• A Nokia citou A1 Group, Chunghwa Telecom, du, e&, Mobily, stc, TPG Telecom e Zain Saudi entre as operadoras que avaliam AI-RAN em plataformas NVIDIA
  • As iniciativas vão de provas de conceito a testes de campo em operação real, sem anúncio de implantação comercial para as oito operadoras

O fato

A Nokia informou em 16 de setembro que oito operadoras estão avançando nas avaliações de AI-RAN usando o NVIDIA Aerial RAN Computer: A1 Group, Chunghwa Telecom, du, e&, Mobily, stc, TPG Telecom e Zain Saudi. Os projetos vão de avaliações iniciais e provas de conceito a testes de campo em operação real. A Nokia afirmou que sua atuação mais ampla em AI-RAN agora abrange a América do Norte, a Europa, a Ásia-Pacífico e o Oriente Médio.

AI-RAN combina o processamento da rede de acesso por rádio e cargas de trabalho de IA em uma infraestrutura de computação acelerada. A Nokia apresenta a arquitetura como uma forma de as operadoras incorporarem capacidade computacional para IA e, ao mesmo tempo, darem suporte a funções da rede móvel na mesma plataforma mais abrangente. O anúncio não informa que alguma das oito operadoras tenha se comprometido com uma implantação comercial, feito um pedido em escala de toda a rede ou divulgado um cronograma de implantação.

A avaliação

AI-RAN só ganha relevância comercial se as operadoras puderem compartilhar hardware acelerado entre o processamento de rádio e as cargas de trabalho de IA sem permitir que uma carga de trabalho prejudique a outra. Uma demonstração em laboratório pode mostrar que a pilha tecnológica funciona, enquanto um teste de campo pode mostrar que ela lida com tráfego real. Nenhum dos dois demonstra se a arquitetura é mais barata, mais resiliente ou mais fácil de operar do que uma RAN convencional ao longo de um ciclo completo de carga.

As oito operadoras citadas, portanto, mostram a abrangência das avaliações, e não a escala da implantação. Os testes precisam avaliar o desempenho da rede de rádio conforme a demanda por IA varia, inclusive o que acontece quando há restrição de recursos computacionais ou ocorre uma falha de hardware. Para os leitores da BTW, o próximo passo é alguma operadora assumir um compromisso de implantação de AI-RAN em uma rede comercial, com resultados de desempenho, custo e operação que possam ser comparados com a infraestrutura de banda base existente.

O que acompanhar

Acompanhe se alguma das operadoras citadas passa dos testes para uma implantação comercial ou inclui AI-RAN em um processo de contratação de rede ou em um plano de investimentos. Resultados publicados sobre latência de rádio, disponibilidade, consumo de energia e utilização dos aceleradores sob cargas de trabalho mistas de RAN e IA mostrariam se o hardware compartilhado oferece uma vantagem operacional, e não apenas compatibilidade técnica.