要約

  • KDDIとBroadcomは10月22日、AIデータセンター内でGPU間ネットワークに使うCPOの検証を開始した。
  • 分散学習と推論を模した負荷の下で、消費電力、パケット損失、輻輳制御、実効スループットを評価する。

分析

AIインフラの提携発表では、未来形が主役になることが多い。KDDIの発表には、技術者が解く問題用紙もある。

KDDIは自社のAIデータセンターに試験環境をつくり、BroadcomのEthernetスイッチASIC「Tomahawk 6」と光エンジン「Davisson」を載せたCPOスイッチを導入する。光エンジンをスイッチチップの近くに置き、電気信号が走る距離を縮める設計だ。両社はGPU間ネットワークの電力を抑えられるかを確かめる。

評価項目は消費電力だけではない。パケット損失、輻輳制御、実効スループットも、分散学習と推論を模した負荷で測る。四つの数字は並べて読む必要がある。混雑時にパケットを落とすスイッチが電力を節約しても、それは仕事を減らした結果だ。軽い負荷だけで高い速度が出ても、展示会向けの数字で終わる。訓練と推論の両方を試すことで、試験は現場に一歩近づく。

KDDIは消費電力の基準値、削減目標、試験日程、機器予算を公表していない。これらの記録が、試験を調達判断につなげる材料になる。現時点で明らかなのは試験計画と採用部品であり、測定結果はまだ出ていない。

同じ発表には、家庭向け次世代FTTHを検討する別の取り組みもある。CPOはデータセンターのスイッチチップ近くに光を置く技術で、FTTHは光回線を家庭まで届ける。KDDIが二つを一つの戦略に並べるのは、AIの通信が計算設備からアクセス網、家庭へと流れるからだ。各境界で電力と統合作業が発生し、責任を持つ事業者も変わる。

KDDIは10月27、28日のイベントで提携関連の展示を行う。展示は装置同士がつながる様子を見せられる。運用に進むかは、継続負荷で比較できる測定値と、その後の調達判断で決まる。

出典