Vodafone 与 Ericsson 优化 5G 能源使用

BTW Media 对 Vodafone 与 Ericsson 优化 5G 能源使用进行概况分析，因为公开证据将其与互联网基础设施、治理、运营依赖性或市场可见性联系起来。

• AI 驱动的试验将 5G 功耗降低高达 33%
• Vodafone 可在低流量时段将能源使用减少 70%

发生了什么：AI 试验提升 5G 能效

Vodafone UK与Ericsson合作测试旨在提高 5G 能效的 AI 驱动解决方案。该试验在伦敦选定地点进行，实现了 5G 射频单元每日功耗 33% 的降低。

Ericsson 提供了其由 AI 和机器学习（ML）驱动的软件，包括 Service Continuity AI App，旨在优化网络能源使用、降低成本并减少碳排放。试验聚焦于三个关键用例：5G Deep Sleep、4G Cell Sleep Mode Orchestration 以及 Radio Power Efficiency Heatmap。这些功能使 Vodafone 能动态调整功耗，在低流量时段关闭特定组件，并在需求增加时重新激活它们。

利用 5G Deep Sleep 技术，Vodafone 可以在非高峰时段将功耗降低 70%。该运营商旨在继续扩大其在英国的 5G 覆盖的同时，提升网络可持续性，而不影响服务质量。

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为何重要

电信行业越来越关注能效，AI 和自动化在优化 5G 网络运营中发挥关键作用。降低功耗对于节约成本和可持续发展至关重要，因为移动网络是主要的能源消费者。

Vodafone 与 Ericsson 的合作凸显了越来越多地使用 AI 来动态管理网络资源。在低流量时段关闭设备的能力降低了运营支出和碳排放，与净零排放目标一致。

随着 5G 网络在全球扩展，节能解决方案将帮助运营商在最小化环境影响的同时应对不断增长的需求。像 5G Deep Sleep 和预测性电力优化这样的 AI 驱动策略可能为未来的网络可持续发展举措树立先例。