- 多云的两种类型是多云和混合云，尽管两者解决方案相似且有时术语混用，但它们是不同的平台，各有优势和挑战。
- 云计算是通过互联网（“云”）提供计算服务，包括服务器、存储、数据库、数据治理、网络、软件、分析和智能，以实现更快的创新、灵活的资源和经济规模。
- 多云意味着使用多个云解决方案，而在混合解决方案中，私有云与公有云一起使用，因此混合云是多云的一个子集。
向云迁移的趋势
企业正在向云迁移。67% 的企业工作负载运行在公有云和私有云上。尽管存在这种云迁移趋势，但企业很少将 100% 的应用程序部署到云上，更不用说全部部署到单一云上。在可预见的未来，内部部署和云部署的混合将是常态。 另见: 台积电权衡 AI 芯片涨价，面临短缺.
此外，迁移到云上的应用程序和数据源仍然是更大的企业生态系统的一部分，它们需要与云中和本地的其他系统和流程集成，因此不能被孤立。因此，85% 的组织认为混合云对其数据和分析平台具有战略意义和实用性。混合多云策略是管理这些分布式异构数据生态系统的最佳方式。 另见: LARUS 推出 LARUS ONE 合作伙伴框架.
混合云与多云
公司通常决定超越自己的数据中心，使用公有云和私有云来处理不同的任务，例如数据存储。多云计算和混合云计算，虽然可以处理类似的任务，但并不是一回事。以下是每种类型的简要定义。 另见: AI 工作负载波动加剧数据中心电力浪费.
多云涉及使用来自不同云提供商的多个公有云计算服务，以满足特定的业务需求和客户需求。公有云包括 Microsoft Azure、AWS 和 Google Cloud Platform。 另见: OpenAI IPO：计算采购成为市场融资考验.
不同的云提供商可能在不同领域提供专业知识和性能，例如数据分析和存储、增强的安全性以及对各种应用程序的支持。公司通常采用两个或多个公有云公司（多云计算），以便充分利用公共资源。 另见: Pure DC 将德国生物甲烷用于都柏林数据中心.
混合云是一种混合计算环境，它将公有云中的基础设施与组织的私有云或本地数据中心集成在一起。 另见: Meta 权衡股权融资支持 AI 建设.
在混合云场景中，公司将一些数据保留在自己的传统数据中心或私有云中，并将这些数据与公有云相结合。 另见: IBM 与 Google 扩展企业 AI 代理.
另请阅读：谁发明了云计算？
混合多云策略对组织的好处
混合多云策略对组织重要的三个关键原因： 另见: Anthropic 将 AI 漏洞狩猎引入关键基础设施防御.
数据引力：数据产生于许多不同的环境；有些产生于 AWS，有些产生于 Azure，有些产生于数据中心。企业尽可能接近数据源进行处理效率更高。数据量越大，吸引的应用程序、服务和其他数据就越多，映射速度也越快。因此，企业使用能够在所有数据来源环境中运行的单一数据管理平台，以利用数据物理特性，是有利的。跨多个云提供商的单一数据管理平台可防止锁定，并有助于在合适的云平台上运行差异化工作负载。一组数据管理和分析工具集成在单一平台中，以经济高效地交付复杂的多个用例，降低总体拥有成本。
控制：您必须能够为工作选择合适的基础设施环境。例如，如果您想优化敏捷性和实验性，最好使用临时的公有云基础设施。但是，当概念验证成熟为大规模运行的关键任务应用程序时，最好将应用程序带回数据中心，这样可以显著降低成本。这种灵活性有助于满足监管需求和合规要求。
面向未来：我们生活在一个瞬息万变的世界；在 IT 领域，这种变化很大程度上是由对云基础设施的争夺驱动的，如 Amazon、Microsoft、Google、IBM。这场争夺的一个副作用是，大型企业倾向于频繁改变其云策略；旧老板想要 AWS，新老板想要 Microsoft。也许几年后，您的私有云将足够成熟，从而降低某些工作负载对公有云需求的相关性。
选择不受云基础设施竞争影响且能够降低构建新应用程序的基础设施成本和资源成本的单一数据管理平台是明智之举。这种即时迁移——在云上进行套利——的能力，消除了使自身处于经济劣势的需要。我们建议不要将自己深深嵌入任何单一云提供商的围墙花园中，因为这种策略可能会使保护您的投资更加困难。
多云与混合云：哪个适合您的业务？
以下是一些帮助您在多云和混合云之间做出决定的考虑因素。
在以下情况下，多云部署可能是您的正确解决方案：
您需要更大的灵活性和冗余。多云部署通过将工作负载分布到多个云提供商，提供弹性和冗余。云提供商的故障量可以重定向到其他云提供商，从而确保将停机时间和故障降至最低。
您希望随时间优化成本。多云部署可以通过为每个工作负载选择最具成本效益的云提供商，帮助组织优化云成本。不同的云提供商有不同的定价模式和成本结构，因此通过为每个工作负载选择合适的提供商，组织可以节省资金并提高投资回报率。
您希望改善数据主权和合规性。多云部署可以通过选择提供特定区域的数据驻留并符合相关法规的云提供商，帮助组织满足数据主权和合规要求。通过利用多个云提供商，组织可以确保其数据按照适用法律法规进行存储和处理。
您的组织对速度、需求或流量有不同的要求。根据您的需求，您可以扩展或缩减多云系统。混合云系统可能更具挑战性。
您的用户（员工和客户）分布在全球各地。拥有地理分散的员工队伍或客户群意味着分布在多个地域的多云解决方案可能更有效。
成功使用多云解决方案的公司示例：Trintech
软件即服务（SaaS）提供商 Trintech 发现，与多个云服务提供商合作是一个明智之举。据《财富》杂志报道，该公司通过为特定需求选择最佳供应商，能够以更低的价格进入市场或以更优惠的价格扩大规模。该公司帮助企业及中端市场公司实现自动化并提高效率，发现了公有云在灵活性和运营成本方面的优势。
另请阅读：Blue Planet 推出首个多云原生 OSS 平台
在以下情况下，混合云解决方案可能更适合您：
您希望专注于敏捷性：混合云的主要优势是敏捷性：组织可以根据需要扩展和缩减计算资源，并根据数据安全或工作负载敏感性的要求选择在何处处理工作负载。组织可以在云环境之间迁移和管理工作负载，以根据特定的业务或监管要求优化处理灵活性、成本和控制。
您需要满足监管或合规要求。某些法规或合规要求可能要求公司使用特定的云提供商或将数据存储在特定的地理位置（例如，欧盟《通用数据保护条例》或 GDPR 中的数据驻留规定）。多云允许企业满足这些要求，同时仍然利用云计算的优势。
您的组织希望对常用或敏感数据有更好的控制。组织通常选择将频繁访问的数据或敏感数据存储在私有云或本地存储中，以确保更好的控制和安全性，尽管这可能需要更多的基础设施前期投资。访问频率较低的数据可以存储在公有云中。
您的公司需要近乎实时的信息交换。尽管多云部署可以实现非常低的延迟以满足大多数工作负载的需求。
