• 传统云计算本身无法满足现代应用的需求。这就是边缘计算发挥作用的地方，它提供了一种分布式计算范式，将计算和数据存储带到更接近数据生成源的位置。
  • 边缘计算是一种分布式计算模型，其中计算在数据采集和分析的物理位置附近进行，而非在集中式服务器或云端。
  • 这种新基础设施涉及使用传感器收集数据，并使用边缘服务器在现场实时安全处理数据，同时还将其他设备（如笔记本电脑和智能手机）连接到网络。

通过将计算更贴近数据源，边缘计算在降低延迟、优化带宽使用、增强安全性、离线功能、可扩展性以及与新兴技术的集成方面提供了无与伦比的好处。随着组织持续拥抱数字化转型，边缘计算将在开启新可能和推动各行业创新方面发挥关键作用。

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为什么边缘计算很重要？

边缘计算之所以重要，是因为它为工业和大型企业创造了全新且改进的方式，以最大化运营效率、提高性能和安全性、自动化所有核心业务流程，并确保“始终在线”的可用性。它是实现企业数字化转型的主要方法。

提升边缘计算能力是建立自主系统所需的基础，使企业能够提高效率和生产力，同时让人员专注于运营中更高价值的活动。

边缘计算的好处

部署边缘计算的一个关键优势是它能在数据源头采集和分析数据，从而能够及时识别和解决问题，而如果数据被发送到中央服务器或云端处理，这些问题可能被忽略。通过将数据保留在现场，数据传输相关的安全风险得以最小化，这对金融等行业尤为重要。此外，与将所有数据发送到中央服务器或云端相比，现场处理数据可降低带宽费用。

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边缘计算预示可持续未来

传统集中式数据（云计算）中心消耗大量能源和水，排放大量二氧化碳，并产生电子废弃物。仅云数据中心就导致约 3 亿公吨二氧化碳当量排放，且其能耗呈指数级增长。

尽管一些数据中心正在向绿色能源转型，但这还不够。更可持续的策略包括通过将计算转移到更靠近边缘的位置，来减少不必要的云流量、集中计算和存储。根据我们的经验，仅减少数据开销和不必要的数据传输，就能削减 60-90%的数据流量，从而显著减少应用的二氧化碳足迹并降低成本。

边缘计算在生成数据的设备上或其附近处理和存储数据，在缓解这些问题方面具有巨大潜力。通过减少对云资源的依赖并最小化数据传输，边缘计算能大规模显著降低能耗和碳排放。