• d-Matrix 将使用 Nvidia 的 NVLink Fusion 技术连接其下一代 Raptor 推理芯片，用于计划于 2027 年推出的机架级 AI 系统
  • 这一设计在另一款加速器周围保留了 Nvidia 的网络和机架基础设施，为 d-Matrix 进入更大规模的 AI 系统提供了一条成熟路径

事实

AI 芯片开发商 d-Matrix 于 9 月 10 日表示，其下一代 Raptor 处理器将采用 Nvidia 的 NVLink Fusion 技术，作为计划于 2027 年推出的机架级系统的一部分。d-Matrix 正在开发用于 AI 推理的 Raptor，即训练好的模型在生成答案或其他输出时所执行的工作。该公司预计在 2026 年底前完成芯片设计，随后兼容系统将于明年推出。

计划中的机架将把 d-Matrix 处理器与 Nvidia 的 NVLink 连接、Spectrum-X 网络和 MGX 基础设施相结合。Astera Labs 也在与 d-Matrix 合作开发组件之间的高速连接。这项协议让 d-Matrix 能够使用一套成熟的 Nvidia 系统设计，而不必围绕自己的芯片构建机架的每一个部分。两家公司尚未公布来自成品 Raptor 系统的独立性能结果。

评估

打造一款有竞争力的 AI 芯片只是工作的一部分。客户还需要与之配套的服务器、网络和散热系统。通过使用 Nvidia 的机架技术，d-Matrix 可以将 Raptor 融入许多数据中心运营商已经熟悉的基础设施之中，而无需让他们围绕该芯片采用一套全新的系统。

这可能让 Raptor 更容易测试，但并不能证明成品系统会有更好的表现。客户仍然想知道它处理真实 AI 工作负载的速度、功耗，以及硬件和软件协同运行的流畅程度。

对 BTW 读者而言，关键节点在 2027 年，届时完整的 Raptor 系统将可供测试。如果 d-Matrix 能够提供一款不同的推理芯片，而不强迫客户重建周围的基础设施，它或许能降低试用新 AI 处理器的一项实际门槛。

值得关注

关注 Raptor 设计的完成，以及 2027 年首批可运行的机架系统。使用真实 AI 模型的测试应能展示响应时间、功耗以及在更高负载下的性能，为客户比较 Raptor 与现有推理系统提供更清晰的依据。