摘要

  • KDDI与Broadcom于10月22日启动CPO技术验证，目标是数据中心内GPU之间的网络。
  • KDDI称，测试将模拟分布式训练与推理，检查功耗、丢包、拥塞控制和有效吞吐量。

分析

AI网络合作公告常常先把未来时态穿成礼服，再请工程师到场拍照。KDDI这次至少把考题列了出来。

KDDI计划在自有AI数据中心搭建测试环境，部署一台采用Broadcom Tomahawk 6以太网交换芯片和Davisson光引擎的CPO交换机。CPO把光引擎放到交换芯片附近，缩短电信号传输距离；双方希望验证这种设计能否降低GPU互连网络的功耗。测试还会模拟分布式训练与推理，考察丢包、拥塞控制和有效吞吐量。

这几项指标不能拆开看。交换机少用电却在拥塞时丢包，省下来的电是靠少干活换的；吞吐量只在轻载时漂亮，也只是展台数字。训练和推理对网络的要求不同，把两种负载都写进测试计划，至少比单报一个速度更像工程验证。

KDDI没有公布功耗基线、节能目标、测试日程或设备预算；这些记录将决定这次验证能否变成采购依据。现阶段公布的是测试设计和硬件名称，结果尚未公布。

同一份公告还谈到家庭宽带：双方将探索利用Broadcom的光电转换技术推进下一代FTTH。这是另一条研究线。CPO把光学器件放到数据中心交换芯片旁；FTTH则把网络延伸到家庭。把它们写进同一则公告，是KDDI的战略说法：AI流量会穿过算力设施、接入网和家庭，每个边界都要消耗电力，也都要有人负责工程整合。

经济账取决于KDDI能控制哪些边界。它可以在自己的数据中心里按真实运行负载评估交换机，但公告没有说明谁承担系统集成、维护和升级费用，也没有采购承诺。家庭光纤方向同样没有部署计划和时间表。

KDDI将在10月27日至28日的峰会上展示与合作相关的内容。现场演示能证明设备连得起来；能否进入生产环境，要看持续负载下可比较的功耗和网络性能数据，以及之后的采购决定。

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