摘要

  • Puzl公开提供开发任务运行服务、资源价目表和NVIDIA A100专用配置。公司注册号14476114将这些业务与网络记录中的GPU Computing OU联系起来。
  • 使用量计费与长期预订GPU不是同一种购买方式。路由观测能补充网络信息，不能代替产品条款，更不能用来计算有多少GPU可供交付。

代码编译、测试、结束，然后等待下一次提交。对开发团队而言，这是普通的一轮工作；对云服务账单而言，等待未必意味着停止收费。只要资源仍被预留，任务之间的空档也可能成为成本。

Puzl选择从这个空档切入。官网把RunJob放在显眼位置，称其可以接入GitHub Actions和GitLab CI，并通过控制台、API或Terraform管理。它卖的不只是“有机器可用”，还有一套决定客户何时付钱、按什么计量的办法。

但翻到GPU页面，客户看到的又是另一种安排：承诺使用得越久，显示的小时价格越低。一个强调别为闲置付钱，一个强调用长期约定换价格。两者并不矛盾，前提是不要把不同商品的规则混在一起。

一份账单里，CPU和内存各走各的表

Puzl的资源价格页将Spike Instances描述为基于KVM的虚拟机，CPU与内存随工作负载调整。它宣称按实际使用的CPU秒数和内存GB秒数分别收费，持久化存储另有价格。对于时忙时闲的开发任务，吸引力在于计费跟着实际负载走，而不是一直按预留规格计算。

这仍是供应商对产品的说明，不是本文测得的节省比例。一次测试用了多少资源、多久完成、结束后还留下多少存储，都会影响最终成本。页面上的具体资源单价以欧元标示，但通用说明又涉及美元与欧元，实际适用的币种和条件需要在报价中澄清。本文没有把这些文字拼成一张看似精确的优惠账单。

GPU商品页的计价重点则是时间承诺。2026年10月24日查看时，一个NVIDIA A100 40GB配置搭配24个虚拟CPU和128GB系统内存，六个月约定对应的标价为每小时1.12美元，三年约定则为0.82美元。最便宜的小时，附着在最长的一段时间上。

该页还介绍了欧盟内基础设施、客户场所部署或私有云方案，以及配有Kubernetes的AI集群；额外的专用NVMe存储需要另行付费。这些都是可以直接查阅的商品说明。但它们没有独立证明某一天的现货数量，也不能替客户确认某项任务的实际表现。尤其不能把Spike Instances的按用量计费，自动理解为所有长期GPU预订也只收机器忙碌时的费用。

同一个注册号，把旧名称与新网站连起来

网络资料中的名称是GPU Computing OU，服务网站使用Puzl。连接二者的不是名字里恰好都有技术词，而是注册号14476114。

爱沙尼亚企业登记页面列出的公司名称为Puzl Cloud OÜ，并将GPU Computing OÜ记为旧名称。网站页脚也列出Puzl Cloud OÜ和同一号码。客户合同仍用GPU Computing OÜ来定义Puzl Cloud，同时给出14476114。网络记录保留旧称，不能因此把已经公开的服务漏掉。这些资料也没有建立另一项收购或母公司关系，本文不作延伸推断。

合同中的数据位置条款值得与产品页放在一起看。客户可以选择其数据的存放位置；如果没有这项选择，或者客户未作选择，条款允许Puzl在其拥有或使用设施的地点存储、处理客户数据。该条款还把账户信息与客户数据区别开来。因此，“GPU位于欧盟”并不能独自回答一个账户中所有信息会到哪里，仍需看选用的服务和实际设置。

先把网络邻居认对

旧稿在网络部分有一个明确错误：它把AS15830写成了RIPE NCC自身的网络。实际的AS15830持有者记录指向Equinix (EMEA) Acquisition Enterprises B.V.。基于“与注册机构网络相邻”展开的那些分析，因而失去了事实基础。

10月24日08:00 UTC的路由一致性结果观测到AS15830；对AS50794和AS200675，则区分了政策中的记载与BGP中未观测到的情况。这个差异可以提示网络工程师继续核查，不能直接说明GPU放在谁的机房，也不能证明某份托管合同存在或不存在。

AS57063的持有者在RIPEstat中显示为PUZL-AS GPU Computing OU。对10月10日至24日的已宣告前缀查询，返回213.5.72.0/24和2001:67c:f74::/48两个地址范围。工具说明也给出观测边界：默认要求至少10个RIS对等观测来源可见，会排除可见性较低或局部的宣告。

这意味着两行结果既不是设备清单，也不是整个互联网在所有时间的完整结论。地址数不变，并不能推出公司只运行内部网络、没有扩张，或算力必然托管在第三方设施中。为一家公司找到路由记录，与理解它怎样出售服务，是两项不同的工作。

Puzl已经公开的产品让下一步判断变得具体：客户订下的配置何时可用，同一项任务多久完成，账单上还有哪些费用。本文没有做机器盘点或客户实测，不能替这些问题给出成绩。可以确定的是，答案应该来自服务的实际交付，而不是从IP地址数量中猜出来。

2026年10月24日更正及更新：旧版误将AS15830归于RIPE NCC，并遗漏了Puzl已公开的服务、价格和合同页面。本文纠正上述内容，删除仅凭地址范围数量推断算力规模及托管地点的无依据结论，保留原网址与原发文日期。