• Nokia a cité A1 Group, Chunghwa Telecom, du, e&, Mobily, stc, TPG Telecom et Zain Saudi parmi les opérateurs qui évaluent l’AI-RAN sur des plateformes NVIDIA
  • Les travaux vont des preuves de concept aux essais en conditions réelles sur le terrain, et aucun déploiement commercial n’a été annoncé pour ces huit opérateurs

Les faits

Nokia a indiqué le 16 septembre que huit opérateurs faisaient avancer leurs évaluations de l’AI-RAN à l’aide de NVIDIA Aerial RAN Computer: A1 Group, Chunghwa Telecom, du, e&, Mobily, stc, TPG Telecom et Zain Saudi. Les projets vont des premières évaluations et preuves de concept aux essais sur le terrain en conditions réelles. Nokia a indiqué que ses activités plus larges dans l’AI-RAN s’étendaient désormais à l’Amérique du Nord, à l’Europe, à l’Asie-Pacifique et au Moyen-Orient.

L’AI-RAN combine le traitement du réseau d’accès radio et les charges de travail d’IA sur une infrastructure de calcul accéléré. Nokia présente cette architecture comme un moyen pour les opérateurs d’ajouter des capacités de calcul d’IA tout en prenant en charge les fonctions du réseau mobile au sein d’une même plateforme plus vaste. L’annonce n’indique pas que l’un des huit opérateurs se soit engagé dans un déploiement commercial, ait passé une commande à l’échelle de l’ensemble de son parc ou ait communiqué un calendrier de déploiement.

L’analyse

L’AI-RAN ne devient commercialement pertinent que si les opérateurs peuvent partager du matériel accéléré entre le traitement radio et les charges de travail d’IA sans que l’une perturbe l’autre. Une validation en laboratoire peut montrer que la pile technologique fonctionne, tandis qu’un essai sur le terrain peut montrer qu’elle gère du trafic réel. Aucun des deux ne permet d’établir si l’architecture est moins coûteuse, plus résiliente ou plus facile à exploiter qu’un RAN conventionnel sur l’ensemble d’un cycle de charge.

Les huit opérateurs cités illustrent donc l’étendue des évaluations plutôt que l’ampleur du déploiement. Les essais doivent tester les performances radio lorsque la demande d’IA varie, notamment lorsque les ressources de calcul sont limitées ou que le matériel tombe en panne. Pour les lecteurs de BTW, la prochaine étape sera l’engagement d’un opérateur à intégrer l’AI-RAN dans un réseau commercial, avec des résultats de performance, de coût et d’exploitation pouvant être comparés à ceux des infrastructures de bande de base existantes.

À surveiller

Il faudra surveiller le passage d’un opérateur cité de la phase d’essai au déploiement commercial, ou l’intégration de l’AI-RAN dans un appel d’offres réseau ou un plan d’investissement. Des résultats publiés sur la latence radio, la disponibilité, la consommation électrique et l’utilisation des accélérateurs avec des charges de travail mixtes RAN et IA montreraient si le matériel partagé procure un avantage d’exploitation plutôt qu’une simple compatibilité technique.