• Nokia включила A1 Group, Chunghwa Telecom, du, e&, Mobily, stc, TPG Telecom и Zain Saudi в число операторов, оценивающих AI-RAN на платформах NVIDIA
  • Работы охватывают этапы от проверки концепции до полевых испытаний в действующей сети; ни один из восьми операторов не объявил о коммерческом внедрении

Факт

16 сентября Nokia сообщила, что восемь операторов развивают проекты по оценке AI-RAN с использованием NVIDIA Aerial RAN Computer: A1 Group, Chunghwa Telecom, du, e&, Mobily, stc, TPG Telecom и Zain Saudi. Проекты находятся на разных этапах — от первоначальной оценки и проверки концепции до полевых испытаний в действующей сети. Nokia также заявила, что её более широкая деятельность в сфере AI-RAN теперь охватывает Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и Ближний Восток.

AI-RAN объединяет обработку функций сети радиодоступа и рабочие нагрузки ИИ на базе инфраструктуры ускоренных вычислений. Nokia представляет эту архитектуру как способ для операторов добавить вычислительные мощности для ИИ, одновременно поддерживая функции мобильной сети на той же общей платформе. В сообщении не говорится, что кто-либо из восьми операторов обязался начать коммерческое развёртывание, разместил заказ на оснащение всего парка оборудования или раскрыл сроки внедрения.

Оценка

AI-RAN приобретёт коммерческий смысл только в том случае, если операторы смогут распределять ресурсы оборудования с ускорителями между обработкой функций радиодоступа и рабочими нагрузками ИИ, не позволяя одному типу нагрузки нарушать работу другого. Лабораторная проверка может показать, что стек работает, а полевые испытания — что он справляется с реальным трафиком. Но ни то ни другое не доказывает, что на протяжении полного цикла изменения нагрузки эта архитектура дешевле, отказоустойчивее или проще в эксплуатации, чем традиционная RAN.

Таким образом, восемь названных операторов свидетельствуют о широком охвате оценочных работ, а не о масштабе развёртывания. В ходе испытаний необходимо проверить работу радиосети при изменении нагрузки ИИ, в том числе при ограниченных вычислительных ресурсах или отказе оборудования. Для читателей BTW следующим значимым шагом станет решение одного из операторов внедрить AI-RAN в коммерческой сети и представить данные о производительности, затратах и эксплуатации, которые можно сопоставить с существующей инфраструктурой обработки основной полосы частот.

Что отслеживать

Ключевым сигналом станет переход одного из названных операторов от испытаний к коммерческому внедрению либо включение AI-RAN в сетевой тендер или план капитальных вложений. Опубликованные данные о задержке в радиосети, доступности, энергопотреблении и загрузке ускорителей при смешанных нагрузках RAN и ИИ покажут, даёт ли совместно используемое оборудование эксплуатационное преимущество, а не только техническую совместимость.