• TEXpert AI 利用生成式人工智能将非结构化社会数据转化为投资就绪的指标，使金融机构能够做出对社会负责的决策。
  • 该平台积极支持向代表性不足的群体（如女性领导的企业）配置资本，并促进公平获取公司合同的机会。
  • 创始人 Drishdey 批评了象征性的多元化举措，倡导真正的包容性和可见性，强调女性不需要更多的培训，而是平等的机会。

关于受访者

Drishdey Caullychurn 是 TEXpert AI 的创始人兼首席执行官，该公司总部位于伦敦，利用生成式人工智能将社会和治理指标整合到企业和投资决策中。她曾管理数十亿美元的金融风险，现在领导着让社会可持续性变得可衡量、可操作且可见的工作——尤其是对代表性不足的群体。她是联合国全球契约的倡导者和少数族裔供应商多样性英国的成员，倡导在金融领域以数据驱动的包容性。

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Q1：利用生成式 AI 推动可持续投资

当被问及 TEXpert AI 如何利用生成式人工智能支持金融机构将社会可持续性纳入决策过程时，Drishdey 指出了一个核心问题：问题不在于缺乏数据，而在于数据的复杂性和时效性。她解释说，尽管金融机构可以获取大量社会数据，但这些信息通常是非结构化的、文本式的，难以量化为适合传统金融模型的形式。TEXpert AI 通过将 定性数据 转化为 投资就绪的、决策级别的指标 来解决这一问题。这使得投资组合经理能够直接与数据湖互动，提出诸如哪些公司存在社会风险或贡献社会价值等问题——并获得基于证据的、及时的答案，这些答案来自多个报告和数据集。

她指出，在企业供应链中，挑战往往在于识别隐藏的风险，例如糟糕的劳动实践或工资不足。通过及早标记这些问题，企业可以避免参与有害行为，同时还能发现符合 ESG 目标 的供应商。她强调：“这不仅仅是为了做好事，而是为了不做坏事。”

Q2：通过数据放大代表性不足群体的声音

我们随后转向了 TEXpert AI 如何利用数据在投资和采购环境中提升代表性不足群体的声音。

“我们为那些原本会被忽视的公司带来了可见性。”

Drishdey 强调了该平台如何帮助将资本引导至 女性领导的企业，这些企业通常只获得全球风险资本的不到 2%。TEXpert AI 使基金能够识别并支持这些企业，解决系统性失衡，并与联合国可持续发展目标（如性别平等和减少不平等）保持一致。在企业方面，该平台识别出那些经常被忽视的高影响力小企业，它们符合供应商要求。通过让这些供应商变得可见，TEXpert AI 使企业能够将合同分配给位于服务不足地区或行业的企业，从而创造就业机会和更广泛的经济效益。Drishdey 指出，即使是小合同，如果战略性地引导，也能产生深远的涟漪效应。

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Q3：金融领域性别多元化的现实

回顾她在男性主导的交易和风险管理领域的十年经历，我问 Drishdey 如何看待金融行业在性别多元化方面的演变。她承认，虽然多元化和包容性举措现在更为普遍，但它们常常被误解或执行不力。她说，在许多情况下，多元化已经成为一种打勾练习——公司基于配额招聘，却没有有意义的包容性或支持结构。

“女性不需要更多的培训——我们需要平等的机会和可见性。“

重要的是，她质疑了女性需要额外培训这一普遍假设。她解释说，女性经常被提供“赋权”计划，这些计划带有一种隐含的偏见：即她们缺乏商业知识。相反，她呼吁转向承认女性独特的处事方式和亲身经历，将其视为应被融入而非修正的资产。

Q4：AI 在对抗偏见中既是挑战也是解决方案

鉴于 TEXpert AI 的使命，我问人工智能本身如何为性别平等和社会可持续性做出贡献。

Drishdey 坦率地承认，AI 带有根深蒂固的偏见，尤其是在大型语言模型中。这些偏见——如幸存者偏见或人口统计偏见——很难完全消除。然而，她认为，AI 也可以作为一种工具，揭露它之前所掩盖的东西。她说，TEXpert AI 的设计目标正是如此：揭示那些代表性不足、未被倾听和被忽视的群体。通过有意识地设计系统来展现隐藏的数据，她相信 AI 可以帮助纠正自己的盲点，建立更公平的金融生态系统。

总结

Drishdey 在 TEXpert AI 的工作体现了技术、金融和伦理的交汇点。她的方法独特之处在于，它利用 AI 不仅简化投资决策，而且从根本上将焦点转向可持续性和包容性。通过优先考虑代表性不足群体的声音和道德采购，TEXpert AI 为技术作为向善的力量提供了一个令人信服的案例。

她对表面化多样性努力的坦率批评，促使人们有必要重新审视行业对待包容性的方式——不是将其视为一个勾选框，而是一种文化转变。借助 TEXpert AI，她不仅是在建立一家公司，更是在为创新如何同时服务于利润和人类树立一个先例。