Summary

  • Geoff Huston 在 APNIC Labs 于 2026 年 5 月 28 日发布的研究中指出：在其测量样本内，客户端 60% 的时候把同一原始 DNS 查询发给两台或更多递归解析器。
  • APNIC 公布的解析器使用情况统计的是收到原始问题的解析器集合。最先去权威服务器查询的解析器，是另一个口径；它更接近用户感知到的“谁先答了”。速度榜不能代替知情者名单。

一次提问，两种名单

APNIC Labs 通过在线广告向测试用户分发测量脚本。每次运行生成一个独有的 DNS 名称，由 APNIC 自己的权威服务器记录哪些递归解析器来查。随后，研究者把解析器地址与参与测试的用户关联，再按服务类别归组。Huston 说，实验每天覆盖数百万不同用户。独有名称让旧缓存难以替新问题抢答，也使这条路径可以被观察。

有人会把“最终只有一个答案”误读为“只有一台解析器参与”。客户端把问题分送多处时，最快的一台给出用户看见的结果，其他接收者仍看到了名称。60% 是这个 APNIC 样本里的客户端行为比例，不是对全球所有 DNS 查询逐一盘点。

同一份原始研究还给出两条对照：2026 年，用户所在自治系统内的解析器出现在 65.2% 的测量中，2022 年为 65.0%；已知开放解析器集合从 20.0% 变为 21.7%。这些分类服务于“谁看见了查询”的测量，不能当作互不重叠的市场份额相加。Huston 把分母说清楚，正是这篇研究最锋利的地方。

谁先给出结果影响体验，谁收到名称影响可观察范围。一家服务即使很少赢得响应竞赛，也可能持续听到提问。若 APNIC 进一步公布每个测试用户的查询被多少家不同运营者接收，就能更清楚地衡量这份听众名单的集中程度。

来源：Geoff Huston 的 APNIC Labs 研究；APNIC 作者页。