Summary

  • Laut Geoff Hustons APNIC-Labs-Analyse vom 28. Mai 2026 leitete der Client die ursprüngliche DNS-Abfrage in 60 Prozent der beobachteten Fälle an mindestens zwei rekursive Resolver weiter.
  • APNICs Nutzungszahlen erfassen die Resolver, die diese Frage gesehen haben. Der Resolver, der den autoritativen APNIC-Server als Erster fragt, ist eine andere Messgröße und kommt der zuerst erlebten Antwort näher. Ein zweiter Empfänger kann die Frage kennen, ohne die Antwort zu gewinnen.

Der Gewinner ist nicht die Gästeliste

APNIC Labs verteilt einen Test über Online-Anzeigen. Jeder Aufruf erzeugt einen einmaligen DNS-Namen, den APNICs eigene autoritative Server bedienen. An deren Protokollen lässt sich erkennen, welche rekursiven Resolver den Namen erfragt haben. Das Team verbindet die Adressen mit dem Testteilnehmer und ordnet sie Dienstkategorien zu. Huston beschreibt täglich Millionen verschiedener Teilnehmer. Ein neuer Name pro Lauf verhindert, dass eine ältere Cache-Antwort den neuen Weg unsichtbar macht.

Beim Nutzer erscheint nur ein Ergebnis. Wenn sein Client die Frage an mehrere Resolver verteilt, können alle den Namen empfangen und nur einer zuerst fertig sein. Die 60 Prozent beschreiben dieses Verhalten in der APNIC-Stichprobe. Sie sind keine Zählung aller Internetnutzer. Wer nur die erste Antwort auswertet, beurteilt Geschwindigkeit; wer alle ursprünglichen Empfänger erfasst, beurteilt Sichtbarkeit.

Die APNIC-Tabelle zeigt für 2026 einen Resolver im selben autonomen System wie der Nutzer bei 65,2 Prozent der beobachteten Nutzer, nach 65,0 Prozent im Jahr 2022. Die bekannten offenen Resolver als Gruppe steigen von 20,0 auf 21,7 Prozent. Diese beobachteten Kategorien sind keine sauberen, überschneidungsfreien Marktsegmente. Sie als solche zu addieren würde die Mehrfachzustellung gerade aus der Statistik herausrechnen.

Die entscheidende Frage lautet, welcher Betreiber einen Namen zu sehen bekommt. Ein Dienst muss die Antwort nicht zuerst liefern, um die Anfrage zu empfangen. Huston benennt die verwendete Messgröße ausdrücklich. Eine veröffentlichte Verteilung der Zahl unterschiedlicher Betreiber pro Testteilnehmer würde zeigen, wie breit dieses Publikum tatsächlich ist.

Quellen: APNIC-Labs-Originalanalyse; Geoff Hustons APNIC-Profil.