Privacy Nightmares Over AI & VR

Recientes investigaciones realizadas en la Universidad de California, Berkeley han puesto de relieve implicaciones preocupantes: al analizar los patrones de movimiento de personas que usan cascos de RV, un modelo de aprendizaje automático predice con precisión atributos personales como la altura, el peso, la edad y el estado civil. Esta adquisición no autorizada de datos mediante IA plantea importantes preocupaciones éticas. Ver también: La FCC respalda a los constructores de fibra con límites de permisos.

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En un estudio, los datos de movimiento recopilados de más de 50.000 usuarios de RV se utilizaron para identificar a individuos con una impresionante tasa de precisión superior al 94%. Otro estudio se centró en el juego de RV “Beat Saber” y determinó con éxito las características físicas de los sujetos, como la altura, el peso e incluso el país de origen, con una tasa de precisión superior al 80%. También se pudieron deducir detalles como el estado civil, la situación laboral y la raza con más del 70% de precisión. Ver también: Robert Neuwirth.

Vivek Nair, investigador principal de la UC Berkeley, explicó que su modelo de aprendizaje automático analizaba los datos introducidos en los cascos de RV. Este modelo identifica principalmente la edad, el sexo, la raza y el país de origen. Curiosamente, el modelo incluso aproximó las edades de los sujetos basándose en su velocidad al alcanzar objetivos virtuales, relacionando tiempos de reacción más rápidos con edades más jóvenes. Ver también: La UE reescribe las reglas de soberanía de la infraestructura de IA.

Sin embargo, las implicaciones para la privacidad derivadas de estos experimentos han suscitado una gran atención. Los dispositivos de RV pueden capturar detalles complejos del usuario (como la mirada, el lenguaje corporal, las proporciones y las expresiones faciales) a los que los sitios web o las aplicaciones tradicionales no pueden acceder. Esto genera una larga lista de preocupaciones sobre la privacidad, como señaló Jay Stanley, analista político sénior de la Unión Americana de Libertades Civiles. Ver también: La UE expulsa a los operadores satelitales estadounidenses del espectro.

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Teniendo en cuenta la dinámica del sector, el estudio examinó a Meta, una destacada empresa de internet conocida por generar ingresos mediante publicidad personalizada a partir de los datos de los usuarios. Aunque los ingresos de Meta dependían en gran medida del aprendizaje automático para comprender las preferencias de los usuarios, los recientes cambios en la política de privacidad de Apple han limitado la capacidad de rastreo de datos de Meta en los iPhone. Como respuesta, Meta discontinuó su sistema de reconocimiento facial y eliminó más de mil millones de imágenes faciales, lo que supuso una importante pérdida de ingresos de 10.000 millones de dólares. Ver también: EE. UU. cierra la laguna legal de los chips de IA en el extranjero.

Esto llevó a la empresa a invertir en iniciativas impulsadas por la IA, incluidos los cascos de RV, para predecir las preferencias de contenido y publicidad. Este resurgimiento de la generación de ingresos, junto con la preocupación por la fusión de la realidad virtual y la inteligencia artificial, ha llevado a los investigadores a abordar este problema emergente. Ver también: La FCC reabre la subasta AWS-3 tras el incumplimiento de Dish.

Las regulaciones no pueden seguir el ritmo de la tecnología

Jay Stanley subraya que la rápida evolución de la tecnología y la importante brecha de conocimiento son factores preocupantes. Los cascos de RV, que requieren grandes cantidades de datos, como los movimientos oculares y de las manos, plantean dificultades para implementar controles de privacidad eficaces en comparación con los sitios web o aplicaciones convencionales.

Vivek Nair coincide y afirma que, al igual que el reconocimiento facial, los cascos de RV también tienen el potencial de capturar información sensible. Sin embargo, debido a la novedad relativa de la tecnología, los usuarios y los reguladores tienen un conocimiento limitado, lo que la hace potencialmente más peligrosa. A medida que convergen los mundos de la realidad virtual y la inteligencia artificial, mantener la vigilancia sobre las cuestiones de privacidad sigue siendo fundamental.