• 组织可以根据其具体目标选择云迁移策略,例如重新托管、重新定位和重构。
  • 迁移到云端需要解决技术复杂性和可扩展性问题,包括传输大量数据的物流。
  • 成功的云迁移不仅需要技术技能,还需要组织内部的文化转变,以拥抱新的云技术。

云迁移涉及将数据、应用程序和 IT 资源等数字资产从本地基础设施迁移到云端环境。这一战略转变使组织能够利用云计算的先进能力,例如提高可扩展性、灵活性和成本效益。 另见: 台积电权衡 AI 芯片涨价,面临短缺.

通过采用系统化的迁移方法,组织可以优先处理工作负载,最大限度地减少中断,并最大化云技术的收益。然而,迁移过程也带来了技术复杂性、可扩展性挑战,并需要组织技能和文化的转变,以适应新的技术平台。 另见: LARUS 推出 LARUS ONE 合作伙伴框架.

什么是云迁移

云迁移是将数据、应用程序和 IT 资源等数字资产移动到云端的过程。传统上,组织在自行管理的 IT 基础设施上运行其应用程序和 IT 服务,这些基础设施维护在本地数据中心。 另见: AI 工作负载波动加剧数据中心电力浪费.

一些组织可能在本地运行着数千个数据库、应用程序和系统软件。当你迁移到云端时,你将这些工作负载从本地数据中心以有计划、无中断的方式迁移到云提供商的基础设施。通过云迁移策略,你可以优先处理工作负载、进行规划和测试,系统地迁移你的运营到云端。 另见: OpenAI IPO:计算采购成为市场融资考验.

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云迁移有哪些类型

组织采用多种常见的云迁移策略来成功采用云。你的组织的决策可能取决于业务需求、技术挑战和迁移的预期结果等因素。

重新托管重新托管涉及将应用程序的组件以很少或无需修改的方式迁移到云端。本质上,你获取当前环境中的内容,并将其提升并移动到云端基础设施。这通常是最快的迁移方式,因为它不需要对应用程序的架构进行任何更改。 另见: Pure DC 将德国生物甲烷用于都柏林数据中心.

然而,并非所有遗留应用程序设计都能充分利用云环境所提供的所有功能。因此,这种云迁移策略可能并不总是最大化云收益的最佳方法。 另见: Meta 权衡股权融资支持 AI 建设.

重新定位重新定位通常被称为提升和优化。在这种方法中,你将应用程序迁移到云端,而不进行重大更改。然而,一旦它们位于云端,你可能希望将它们移动到以云为中心的服务。 另见: IBM 与 Google 扩展企业 AI 代理.

例如,在将数据库迁移到云端后,你可能会将其从托管虚拟机(VM)迁移到托管数据库服务。这提供了一些以云为中心的能力的好处,而无需进行大量的初始重构。

重构:重构是重新设计应用程序以充分利用云原生功能的过程。例如,你可以将单体架构分解为微服务,或者将现有模块替换为完全托管的云服务。当组织需要增加功能、扩展或提高性能,而难以在应用程序的现有环境中实现时,通常会选择这种方法。 另见: Anthropic 将 AI 漏洞狩猎引入关键基础设施防御.

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云迁移的挑战有哪些

技术复杂性需要识别并妥善管理现有系统中的技术复杂性。例如,某些应用程序可能相互依赖,移动其中一个而忽略其他可能会中断运营。遗留系统可能与云环境不兼容,可能需要大量重构甚至完全重新开发。

可扩展性挑战将大量应用程序迁移到云端需要逐步的努力和规划。例如,在带宽有限的情况下,将大量数据传输到云端可能非常耗时。如果迁移后出现问题,回滚到以前的状态可能既复杂又耗时。某些相互依赖的迁移可能要求应用程序暂时离线,这可能会影响业务运营。

技能差距对于习惯于传统 IT 环境的内部团队来说,云平台可能比较陌生。员工可能不愿意采用云。组织需要培训现有员工或招聘具备必要云技能的新人才。但更重要的是,你的内部文化往往需要改变,以使团队有效地采用和使用新的云迁移工具和流程。