• d-Matrix utilisera la technologie NVLink Fusion de Nvidia pour connecter ses prochaines puces d'inférence Raptor dans des systèmes IA à l'échelle de la baie prévus pour 2027
  • Cette conception conserve les réseaux et l'infrastructure de baie de Nvidia autour d'un accélérateur différent, offrant à d-Matrix une voie établie vers des systèmes IA plus grands

Le fait

Le développeur de puces IA d-Matrix a indiqué le 10 septembre que ses prochains processeurs Raptor utiliseront la technologie NVLink Fusion de Nvidia dans le cadre de systèmes à l'échelle de la baie prévus pour 2027. d-Matrix développe Raptor pour l'inférence IA, le travail qu'un modèle entraîné effectue lorsqu'il produit une réponse ou un autre résultat. L'entreprise prévoit d'achever la conception de la puce d'ici la fin 2026, avant l'arrivée de systèmes compatibles l'année suivante.

Les baies prévues combineront les processeurs de d-Matrix avec les connexions NVLink de Nvidia, la mise en réseau Spectrum-X et l'infrastructure MGX. Astera Labs collabore également avec d-Matrix sur des connexions à haut débit entre composants. Cet accord donne à d-Matrix accès à une conception de système Nvidia établie, sans qu'elle ait à construire chaque élément de la baie autour de sa propre puce. Les deux entreprises n'ont pas encore publié de résultats de performance indépendants pour un système Raptor achevé.

L'analyse

Construire une puce IA compétitive ne représente qu'une partie du travail. Les clients ont également besoin de serveurs, de réseaux et de refroidissement compatibles. En utilisant la technologie de baie de Nvidia, d-Matrix peut intégrer Raptor dans une infrastructure déjà familière à de nombreux opérateurs de centres de données, au lieu de leur demander d'adopter un système entièrement nouveau autour de la puce.

Cela pourrait faciliter les tests de Raptor, mais cela ne prouve pas que le système final sera plus performant. Les clients voudront toujours savoir à quelle vitesse il traite les charges de travail IA réelles, quelle est sa consommation d'énergie et avec quelle fluidité le matériel et le logiciel fonctionnent ensemble.

Pour les lecteurs de BTW, l'étape importante viendra en 2027, lorsque des systèmes Raptor complets seront disponibles pour les tests. Si d-Matrix peut proposer une puce d'inférence différente sans obliger les clients à reconstruire l'infrastructure environnante, elle pourrait abaisser l'un des obstacles pratiques à l'essai d'un nouveau processeur IA.

À surveiller

Surveillez l'achèvement de la conception de Raptor, puis les premières baies opérationnelles en 2027. Les tests utilisant de vrais modèles IA devraient montrer les temps de réponse, la consommation d'énergie et les performances sous forte demande, donnant aux clients une base plus claire pour comparer Raptor aux systèmes d'inférence existants.