Resumen

  • Expanse publica un rendimiento máximo de 5,16 petaflops, pero esa cifra no indica las horas concedidas a un proyecto ni su velocidad de entrenamiento con H100.
  • Hay pruebas de rendimiento y procedimientos de asignación públicos. Además, el informe anual de SDSC fecha en junio de 2025 el paso de Voyager a una fase de acceso más amplia, aunque su guía conserve el texto anterior.

La guía dice «fase de pruebas». El informe anual da una fecha de apertura: 1 de junio de 2025. Para quien quiere usar Voyager, leer solo uno de esos documentos puede cambiar la respuesta a una pregunta muy práctica: ¿por dónde se solicita el acceso?

Voyager es uno de los sistemas de inteligencia artificial del San Diego Supercomputer Center, o SDSC, en UC San Diego. Su guía mantiene la descripción de un periodo de pruebas de tres años iniciado a comienzos de 2022 y orientado a proyectos seleccionados. El informe anual 2024–2025, página 16, explica que el periodo posterior de asignaciones a una comunidad NSF más amplia comienza el 1 de junio de 2025. Y remite a ACCESS para solicitarlas.

La fecha no garantiza una plaza disponible hoy. Sí evita que una etiqueta antigua se convierta en una barrera imaginaria. Con la capacidad de cómputo ocurre algo parecido: el número que más destaca no siempre responde a la pregunta que importa.

La velocidad del sistema y la del trabajo

El manual de Expanse, otro sistema operado por SDSC, anuncia 5,16 petaflops de pico. No es una promesa de rendimiento para cualquier programa. Tampoco es un resultado de entrenamiento de la ampliación con H100.

Hay mediciones públicas que permiten avanzar más. La ficha correcta de Expanse en TOP500 registra 2,48 petaflops en Linpack y un pico teórico de 3,30 para una configuración Dell y AMD concreta. Dividir los 2,48 entre los 5,16 del manual no demuestra cuánto se aprovecha toda la instalación actual: antes habría que igualar el alcance del hardware y las condiciones de la comparación.

Un artículo de sus operadores publicado en 2021 muestra por qué conviene detenerse en las aplicaciones. En las pruebas CPU, la velocidad por núcleo frente al anterior Comet osciló entre 0,97 y 1,9 veces. Algunos casos apenas cambiaban o eran algo más lentos; otros ganaban mucho. Son ensayos históricos de los operadores, no una medición independiente de lo que rendirá hoy un modelo nuevo sobre H100.

El inventario tampoco debe leerse como si todos sus elementos fueran intercambiables. La tabla técnica de Expanse enumera 728 nodos AMD estándar y 52 nodos V100, mientras que la introducción habla de 54 nodos GPU. Esa discrepancia requiere aclaración, no escoger un total sin avisar. La parte de IA incorpora 34 servidores Dell XE9640 con cuatro H100 cada uno: 136 GPU integradas en la infraestructura Expanse. El tiempo de sus particiones nairr-gpu y nairr-gpu-shared se asigna mediante el NAIRR Pilot.

Compartir infraestructura no hace idénticos los permisos de acceso. Y contar servidores no basta para calcular qué proporción del rendimiento aportan.

Un máximo que todavía no está en la cuenta

El manual fija para cada investigador principal un máximo de 15 millones de horas-núcleo y 75.000 horas-GPU. Las Science Gateways que recurren a Maximize pueden pedir hasta 30 millones de horas-núcleo. Nada de eso acredita que un proyecto determinado haya recibido esas cantidades.

El portal ACCESS ofrece un procedimiento público. En los proyectos pequeños y medianos, las asignaciones se expresan en créditos que después se canjean por unidades de un recurso concreto. El proveedor revisa la adecuación de la solicitud. Las instrucciones iniciales advierten incluso de que un proyecto recién aprobado puede figurar sin recursos activos hasta completar ese paso.

Los créditos tienen tasas de canje específicas, pero una hora de CPU y una hora de GPU siguen siendo unidades distintas. Tener asignación de CPU no concede automáticamente horas de GPU. ACCESS aconseja prever hasta una semana para aprobar el canje; ese plazo no describe la espera de los trabajos en la cola de ejecución.

Para las solicitudes mayores, las reglas de Maximize establecen revisiones semestrales. Primero se evalúa el mérito científico y después se aplican, si hacen falta, ajustes para acomodar la demanda a los recursos disponibles. El procedimiento permite entender cómo se decide; no permite deducir de antemano la cantidad que obtendrá cada solicitante.

El propósito de Expanse también puede contrastarse. El enlace original a la ayuda NSF corresponde al proyecto que los datos públicos de NSF describen como apoyo a una investigación diversa, de escala a menudo modesta. Repartir el uso entre proyectos forma parte de esa misión, no es una nota al pie del rendimiento.

Volver a la solicitud, con mejores preguntas

En Voyager, la guía enumera 42 nodos con 336 procesadores Gaudi de entrenamiento, dos nodos con 16 procesadores de inferencia de primera generación y planificación con Kubernetes. El informe anual menciona además Gaudi1 y Gaudi2. Por eso no cabe presentar el recuento de la guía antigua como un inventario completo acabado de verificar, ni inventar a partir de él un pico de rendimiento global.

La documentación permite saber más de lo que sugiere una sola página: hay una transición de acceso fechada, normas de asignación y ensayos publicados. Lo que sigue necesitando respuesta propia es el trabajo del investigador. ¿Qué recurso le conceden? ¿Durante cuánto tiempo? ¿Qué parte del experimento termina con él? Esas respuestas acercan más un resultado científico que repetir el mayor número de la portada.

Nota de fuentes: no debe confundirse la ficha de Expanse con la ficha TOP500 179831, que corresponde a un sistema Inspur y no sirve para atribuir rendimiento a SDSC. La documentación se comprobó el 19 de octubre de 2026; no se probaron las colas actuales ni el resultado de una solicitud individual.