• Vyntelligence 的视频库和实时反馈循环将培训时间缩短 30%，缺陷减少 68%，有效应对了电信行业劳动力退休的危机。
  • “指差呼称”方法——拍摄并口头描述任务——将 Openreach 的审计失败率降低 93%，并将解决时间从 10 天降至零。
  • 每次避免现场巡检可减少 2.5 公斤的二氧化碳排放，使视频审计成为 ESG 合规的关键工具。

在Connected North 2025上，我们与Vyntelligence全球电信副总裁 Eduardo Silva 进行了交谈。他站在 AI 与视频技术的交汇点，致力于解决电信行业最严峻的“代际差距”——当资深专家退休并带走数十年的经验时，新一代工程师如何迅速承担起运营和维护的重任？从英国到巴西，他领导构建的智能平台正将人类专业知识转化为系统级洞察力，使天线安装和故障诊断等工作不再依赖传统的学徒制。在本次访谈中，Eduardo 将揭示技术如何成为行业知识的“时间胶囊”，并分享他对未来十年电信行业颠覆性变革的愿景。

Vyntelligence 的 AI 视频工具正解决电信行业面临的双重挑战：劳动力老龄化和 ESG 问责制。通过将日本的“指差呼称”安全方法与实时远程审计相结合，该平台帮助 Openreach 将缺陷削减了 68%，并即时解决了质量检查问题。每次视频审计减少 2.5 公斤碳排放，Eduardo 认为，对于需要在运营效率和可持续发展目标之间取得平衡的电信公司，这种方法很快将不可或缺。

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“我们不是在取代人类专业知识，而是在扩展它。”

Eduardo Silva, Vyntelligence 全球电信副总裁

Q1：行业面临熟练劳动力缩减的问题。Vyntelligence 如何在保证服务质量的前提下解决这一问题？

Eduardo Silva：这是一个系统性问题。到 2030 年，欧洲将有超过 40% 的电信工程师退休。传统的学徒制无法弥补这一缺口。我们的解决方案结合了行为引导和 AI 指导的工作流。承包商提交他们工作的短视频，口头解释每个步骤——该技术源自日本铁路安全规程中的“指差呼称”。这迫使他们进行自我审计：“当你在镜头前叙述自己的操作时，你就不太可能跳过关键检查。”对于 Openreach，这一方法将缺陷减少了 68%，审计失败率降低了 93%。此外，新员工还可以访问由专家主导的视频教程库，使培训时间缩短了 30%。

Q2：Openreach 的部署是一个突出案例。其他电信公司应该采用哪些具体策略？

Eduardo Silva：三条经验：第一，简化文档。Openreach 将每项工作的 70 多个手动提问减少到 10 个，用 3-4 个针对性视频替换文本表格。这使工作重心从文书工作转移到执行上。第二，通过实时远程审计加速付款。以前，承包商需要等待 10 天才能获得批准；现在，主管可以在几小时内审核 AI 标记的视频片段。“更快的收款激励了承包商；更快的审批让客户满意。”第三，建立反馈循环。当 AI 检测到反复出现的错误（例如错误的电缆接合）时，会触发定制培训警报，从而实现持续改进。

Q3：数字工具经常遭到一线团队的抵触。Vyntelligence 是如何提升用户采用率和 NPS 评分的？

Eduardo Silva：抵触源于设计不佳且增加工作量的技术。我们优先考虑简洁：承包商通过短信链接直接录制视频——无需下载应用。在用户安装服务时，房主预先拍摄其物业布局，从而减少重复上门。在一个案例中，一家英国光纤运营商的 NPS 评分提升了 22 分，因为客户看重透明性。“工程师并非守旧者；他们拒绝浪费时间的工具。我们的平台每天为他们节省 1.5 小时——这就是为什么 89% 的人自愿采用它。”

Q4：Openreach 的审计周期从 10 天降到了零。推动这一变化的技术和文化转变是什么？

Eduardo Silva：在技术上，我们围绕协作重新构建了审计工作流。AI 扫描视频中 50 多个质量标记（例如电缆张力、端口对齐），然后将不确定性高的部分标记出来供人工审查。主管优先处理 AI 置信度低于 85% 的视频片段，从而减少了 70% 的工作量。在文化上，我们从惩罚性检查转向了协作式辅导。“一位 Openreach 经理告诉我：‘现在，我花在追查错误上的时间减少了，而花在指导工程师上的时间增加了。’”

Q5：除了合规性，远程视频审计能重塑电信行业的 ESG 目标吗？

Eduardo Silva：当然。每次避免的现场巡检平均节省 2.5 公斤二氧化碳。对于每月处理 30,000 个工作的 Openreach 来说，每月可节省 75 吨——相当于种植 1,800 棵树。此外，视频档案提供了可审计的 ESG 证据点。“投资者需要可持续发展数据；我们的平台将日常现场工作转化为碳核算。”

视频档案的隐藏价值

除了直接的质量提升，Vyntelligence 的视频日志还创造了长期价值。Eduardo 指出，匿名化的视频片段训练 AI 模型预测基础设施磨损：“曼彻斯特的一条磨损电缆教会我们的系统在 马德里 发现类似问题。”这将常规审计转变为全球知识库。

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重新定义现场监督

该平台的成功在于重塑领导角色。主管从“找错者”转变为使用 AI 标记的视频片段提供针对性反馈的教练。“一位工程师通过回顾自己被标记的视频，在一个月内将接合准确性从 72% 提高到了 94%，”Eduardo 分享道。