• 研究人员认为，在不久的将来，人工智能将支持并改善医疗服务提供者和专业人士的工作。
  • 人工智能还可以帮助在线推广疾病预防信息，迅速触达大量人群，甚至分析社交媒体上的文本以预测疫情爆发。

人工智能已经改变了世界的许多方面，从自动化系统到增强决策过程。然而，也许人工智能改变我们世界的最具影响力和个人化的方式是在医疗保健领域，它被用于诊断、创建个性化治疗方案，甚至预测患者存活率。 另见: 台积电权衡 AI 芯片涨价，面临短缺.

人工智能在医疗保健中的应用

随着人工智能被更广泛地采用，该技术在各行各业的应用方式也在增加。研究人员目前并不期望人工智能会取代医疗保健专业人员；相反，他们认为在不久的将来，人工智能将支持并增强他们的工作。以下是当今该领域一些最常见的人工智能应用： 另见: LARUS 推出 LARUS ONE 合作伙伴框架.

  • 医疗保健分析：机器学习算法通过历史数据进行训练，以产生洞察、改进决策并优化健康结果。
  • 精准医疗：人工智能用于为患者制定个性化的治疗方案，考虑到他们的病史、环境因素、生活方式和基因构成等因素。
  • 预测疾病和病症：使用预测模型，医疗保健专业人员可以确定某人可能患上某种特定疾病或感染某种疾病的可能性。
  • 解读检测结果和诊断疾病：机器学习模型可以通过常见的医学扫描图像（如MRI或 X 光）进行训练，用于解读和诊断如癌性病变等状况。

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人工智能技术如何推动医学和公共卫生

在支持整个人口健康方面，人工智能可以帮助人们自行管理慢性疾病——例如哮喘、糖尿病和高血压——通过将某些人与相关的筛查和治疗联系起来，并提醒他们采取护理措施，比如服药。 另见: AI 工作负载波动加剧数据中心电力浪费.

人工智能还可以在线推广疾病预防信息，迅速触达大量人群，并分析社交媒体上的文本以预测疫情。考虑到广泛公共卫生危机的例子，想想这些例子在 COVID-19 早期阶段可能如何支持了人们。例如，一项研究发现，与 COVID-19 相关的网络搜索词汇与实际 COVID-19 病例相关。在这里，人工智能本可以用来预测疫情将在何处爆发，然后帮助官员了解如何最好地沟通并做出决策以阻止传播。 另见: OpenAI IPO：计算采购成为市场融资考验.

健康监测与预防保健

随着健康和健身监测器以及健康跟踪应用程序越来越普及，人们可以与医生共享实时数据集，以监测健康问题并在出现问题时接收警报。 另见: Pure DC 将德国生物甲烷用于都柏林数据中心.

人工智能解决方案——如大数据应用、机器学习算法和深度学习算法——也可能用于帮助人类分析大型数据集，以辅助临床和其他决策。人工智能还可能用于帮助检测和跟踪传染病，如 COVID-19、结核病和疟疾。 另见: Meta 权衡股权融资支持 AI 建设.