カリフォルニア大学バークレー校の最近の研究により、VR ヘッドセット着用者の動きのパターンを分析することで、機械学習モデルが身長、体重、年齢、婚姻状況などの個人属性を正確に予測するという憂慮すべき事実が明らかになった。AI を通じたこの不正なデータ取得は、重大な倫理的懸念を生じさせている。

AI と VR がどのように不正なデータを収集できるのか

ある研究では、5 万人以上の VR ユーザーから収集された動きのデータを用いて個人を特定したところ、94％以上の驚異的な精度を達成した。別の研究では、VR ゲーム「Beat Saber」に焦点を当て、被験者の身長、体重、さらには出身国などの身体的特徴を 80％以上の精度で判定することに成功した。婚姻状況、職業状況、民族性などの詳細も、70％以上の精度で推測することができた。

カリフォルニア大学バークレー校の主任研究者である Vivek Nair 氏は、彼らの機械学習モデルが VR ヘッドセットに送信されるデータを分析したと説明した。このモデルは主に年齢、性別、民族性、国を識別する。興味深いことに、このモデルは被験者が仮想ターゲットに到達する速度に基づいて年齢を推定し、反応時間が速いほど年齢が若いという関連性を見いだした。

しかし、これらの実験から生じるプライバシーへの影響は大きな注目を集めている。VR デバイスは、視線、ボディランゲージ、体格、表情など、従来のウェブサイトやアプリではアクセスできないユーザーに関する詳細な情報を取得できる。これにより、プライバシーに関する懸念が長いリストとなることを、American Civil Liberties Union の政策アナリストである Jay Stanley 氏は指摘している。

早急に解決すべき問題

業界の動向を踏まえ、この研究では、ユーザーデータを利用したパーソナライズ広告で収益を上げていることで知られる大手インターネット企業 Meta について調査が行われた。Meta の収益はユーザーの好みを理解する機械学習に大きく依存していたが、最近の Apple のプライバシーポリシー変更により、iPhone 上での Meta のデータ追跡機能が制限された。これを受けて Meta は顔認識システムを廃止し、10 億枚以上の顔画像を削除した結果、100 億ドルもの大幅な収益減に見舞われた。

このことが同社をして、コンテンツや広告の好みを予測するために VR ヘッドセットを含む AI 主導の取り組みに投資させる動機となった。この収益創出の再燃と、仮想現実と人工知能の融合への懸念が相まって、研究者らはこの新たな問題に取り組むことになった。

規制はテクノロジーの進歩に追いつけない

Jay Stanley 氏は、テクノロジーの急速な進化と著しい知識不足が憂慮すべき要因であると強調する。VR ヘッドセットは、機能するために眼球や手の動きなどの相当なデータを必要とするため、従来のウェブサイトやアプリと比較して効果的なプライバシー管理を実装することが難しい。

Vivek Nair 氏もこの見解に同意し、顔認識と同様に、VR ヘッドセットにも機密情報を取得する可能性があると述べている。しかし、このテクノロジーが比較的新しいため、ユーザーと規制当局の理解は限られており、これがさらに危険性を高める可能性がある。仮想現実と人工知能の世界が融合する中で、プライバシー問題に対する警戒が引き続き重要である。