• d-Matrix wird Nvidias NVLink-Fusion-Technologie nutzen, um seine nächsten Raptor-Inferenz-Chips in für 2027 geplanten KI-Systemen in Rack-Skalierung zu verbinden
  • Das Design behält Nvidias Netzwerk- und Rack-Infrastruktur um einen anderen Beschleuniger herum bei und eröffnet d-Matrix einen etablierten Weg in größere KI-Systeme

Die Fakten

Der KI-Chip-Entwickler d-Matrix gab am 10. September bekannt, dass seine nächsten Raptor-Prozessoren Nvidias NVLink-Fusion-Technologie nutzen werden – als Teil von für 2027 geplanten Systemen in Rack-Skalierung. d-Matrix entwickelt Raptor für KI-Inferenz, also die Arbeit, die ein trainiertes Modell leistet, wenn es eine Antwort oder andere Ausgaben erzeugt. Das Unternehmen erwartet, das Chip-Design bis Ende 2026 abzuschließen, bevor kompatible Systeme im Folgejahr folgen.

Die geplanten Racks werden d-Matrix-Prozessoren mit Nvidias NVLink-Verbindungen, Spectrum-X-Netzwerktechnik und MGX-Infrastruktur kombinieren. Astera Labs arbeitet ebenfalls mit d-Matrix an Hochgeschwindigkeitsverbindungen zwischen den Komponenten. Die Vereinbarung gibt d-Matrix Zugang zu einem etablierten Nvidia-Systemdesign, statt dass das Unternehmen jede einzelne Komponente des Racks um seinen eigenen Chip herum bauen müsste. Die Unternehmen haben bislang keine unabhängigen Leistungsergebnisse aus einem fertigen Raptor-System veröffentlicht.

Die Einschätzung

Einen konkurrenzfähigen KI-Chip zu bauen ist nur ein Teil der Aufgabe. Kunden benötigen außerdem Server, Netzwerktechnik und Kühlung, die damit funktionieren. Durch die Nutzung von Nvidias Rack-Technologie kann d-Matrix Raptor in eine Infrastruktur einbinden, die vielen Rechenzentrumsbetreibern bereits vertraut ist, statt von ihnen zu verlangen, rund um den Chip ein völlig neues System zu übernehmen.

Das könnte das Testen von Raptor erleichtern, beweist aber nicht, dass das fertige System besser performt. Kunden wollen weiterhin wissen, wie schnell es reale KI-Workloads verarbeitet, wie viel Strom es verbraucht und wie reibungslos Hardware und Software zusammenspielen.

Für BTW-Leser kommt der entscheidende Schritt 2027, wenn vollständige Raptor-Systeme zum Testen zur Verfügung stehen. Wenn d-Matrix einen anderen Inferenz-Chip anbieten kann, ohne dass Kunden die umgebende Infrastruktur neu aufbauen müssen, könnte das eine der praktischen Hürden für das Ausprobieren eines neuen KI-Prozessors senken.

Worauf zu achten ist

Auf den Abschluss des Raptor-Designs achten, gefolgt von den ersten funktionierenden Rack-Systemen im Jahr 2027. Tests mit echten KI-Modellen sollten Antwortzeiten, Stromverbrauch und Leistung unter höherer Last zeigen und den Kunden eine klarere Grundlage für den Vergleich von Raptor mit bestehenden Inferenz-Systemen geben.