• A d-Matrix usará a tecnologia NVLink Fusion da NVIDIA para conectar seus próximos chips de inferência Raptor em sistemas de IA em escala de rack planejados para 2027
  • O design mantém a rede e a infraestrutura de rack da NVIDIA em torno de um acelerador diferente, dando à d-Matrix um caminho estabelecido para sistemas de IA maiores

O fato

A desenvolvedora de chips de IA d-Matrix disse em 10 de setembro que seus próximos processadores Raptor usarão a tecnologia NVLink Fusion da NVIDIA como parte de sistemas em escala de rack planejados para 2027. A d-Matrix está desenvolvendo o Raptor para inferência de IA, o trabalho que um modelo treinado realiza quando produz uma resposta ou outra saída. A empresa espera concluir o design do chip até o final de 2026, antes que sistemas compatíveis cheguem no ano seguinte.

Os racks planejados combinarão processadores da d-Matrix com as conexões NVLink, a rede Spectrum-X e a infraestrutura MGX da NVIDIA. A Astera Labs também trabalha com a d-Matrix em conexões de alta velocidade entre componentes.

O acordo dá à d-Matrix acesso a um design de sistema NVIDIA já estabelecido, em vez de exigir que ela construa cada parte do rack em torno do seu próprio chip. As empresas ainda não publicaram resultados de desempenho independentes de um sistema Raptor concluído.

A avaliação

Construir um chip de IA competitivo é apenas parte do trabalho. Os clientes também precisam de servidores, rede e refrigeração que funcionem com ele.

Ao usar a tecnologia de rack da NVIDIA, a d-Matrix pode encaixar o Raptor em uma infraestrutura já familiar a muitos operadores de data centers, em vez de pedir que adotem um sistema completamente novo em torno do chip.

Isso pode tornar o Raptor mais fácil de testar, mas não prova que o sistema concluído terá desempenho melhor. Os clientes ainda vão querer saber quão rapidamente ele processa cargas de trabalho reais de IA, quanta energia consome e quão bem o hardware e o software funcionam juntos.

Para os leitores da BTW, o passo importante vem em 2027, quando sistemas Raptor completos estiverem disponíveis para testes. Se a d-Matrix puder oferecer um chip de inferência diferente sem forçar os clientes a reconstruir a infraestrutura ao redor, poderá reduzir uma das barreiras práticas para experimentar um novo processador de IA.

O que observar

Fique atento à conclusão do design do Raptor, seguida pelos primeiros sistemas de rack funcionais em 2027. Testes com modelos reais de IA devem mostrar tempos de resposta, consumo de energia e desempenho sob demanda mais pesada, dando aos clientes uma base mais clara para comparar o Raptor com os sistemas de inferência existentes.