• Nokia incluyó a A1 Group, Chunghwa Telecom, du, e&, Mobily, stc, TPG Telecom y Zain Saudi entre los operadores que evalúan AI-RAN en plataformas de NVIDIA
  • Los trabajos abarcan desde pruebas de concepto hasta pruebas de campo con tráfico real, sin que se haya anunciado un despliegue comercial para ninguno de los ocho operadores

Los hechos

El 16 de septiembre, Nokia afirmó que ocho operadores están avanzando en sus evaluaciones de AI-RAN con NVIDIA Aerial RAN Computer: A1 Group, Chunghwa Telecom, du, e&, Mobily, stc, TPG Telecom y Zain Saudi. Los proyectos abarcan desde evaluaciones iniciales y pruebas de concepto hasta pruebas de campo con tráfico real. Nokia afirmó que su actividad más amplia en torno a AI-RAN abarca ya Norteamérica, Europa, Asia-Pacífico y Oriente Medio.

AI-RAN combina el procesamiento de redes de acceso por radio y las cargas de trabajo de IA en una infraestructura de computación acelerada. Nokia presenta la arquitectura como una forma de que los operadores añadan computación de IA y, al mismo tiempo, den soporte a funciones de red móvil en una misma plataforma más amplia. El anuncio no afirma que ninguno de los ocho operadores se haya comprometido a un despliegue comercial, haya realizado un pedido para el conjunto de su red o haya hecho público un calendario de despliegue.

El análisis

AI-RAN solo adquiere relevancia comercial si los operadores pueden compartir hardware acelerado entre el procesamiento de radio y las cargas de trabajo de IA sin que una carga interfiera con la otra. Una prueba de laboratorio puede mostrar que la pila tecnológica funciona, mientras que una prueba de campo puede mostrar que gestiona tráfico real. Ninguna de las dos determina si la arquitectura es menos costosa, más resiliente o más fácil de operar que una RAN convencional a lo largo de un ciclo completo de carga.

Por tanto, los ocho operadores citados muestran la amplitud de la evaluación, no la escala del despliegue. Las pruebas deben comprobar el rendimiento de radio a medida que varía la demanda de IA, incluido lo que ocurre cuando los recursos de computación están limitados o falla el hardware. Para los lectores de BTW, el siguiente paso es que un operador se comprometa a desplegar AI-RAN en una red comercial, con resultados sobre rendimiento, costes y operación que puedan compararse con la infraestructura de banda base existente.

Qué seguir de cerca

Habrá que observar si alguno de los operadores citados pasa de las pruebas al despliegue comercial o incluye AI-RAN en una licitación de red o en un plan de inversiones. La publicación de resultados sobre latencia de radio, disponibilidad, consumo eléctrico y utilización de aceleradores con cargas mixtas de RAN e IA mostraría si el hardware compartido ofrece una ventaja operativa, en lugar de limitarse a demostrar compatibilidad técnica.