• d-Matrix は、2027年を予定するラック規模の AI システムにおいて、次世代の Raptor 推論チップを接続するために NVIDIA の NVLink Fusion 技術を使用する
  • この設計は、異なるアクセラレータの周囲に NVIDIA のネットワークとラック基盤を維持し、d-Matrix に大規模 AI システムへの確立された参入経路を与える

事実

AI チップ開発企業の d-Matrix は9月10日、2027年を予定するラック規模システムの一環として、次世代 Raptor プロセッサが NVIDIA の NVLink Fusion 技術を使用すると発表した。d-Matrix は Raptor を AI 推論、つまり訓練済みモデルが回答などの出力を生成する際に行う処理向けに開発している。同社は2026年末までにチップの設計を完了させ、その翌年に対応システムが続くと見込んでいる。

計画されているラックは、d-Matrix のプロセッサを NVIDIA の NVLink 接続、Spectrum-X ネットワーキング、MGX 基盤と組み合わせる。Astera Labs も d-Matrix と協力し、コンポーネント間の高速接続に取り組んでいる。この合意により、d-Matrix はラックのすべての部品を自社チップを中心に構築する必要がなく、確立された NVIDIA のシステム設計を利用できる。両社はまだ、完成した Raptor システムからの独立した性能結果を公表していない。

評価

競争力のある AI チップを作ることは課題の一部にすぎない。顧客には、それに対応するサーバー、ネットワーキング、冷却も必要だ。NVIDIA のラック技術を使うことで、d-Matrix は Raptor を、多くのデータセンター運用者がすでに慣れている基盤に組み込むことができ、チップを中心に完全に新しいシステムを採用するよう求めずに済む。

これにより Raptor のテストは容易になる可能性があるが、完成したシステムが優れた性能を出すことを証明するものではない。顧客は依然として、実際の AI ワークロードをどれほど速く処理するか、どれほど電力を使うか、ハードウェアとソフトウェアがどれほど滑らかに連携するかを知りたいはずだ。

BTW の読者にとって重要な節目は、2027年に完全な Raptor システムがテスト可能になるときだ。d-Matrix が、顧客に周辺インフラの再構築を強いることなく異なる推論チップを提供できれば、新しい AI プロセッサを試す際の実務上の障壁の一つを下げる可能性がある。

注視点

Raptor 設計の完成、そして2027年の最初の実動ラックシステムに注目したい。実際の AI モデルを使ったテストは、応答時間、電力消費、より高い負荷下での性能を示し、顧客が Raptor を既存の推論システムと比較する際のより明確な根拠となるだろう。