Privacy Nightmares Over AI & VR

يتم تعريف Privacy Nightmares Over AI & VR بواسطة BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

أظهرت أبحاث حديثة أجرتها جامعة كاليفورنيا في بيركلي آثارًا مقلقة: من خلال تحليل أنماط حركة الأفراد الذين يرتدون سماعات الواقع الافتراضي، يمكن لنموذج تعلم آلي التنبؤ بدقة بصفات شخصية مثل الطول والوزن والعمر والحالة الاجتماعية. يثير هذا الاستحواذ غير المصرح به على البيانات عبر الذكاء الاصطناعي مخاوف أخلاقية كبيرة.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي جمع بيانات غير مصرح بها

في إحدى الدراسات، استُخدمت بيانات الحركة التي جُمِعَت من أكثر من 50,000 مستخدم للواقع الافتراضي لتحديد الأفراد بدقة مذهلة تجاوزت 94%. وركّزت دراسة أخرى على لعبة الواقع الافتراضي "Beat Saber" ونجحت في تحديد الخصائص الجسدية للأشخاص مثل الطول والوزن وحتى بلد المنشأ بدقة تجاوزت 80%. كما أمكن استنتاج تفاصيل مثل الحالة الاجتماعية وحالة التوظيف والعرق بدقة تجاوزت 70%.

أوضح فيفيك نير، الباحث الرئيسي من جامعة كاليفورنيا في بيركلي، أن نموذج التعلم الآلي الخاص بهم حلّل البيانات التي تُغذّى إلى سماعات الواقع الافتراضي. يحدد هذا النموذج في الغالب العمر والجنس والعرق والبلد. ومن المثير للاهتمام أن النموذج قدّر أيضًا أعمار الأشخاص بناءً على سرعتهم في ضرب الأهداف الافتراضية، حيث ربط بين أوقات رد الفعل الأسرع والأعمار الأصغر.

ومع ذلك، فإن الآثار المترتبة على الخصوصية الناجمة عن هذه التجارب جذبت اهتمامًا كبيرًا. يمكن لأجهزة الواقع الافتراضي التقاط تفاصيل دقيقة عن المستخدم—مثل النظرة، ولغة الجسد، والنسب، وتعبيرات الوجه—التي لا تستطيع المواقع الإلكترونية أو التطبيقات التقليدية الوصول إليها. وهذا يخلق قائمة طويلة من مخاوف الخصوصية، كما أشار جاي ستانلي، كبير محللي السياسات في الاتحاد الأمريكي للحريات المدنية.

قضايا ملحة تحتاج إلى معالجة

بالنظر إلى ديناميكيات الصناعة، درست الدراسة شركة Meta، وهي شركة إنترنت بارزة معروفة بتوليد إيراداتها من خلال الإعلانات المخصصة باستخدام بيانات المستخدم. بينما اعتمدت إيرادات Meta بشكل كبير على التعلم الآلي لفهم تفضيلات المستخدم، فإن التغييرات الأخيرة في سياسة الخصوصية من Apple قلّصت قدرات Meta على تتبع البيانات على أجهزة iPhone. وردًا على ذلك، أوقفت Meta نظام التعرف على الوجه الخاص بها وألغت أكثر من مليار صورة وجه، مما تسبب في خسارة كبيرة في الإيرادات بلغت 10 مليارات دولار.

دفع هذا الشركة إلى الاستثمار في مبادرات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك سماعات الواقع الافتراضي، للتنبؤ بتفضيلات المحتوى والإعلانات. وقد دفع هذا الانتعاش في توليد الإيرادات، إلى جانب المخاوف بشأن اندماج الواقع الافتراضي والذكاء الاصطناعي، الباحثين إلى معالجة هذه القضية الناشئة.

اللوائح غير قادرة على مواكبة وتيرة التكنولوجيا

يؤكد جاي ستانلي أن التطور السريع للتكنولوجيا والفجوة المعرفية الكبيرة هما عاملان مقلقان. تحتاج سماعات الواقع الافتراضي إلى بيانات واسعة مثل حركات العين واليد لتعمل، مما يشكل تحديات في تنفيذ ضوابط فعالة للخصوصية مقارنة بالمواقع الإلكترونية أو التطبيقات التقليدية.

يتفق فيفيك نير مع ذلك، قائلاً إنه على غرار التعرف على الوجه، فإن سماعات الواقع الافتراضي لديها أيضًا القدرة على التقاط معلومات حساسة. ومع ذلك، نظرًا للطبيعة الجديدة نسبيًا للتكنولوجيا، فإن المستخدمين والجهات التنظيمية لديهم فهم محدود، مما يجعلها أكثر خطورة. مع تقارب عوالم الواقع الافتراضي والذكاء الاصطناعي، يبقى اليقظة بشأن مخاوف الخصوصية أمرًا بالغ الأهمية.