• AI 伦理是利益相关者用来确保人工智能技术负责任地开发和使用的一套指导原则。
  • 伦理考虑包括确保 AI 部署惠及整个社会并减轻负面社会影响。

AI 伦理是公司用来指导 AI 负责任和公平开发与使用的道德原则。领域专家已经确定，在创建和实施新的 AI 工具时需要道德边界。尽管目前还没有一个大规模的治理机构来制定和执行这些规则，许多科技公司已经采用了他们自己的 AI 伦理版本或 AI 行为准则。

什么是 AI 伦理

AI 伦理是利益相关者（从工程师到政府官员）用来确保人工智能技术负责任地开发和使用的一套指导原则。这意味着对 AI 采取安全、可靠、人性化和环保的方法。

强有力的 AI 伦理准则可以包括避免偏见、确保用户及其数据的隐私以及减轻环境风险。公司中的伦理准则和政府主导的监管框架是实施 AI 伦理的两种主要方式。通过涵盖全球和国家层面的 AI 伦理问题，并为公司中的伦理 AI 奠定政策基础，这两种方法有助于规范 AI 技术。

更广泛地说，围绕 AI 伦理的讨论已经从以学术研究和非营利组织为中心发展起来。如今，像 IBM、Google 和 Meta 这样的大型科技公司已经组建团队来解决因收集大量数据而产生的伦理问题。与此同时，政府和政府间机构已经开始基于学术研究制定法规和伦理政策。

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AI 伦理的例子

2022 年 12 月，应用程序Lensa AI使用人工智能从人们的普通图像生成酷炫、卡通风格的档案照片。据 The Washington Post 报道，Lensa 在未经同意的情况下，利用从互联网上获取的数十亿张照片进行训练。一些人批评该应用程序没有为创作原始数字艺术的艺术家提供署名或足够的报酬，而这些艺术正是 AI 训练的基础。

用户通过提问与 AI 模型ChatGPT进行交互。ChatGPT 在互联网上搜索数据，并以诗歌、Python 代码或提案的形式作答。一个伦理困境是，人们正在使用 ChatGPT 赢得编程竞赛或撰写论文。这也引发了与 Lensa 类似的问题，只不过事关文本而非图像。

AI 伦理的方面

1. 偏见与公平：AI 系统可能会无意中延续其训练数据中存在的偏见，导致不公平的结果，尤其是在招聘、贷款和执法等敏感领域。

2. 透明度与可解释性：用户和利益相关者通常需要了解 AI 系统如何做出决策。确保透明度和可解释性对于建立信任和问责至关重要。

3. 隐私与安全：AI 系统经常处理大量个人数据。保护隐私并确保强大的网络安全措施对于防止滥用和泄露至关重要。

4. 责任与承担：当 AI 系统失败或做出有害决策时，确定谁应负责是复杂的。建立清晰的问责机制对于应对潜在危害至关重要。

5. 对就业和社会的影响：AI 有可能自动化任务并重塑各行各业，从而影响就业和生计。伦理考虑包括确保 AI 部署惠及整个社会并减轻负面社会影响。