Кратко
- У Expanse есть опубликованный результат Linpack и прикладные тесты. Но пиковая скорость, лимит заявки и время выполнения конкретной программы не заменяют друг друга.
- Доступ к H100 идёт через NAIRR. Voyager, вопреки старой надписи в руководстве, с июня 2025 года перешёл к более широкой выдаче ресурсов — это зафиксировано в годовом отчёте.
У ссылки на тест производительности может быть всего один недостаток: она ведёт к другой машине. Именно так обстоит дело с ранее приведённой записью TOP500 179831. Там указан кластер Inspur, а не Expanse. Подставить его результат в расчёт эффективности SDSC было бы легко. Получилась бы аккуратная дробь без физического смысла.
Правильная запись Expanse в TOP500 тоже существует. Для указанной конфигурации Dell/AMD она даёт 2,48 петафлопс в Linpack при теоретическом пике 3,30 петафлопс. А руководство Expanse начинает с другого значения: 5,16 петафлопс пиковой производительности. Это не приглашение делить одно на другое. Из этих записей не следует, что измерение и рекламируемый пик относятся к одному и тому же составу оборудования и условиям.
Для исследователя задача ещё сложнее — и полезнее. Нужна не красивая доля от пика, а ответ, сколько времени займёт его программа на выделенном ему ресурсе. Именно этот вопрос связывает оборудование San Diego Supercomputer Center, или SDSC, при UC San Diego с реальной работой лаборатории.
Новая машина не ускоряет всё одинаково
В статье операторов Expanse 2021 года есть показательный диапазон. В прикладных CPU-тестах производительность на одно ядро относительно предшественника Comet составляла от 0,97 до 1,9. В одном случае получалось немного медленнее, в другом — заметно быстрее. Одинаковое оборудование давало разную прибавку в зависимости от задачи.
Это исторические результаты самой команды, а не независимая повторная проверка и не прогноз обучения модели на нынешних H100. Но они опровергают представление, будто кроме пикового числа об Expanse вообще ничего нельзя узнать.
Состав оборудования тоже требует внимательного чтения. Техническая таблица руководства перечисляет 728 стандартных узлов AMD и 52 узла V100. Вводный текст говорит о 54 GPU-узлах. Расхождение остаётся в документе; выдавать одну из цифр за заново проверенный полный парк нельзя.
Для ИИ описаны ещё 34 сервера Dell XE9640, по четыре H100 в каждом — всего 136 ускорителей. Они используют общую инфраструктуру Expanse, а не стоят вне неё как независимая установка. При этом время в разделах nairr-gpu и nairr-gpu-shared выделяется через NAIRR Pilot. Общая инфраструктура не означает общего права доступа. И количество серверов само по себе не определяет их долю в вычислительной мощности.
Потолок заявки — не остаток на счёте
Руководство устанавливает максимум на одного руководителя проекта: 15 миллионов ядро-часов и 75 тысяч GPU-часов. Science Gateways в программе Maximize могут запросить до 30 миллионов ядро-часов. Эти величины ограничивают возможное выделение ресурсов или запрос. Они не сообщают, сколько уже получил конкретный проект.
На портале ACCESS доступны правила распределения. Explore, Discover и Accelerate предоставляют кредиты, которые затем обмениваются на единицы выбранного ресурса. Крупные заявки Maximize рассматриваются раз в полгода. Сначала оценивают научное содержание; затем, если спрос превышает возможности, объёмы корректируют.
Инструкция для нового проекта описывает почти бытовую заминку: кредиты уже присуждены, а активного вычислительного ресурса ещё нет. Нужно запросить обмен, который одобряет поставщик ресурса. На это рекомендуют закладывать до недели. Речь об одобрении обмена, не о времени ожидания задания в очереди.
Ядро-час и GPU-час не становятся одинаковыми единицами работы из-за наличия кредитов. Но и утверждать, что механизма выбора и обмена ресурсов нет, было бы неверно. Планировать следует по реально утверждённому ресурсу, его единицам и срокам.
Такой подход согласуется с целью финансирования. Грант NSF 1928224, описанный в открытой записи NSF, предназначен для разнообразных исследований сравнительно небольшого вычислительного масштаба. Значение Expanse — не только в общей скорости, но и в том, как её части становятся доступны разным группам.
Voyager: надпись отстала от события
У другого ИИ-ресурса SDSC, Voyager, источник путаницы иной. Руководство пользователя по-прежнему описывает трёхлетний испытательный этап, начавшийся в начале 2022 года, и доступ для отобранных проектов. Там указаны Kubernetes, 42 обучающих узла с 336 процессорами Gaudi и два узла инференса с 16 процессорами первого поколения.
Однако годовой отчёт SDSC за 2024–2025 годы, страница 16, фиксирует начало двухлетнего этапа более широкого выделения ресурсов с 1 июня 2025 года. Заявителей направляют в ACCESS. В отчёте названы Gaudi1 и Gaudi2, так что прежний перечень оборудования нельзя считать свежей полной инвентаризацией.
Переход подтверждён датированным документом. Свободные ресурсы по первому требованию — нет. Хорошая новость для исследовательской группы состоит не в обещании бесконечной мощности, а в наличии конкретного пути: изучить правила, получить подходящее время и проверить свой код. Только после этого вопрос о петафлопсах превращается в вопрос о выполнимом исследовании.
Источники проверены 19 октября 2026 года. Текущие очереди и результаты отдельных заявок не измерялись. Приведённые тесты относятся к названным конфигурациям и не гарантируют скорость будущего эксперимента.
Обзор для участников
Подробный контекст тенденции
Войдите с подходящим уровнем подписки, чтобы открыть полный обзор и примечания к источникам.
Стратегическое сообщество
Ежедневный брифинг на вашем языке, основанный на изменениях, которые мы проверили.
Вступить за USD 20 в месяцОтменить можно в любое время.
Подать заявку в Альянс лидеров
Публичные материалы остаются бесплатными. Исследования для участников, ежедневный брифинг и форум требуют членства.






