模型甚至根据受试者击中虚拟目标的速度来推算其年龄，将更快的反应时间与更年轻的年龄联系起来。 另见: 欧盟重写人工智能基础设施主权规则.

然而，这些实验带来的隐私影响引起了相当大的关注。VR设备可以捕捉到传统网站或应用程序无法获取的精细用户细节——例如视线、肢体语言、身体比例和面部表情。正如美国公民自由联盟（American Civil Liberties Union）的高级政策分析师杰伊·斯坦利所指出的，这带来了一长串的隐私问题。 另见: 欧盟限制美国卫星运营商接入频谱.

迫切需要解决的问题 另见: FCC 要求美国海底电缆登陆须获许可.

考虑到行业动态，该研究审视了Meta，这是一家知名的互联网公司，以其通过用户数据提供个性化广告来创收而闻名。虽然Meta的收入在很大程度上依赖于机器学习来理解用户偏好，但苹果公司最近隐私政策的变更削弱了Meta在iPhone上的数据追踪能力。作为回应，Meta停止了其人脸识别系统，并删除了超过十亿张面部图像，导致100亿美元的重大收入损失。 另见: 美国封堵海外AI芯片采购漏洞.

这促使该公司投资于AI驱动的项目，包括VR头显，以预测内容和广告偏好。这种收入增长的复苏，加上对虚拟现实和人工智能融合的担忧，促使研究人员着手解决这一新兴问题。 另见: Dish 违约后 FCC 重启 AWS-3 拍卖.

法规跟不上技术的步伐

杰伊·斯坦利强调，技术的快速发展和巨大的知识鸿沟是令人担忧的因素。VR头显需要大量的数据（如眼球和手部运动）才能运行，这使得与传统的网站或应用程序相比，实施有效的隐私控制面临挑战。

维韦克·奈尔表示同意，并指出与人脸识别类似，VR头显也有捕捉敏感信息的潜力。然而，由于该技术相对较新，用户和监管机构的了解有限，这使得它可能更加危险。随着虚拟现实和人工智能世界的融合，对隐私问题保持警惕仍然至关重要。