Uma pesquisa recente realizada na Universidade da Califórnia, Berkeley, destacou implicações preocupantes: ao analisar os padrões de movimento de pessoas usando headsets VR, um modelo de aprendizado de máquina prevê com precisão atributos pessoais como altura, peso, idade e estado civil. Essa aquisição não autorizada de dados por meio de IA levanta importantes preocupações éticas.

Como a IA e a VR podem coletar dados não autorizados

Em um estudo, os dados de movimento coletados de mais de 50.000 usuários de VR foram usados para identificar indivíduos com uma impressionante taxa de precisão de mais de 94%. Outro estudo focou no jogo VR « Beat Saber » e conseguiu determinar as características físicas dos sujeitos, como altura, peso e até país de origem, com uma taxa de precisão superior a 80%. Detalhes como estado civil, situação profissional e etnia também puderam ser deduzidos com mais de 70% de precisão.

Vivek Nair, o pesquisador principal da UC Berkeley, explicou que seu modelo de aprendizado de máquina analisava os dados transmitidos aos headsets VR. Este modelo identifica principalmente idade, sexo, etnia e país. É interessante notar que o modelo até estimou a idade dos sujeitos com base na velocidade com que alcançavam alvos virtuais, estabelecendo uma ligação entre tempos de reação mais rápidos e idade mais jovem.

No entanto, as implicações de privacidade decorrentes desses experimentos atraíram atenção considerável. Os dispositivos VR podem capturar detalhes complexos sobre os usuários – como olhar, linguagem corporal, proporções e expressões faciais – que sites ou aplicativos tradicionais não têm acesso. Isso cria uma longa lista de preocupações com a privacidade, como destacou Jay Stanley, analista político sênior da American Civil Liberties Union.

Problemas urgentes precisam ser resolvidos

Considerando a dinâmica do setor, o estudo examinou a Meta, uma importante empresa de internet conhecida por gerar receita por meio de publicidade personalizada usando dados de usuários. Embora a receita da Meta dependesse fortemente do aprendizado de máquina para entender as preferências dos usuários, as recentes mudanças na política de privacidade da Apple limitaram a capacidade da Meta de rastrear dados em iPhones. Em resposta, a Meta abandonou seu sistema de reconhecimento facial e removeu mais de um bilhão de imagens faciais, sofrendo uma perda significativa de receita de US$ 10 bilhões.

Isso levou a empresa a investir em iniciativas focadas em IA, incluindo headsets VR, para prever preferências de conteúdo e publicidade. Esse ressurgimento da geração de receita, combinado com as preocupações sobre a fusão da realidade virtual e da inteligência artificial, levou os pesquisadores a se debruçarem sobre esse problema emergente.

As regulamentações têm dificuldade em acompanhar o ritmo da tecnologia

Jay Stanley ressalta que a rápida evolução da tecnologia e a falta de conhecimento significativo são fatores preocupantes. Os headsets VR, que exigem dados significativos, como movimentos dos olhos e das mãos para funcionar, representam desafios para a implementação de controles de privacidade eficazes em comparação com sites ou aplicativos convencionais.

Vivek Nair compartilha dessa opinião, afirmando que, assim como o reconhecimento facial, os headsets VR também têm potencial para capturar informações sensíveis. No entanto, devido à natureza relativamente nova da tecnologia, usuários e reguladores têm compreensão limitada, tornando-a potencialmente mais perigosa. À medida que os mundos da realidade virtual e da inteligência artificial convergem, a vigilância em relação às questões de privacidade continua crucial.