专访OpenLedger联合创始人Ram Kumar：利用2500万美元资金推动中国去中心化AI发展

Interview with Ram Kumar, Cofounder of OpenLedger is a Public briefing based on external evidence, participant context, and relationship signals.

OpenLedger推出一项雄心勃勃的2500万美元计划，旨在资助中国的人工智能和Web3发展，此举正引起广泛关注。我们采访了OpenLedger（原Ledge）联合创始人Ram Kumar，探讨了中国去中心化AI领域的独特机遇、监管环境带来的挑战，以及该公司在这一充满活力的领域中的应对策略。OpenLedger是人工智能区块链，通过解锁流动性，将数据、模型和智能体货币化。它为任何构建AI的人提供可验证的归属和透明的奖励系统。凭借对微调数据网络和去中心化激励的支持，OpenLedger的AI区块链旨在使人工智能变得可信、可问责，并由集体共同拥有。 OpenLedger问题一：OpenLedger在中国推出2500万美元的资助计划是一项大胆的举措。中国市场为去中心化AI和区块链提供了哪些独特机遇？您计划如何利用这笔资金抓住这些机遇？ Ram：中国的开发者和研究社区是世界上最活跃的之一，企业和地方政府正在探索区块链解决方案，以实现透明度和可追溯性。与此同时，从金融到供应链等各行业产生的数据规模和多样性，为企业级透明的链上AI归属提供了理想的试验场。凭借2500万美元，我们将在上海和深圳设立研发中心，并加强与领先的Web3和AI实验室的合作。我们将扩大开发者资助和黑客松计划，以奖励OpenLedger工具的最佳集成，并将所有SDK、文档和培训材料本地化为中文。通过OpenCircle，我们将支持该地区具有高潜力的人工智能和区块链初创公司，并开展联合试点项目，让企业亲身体验由贡献者驱动的AI所带来的价值。 相关阅读：Harbour Industrial Capital首席执行官Max Rebol谈Web3投资与Polkadot 相关阅读：Unique Network总裁Charu Sethi谈去中心化Web3增长 问题二：中国的监管环境既具挑战性又不断变化，OpenLedger如何在这一领域进行导航，以确保其AI孵化器的成功？您采用了哪些具体策略来建立信任和合规性？ Ram：合规性是我们AI孵化器中每个项目的基础。我们与当地的法律和安全专家合作，确保每个解决方案都符合中国的数据主权和网络安全要求。为了增进与监管机构和合作伙伴的信任，我们定期与顶尖大学和行业团体举办研讨会和圆桌会议。每个孵化团队都会发布详细的合规路线图，涵盖用户同意、数据保留和隐私。通过透明的治理和独立验证，我们与中国不断发展的法规保持一致，并建立整个生态系统的信心。 OpenLedger凭借2500万美元孵化器在中国倡导值得信赖的AI 问题三：这笔2500万美元的基金旨在支持AI和Web3开发者。您能否分享一个来自中国的突出项目或初创公司，您认为它可能彻底改变去中心化AI领域？为什么？ Ram：我们OpenCircle计划中最早的团队之一是一家位于上海的团队，他们正在构建一个去中心化的数据标注市场。企业可以在链上发布标注任务，全球贡献者认领工作，每个标注都实时跟踪并获得奖励。通过将链上归属与代币化支付相结合，他们消除了中间商，提高了数据质量，并创建了不可篡改的审计追踪——这种模式正是一种将自愿贡献转变为自我维持生态系统的典型模式，并可能重塑AI训练数据的获取和治理方式。 “通过将链上归属与代币化支付相结合，他们消除了中间商，提高了数据质量，并创建了不可篡改的审计追踪。” —— Ram Kumar，OpenLedger核心贡献者 问题四：OpenLedger的愿景是创建一个智慧经济的循环。这一愿景如何与中国科技生态系统的当前趋势和需求保持一致？这笔资金在加速这种一致性方面发挥了什么作用？ Ram：OpenLedger的智慧经济循环与中国的技术自主和数据主权驱动力完全吻合。随着国内产业寻求从数据中获取更多价值，并确保AI模型反映本地需求，一个认可并奖励每个数据贡献者的系统会为广泛参与创造强大的激励。这种模式与构建本土AI能力、促进企业、研究机构和个人开发者之间的合作相一致。2500万美元的投资通过赋予我们资源来扩大这些激励措施并将其融入本地生态系统，从而加速了这种一致性。我们将把资金投向OpenCircle孵化器，以吸纳更多的中国团队，提供奖励高质量数据贡献的资助和指导，并开展联合试点项目，展示由贡献者驱动的AI经济如何规模化运作。同时，我们本地化的研发中心和合作伙伴计划确保工具、培训和治理结构符合市场需求——将循环经济愿景转变为中国下一波AI创新浪潮的实用蓝图。 相关阅读：亚洲互联论坛闭幕，呼吁数据主权改革 相关阅读：LARUS首席执行官Lu Heng谈数据主权：技术层面 vs 实践层面 问题五：“Payable AI”的概念如何引起中国开发者和贡献者社区的共鸣？在这里，开源创新蓬勃发展，但货币化仍然是一个挑战。 Ram：“Payable AI”解决了中国开发者和数据贡献者面临的难题，他们投入时间从事开源工作，却没有明确的货币化路径。通过对每个经过验证的贡献（无论是代码、模型还是数据集）提供透明的代币化奖励，OpenLedger将自愿的努力转化为可持续的收入流。贡献者可以看到他们的投入如何产生价值，并根据实时使用情况和影响力自动收到付款。我们通过资助和黑客松来奖励高质量的提交，并通过OpenCircle（该平台结合了指导和在平台上构建的财务激励）来支持这一模式。所有工具和文档均已本地化，因此中国的开发者可以无缝集成归属挂钩，并从第一天起就开始获益。这种透明度、直接支付和社区支持的结合，使“Payable AI”成为中国开源生态系统获取其创新经济收益的实用解决方案。 另见: 英伟达在 Computex 举办首次韩国合作伙伴之夜.