要点

  • Expanseには公開された性能測定も利用規則もある。ただし、ピーク性能、認められた利用時間、自分の計算の速さは分けて読む必要がある。
  • H100の利用はNAIRR経由。Voyagerは年次報告書で2025年6月の利用枠拡大への移行が確認でき、古いガイドの「試験段階」という表示だけでは判断できない。

新しいスーパーコンピューターに移れば、手元のプログラムは何倍速くなるのだろう。Expanseの運用側が発表した2021年の論文には、控えめながら実用的な答えがある。CPUを使うアプリケーションの試験では、前身のCometに対するコア当たりの性能は0.97倍から1.9倍だった。試験によってはわずかに遅く、別の試験ではかなり速い。

これは昔の試験結果であり、現在のH100でモデルを学習させた場合の予測ではない。それでも、ひとつの大きな数字より多くを教えてくれる。計算機が同じでも、何を走らせるかで得られるものは違う。

UC San DiegoのSan Diego Supercomputer Center、略称SDSCが運用するExpanseは、ユーザーガイドでピーク性能5.16ペタフロップスを掲げる。だが研究者が締め切りまでに知りたいのは、もっと身近なことだ。必要な計算を、使える時間内に終えられるか。

まず、どの計算機の数字なのか

ExpanseのTOP500掲載記録には、DellとAMDの構成について、Linpack実測性能2.48ペタフロップス、理論ピーク3.30ペタフロップスが載る。測定結果がないわけではない。ただし、2.48をガイド冒頭の5.16で割っても、現在の設備全体の稼働率にはならない。対象のハードウェア構成と試験条件がそろっていないからだ。

現在のガイドも、数字をひとつ拾って済む資料ではない。技術表にはAMDの標準ノード728台とV100ノード52台が並ぶ一方、導入文はGPUノードを54台としている。食い違いは残っており、ここから最新の台数を断定するのは避けたい。

AI向けには、H100を4基ずつ搭載するDell XE9640サーバー34台も記載されている。計136基だ。こちらはExpanseのログイン環境などを共有する設備で、切り離された別システムではない。ただし、基盤を共有していることと、同じ利用枠で使えることは別である。nairr-gpuなどの区画への割り当てはNAIRR Pilotを通る。5.16という数字も、そのH100での学習速度を示してはいない。

申請できる時間と、使える時間

Expanseのガイドが示す研究代表者1人当たりの上限は、1,500万コア時間と75,000 GPU時間。Science GatewaysはMaximizeで最大3,000万コア時間を申請できる。どれも大きな枠だが、自分の研究課題にすでに認められた時間ではない。

ACCESSの申請窓口から進むと、審査と割り当ての規則が読める。Explore、Discover、Accelerateではクレジットが付与され、利用先ごとの計算資源に交換する。大規模なMaximizeは資源を指定して申請し、年2回の審査を受ける。研究内容が評価されても、需要が供給を上回れば割り当ては調整される。

初回利用の案内には、採択直後の課題にまだ有効な資源がない場合の手順まで書かれている。クレジットを時間などの単位に交換し、提供側の承認を待つ。承認には最大1週間を見込むよう案内されているが、これは計算ジョブの待ち時間ではない。採択、資源の確保、ジョブの実行は、それぞれ別の段階だ。

コア時間とGPU時間は同じ仕事量を意味しない。一方で、クレジットの交換制度はある。「単位が違う」ことを「資源を選び直す仕組みがない」ことと混同しても、申請を見誤る。

この使い分けは、Expanseの設置目的にもつながる。NSFの助成番号1928224に対応する公開記録は、多様な比較的小規模の研究を支える狙いを示す。機械全体の速さだけでなく、多くの課題が必要な部分を使えることに意味がある。

Voyagerの案内は、日付まで読む

もうひとつのAI向けシステム、Voyagerでは資料の時間差が重要になる。ユーザーガイドは、2022年初めから3年間の試験段階、選定された課題への利用、Kubernetesによる実行管理を説明する。構成としては学習用42ノードにGaudi 336基、推論用2ノードに第1世代の推論プロセッサー16基を挙げている。

ところが、SDSCの2024–2025年次報告書16ページには、その試験段階を終え、2025年6月1日から2年間の、より広い研究者向けの割り当て段階に入ったとある。申請先はACCESSだ。同じ報告書はGaudi1とGaudi2にも触れているため、旧ガイドの台数を最新の全設備一覧として扱うこともできない。

利用可能性を確かめる材料は、以前の表示から想像するより豊富だ。ただし、公開された経路があることは、希望どおりの時間が今すぐ空いているという意味ではない。最後は、自分の課題への割り当てと、自分のプログラムの実測に戻る。研究計画に必要なのは、その組み合わせである。

出典について：従来のリンクにあるTOP500の記録179831はInspurの別システムで、Expanseの測定値ではない。資料は2026年10月19日に確認した。現在のジョブ待ち時間や個別課題への割り当て結果は測定していない。