AI 中的智能代理是自主程序,可通过传感器和执行器从环境中获取信息以实现其目标。
AI 中的智能代理是自主程序,可通过传感器和执行器从环境中获取信息以实现其目标。此外,智能代理还可以从环境中学习,以达成预设的目标。
由于 AI 内置了强大的自主性,整个学习过程几乎不依赖人类的指令和监督。微软和 Alphabet 等科技巨头以及初创公司正密切关注 AI 自主学习的进展。
以初创公司 Inflection AI 为例,其在 6 月底筹集了 13 亿美元的资金。联合创始人 Reid Hoffman 和 Mustafa Suleyman 在一次播客中表示,该公司正在开发一种个人助理,可以充当顾问角色,处理诸如在旅行延误后获取航班积分等任务。
另一家初创公司 Adept 筹集了 4.15 亿美元资金。Adept 开发的 Action Transformer(ACT-1)模型可以通过单个提示访问公司的 Salesforce 客户关系数据库,以完成复杂任务。
尽管竞争激烈,投资者们仍保持同步,称需要抓住这个机会。WVV Capital 的 JasonFranklin 表示,他不得不努力让两位前 Google Brain 工程师投资于 AI 代理。5 月,该公司的风险投资基金 Google Ventures 领投了一轮 200 万美元的种子轮融资,投资于初创公司 Cognosys,以开发 AI 代理。此外,AI 领域的知名记者 MattSchlicht 表示,至少有 100 个严肃的项目正在致力于将 AI 代理商业化。他认为企业家和投资者对自主(AI)代理非常兴奋。他们对 AI 代理的兴趣大于聊天机器人。
AI 公司 MultiOn 正在内测一款 AI 代理应用,其开发者 DivGarg 表示:“目前,在很大程度上,我们想让它成为你的个人 AI 朋友。”
“它可能会演变成[托尼·斯塔克在《钢铁侠》中的 AI 助手]Jarvis,我们希望它能连接到你众多的服务,”他补充道。如果你想做什么,你可以和你的 AI 助理交谈,它就能为你做到。

