• AI 系统必须通过避免对患者数据的偏见处理并促进开发团队的多样性，同时优先考虑可靠性、安全性和强有力的隐私措施以保护敏感的健康信息，来确保公平性和包容性。
  • 此外，AI 应维护患者自主权，并确保公平获取其惠益，尤其是对服务不足的社区，以防止加剧医疗差距。

将人工智能融入医疗保健在改善患者预后、提高诊断准确性和简化行政流程方面展现出巨大前景。然而，伴随这些进步而来的是必须解决的重要伦理考量，以确保 AI 得到负责任和公平的使用。

公平性与包容性

AI 系统不仅必须以平衡和公平的方式处理患者数据，还必须避免以不同方式对待相似的人群。为了消除研究和临床实践中的偏见，包容性应成为 AI 系统设计的核心原则。为了促进公平性和包容性，工程师、开发人员和编码人员不仅应表现出包容性行为，还应来自拥有不同经验和背景的群体。合乎伦理的 AI 技术系统的设计和开发必须纳入来自研究、临床、行政和运营背景人员的意见和反馈，因为这将互惠于患者并促进此类技术的采用。

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可靠性与安全性

另一个关键的伦理关切是 AI 技术的可靠性和安全性，因为它可能对包括鉴别诊断在内的研究和临床决策产生影响。例如，急诊科的 AI 应用可能涵盖关键且时间敏感的任务，如临床图像分析、智能监测、临床结果预测算法，以及用于公共卫生监测的人口和社交媒体分析。为促进可能改善患者预后的 AI 技术的广泛采用，需要进行额外的研究。此外，缺乏针对医疗保健中 AI 的出版和报告指南，加剧了评估和采用这些技术的挑战。

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隐私与安全

在研究和临床实践中使用的 AI 技术必须遵守患者数据的隐私和安全要求。遵守这些标准对于法律合规性和伦理行为至关重要。一个 AI 技术系统必须纳入强有力的隐私和安全措施，因为它访问大量受保护的健康信息和数据，而这些信息对改善人类健康和福祉至关重要。在考虑将 AI 用于医疗保健时，必须采用那些利用如下策略和技术的系统：同态加密、将数据与个人身份信息分离的方法，以及防止篡改、误用或黑客攻击的防护措施。当今可用的这些保护措施将增强患者数据的隐私和安全性，同时为研究人员和临床医生提供可行的见解。

对患者自主权的影响

在医疗保健中使用 AI 也会影响患者自主权。自动化决策工具可能在没有充分解释或同意的情况下影响患者的选择。患者有权了解医疗建议的依据，并对其护理作出知情决定。即使在 AI 技术变得更加普遍的情况下，也必须保持以患者为中心的方法，使个人能够积极参与其医疗决策。

公平与获取

最后要考虑的伦理要素是 AI 惠益的公平分配。虽然 AI 有潜力改善医疗保健的可及性和质量，但在获取这些技术方面的差距可能加剧现有的不平等。农村和服务不足的社区可能无法平等地受益于 AI 进步，从而进一步扩大医疗结果方面的差距。政策制定者和医疗保健提供者必须确保 AI 技术对全社会各阶层都是可及的，不论其社会经济地位如何。