总部位于伦敦、专注于 AI 驱动的视觉内容审核的初创公司 Unitary，刚刚在 A 轮融资中成功筹集了 1500 万美元。该公司展示了利用上下文 AI 实现自动化内容审核的巨大潜力。它能有效识别并清除有害内容，从而保护在线体验。
规模与语言的双重扩展
本轮融资由斯德哥尔摩的 Creandum 领投，Paladin Group Capital 和 Plural 也参与其中。与此同时，Unitary 也在向多语言方向扩展，其团队规模已显著增至 53 名成员。此外，其每日视频分类处理能力也提升了三倍，如今可达到每天 600 万个视频的量级。
理解上下文的 AI
Unitary 由 Sasha Haco 和 James Thewlis 于 2019 年创立，充分利用了 AI 的强大力量来革新内容审核。其专有的 AI 技术能够“读懂”用户生成视频的上下文。它能有效区分不同类型的内容——无论是白人至上主义集会的镜头，还是旨在揭示此类行为危害的纪录片素材，这一切都无需人工干预即可完成。
Unitary 的联合创始人兼首席执行官 Sasha Haco 阐述了他们的愿景：
“我们的愿景是让合乎伦理、富有同理心的 AI 提升人们在网络上的视觉内容体验。我们始终致力于思考如何通过 AI 来确保更加安全的在线体验，并跟上互联网内容增长的步伐。这笔资金将使我们能够保持在视频理解研究的最前沿，同时也让我们能够实现让互联网变得更美好的使命。”
恰逢其时的发展
欧盟和英国的新法规均要求在线平台识别并移除非法内容。若未遵守，可能面临巨额罚款。这为 Unitary 的 AI 驱动内容审核系统打开了巨大的市场。
Unitary 的 AI 模型能够提供类似于人类理解力的细腻内容解读。这一做法引起了投资者的浓厚兴趣，并最终促成了其最近的 1500 万美元融资轮。
随着英国的《在线安全法案》和欧盟的《数字服务法案》全面生效，企业现在必须遵守严格的内容审核规定。Unitary 的机器学习系统提供了一种高效扫描和分类在线内容的方法。这确保了合规性，同时也有助于标记风险视频和图像。
AI 或许是内容审核的未来
Unitary 的系统通过 API 运行，客户可提交内容以供分析。多模态模型随后分析图像，并向客户端返回分类结果。客户可根据结果决定采取适当措施，无论是移除内容、限制受众范围，还是向用户发出警告。
视频内容占互联网流量的 80%，其规模和复杂性预计在 2020 年至 2025 年间将增长十倍。人工审核员难以应对如此海量的内容。这使得 AI 驱动的内容审核成为必然趋势。
Sasha Haco 设想 Unitary 成为一项基础服务。它不仅服务于社交媒体公司，还将覆盖广告验证平台、网红营销公司及约会应用。随着内容生态的演变和监管的收紧，Unitary 作为互联网关键内容理解层的角色必将进一步扩展。用 Haco 的话来说：
“如果说 Cloudflare 是为流量提供速度和安全的中间层，那么 Unitary 就是在为内容提供安全性与理解力。”