- UNIMAS 与 SFC 合作进行海龟重识别。
- 开发无标记/无标签识别原型。
在开创性工作中，马来西亚砂拉越大学 (UNIMAS) 与 砂拉越森林局 (SFC) 已在海龟保护方面取得了突破。该项目针对雌性绿海龟，旨在革新重识别方法，而不依赖传统标记方式。团队摒弃了传统的塑料或金属标签，采用一种新颖方法，利用朝下的摄像头捕捉筑巢个体的高分辨率图像。
保护砂拉越的生态系统
砂拉越丰富的生物多样性因人类活动和环境退化而受到严重威胁。污染、过度捕捞和栖息地破坏尤其危及沿海地区。对海洋生物多样性和渔业至关重要的珊瑚礁，正承受着沉积、化学径流和气候变化导致的珊瑚白化带来的压力。砂拉越拥有多种海洋物种，包括标志性的绿海龟，它们对珊瑚礁和海草床的健康至关重要。
砂拉越生态系统中生物多样性的丧失危及其稳定性及所提供的服务，包括清洁空气和水、粮食安全、气候调节，以及对土著社区的文化意义。
保护中的人工智能进展
在 SFC 监督下，一些地点被指定为全面保护区（TPA），以最大限度地减少人类互动，有助于种群增长。团队探索基于摄像头的成像方法，而非传统标记。
UNIMAS 的 Khalif Amir Zakry 和 Syahiran Soria 开发了人工智能方法来解决海龟识别难题。Syahiran 训练深度学习模型来自动裁剪甲壳感兴趣区域（ROI）。
Khalif 将训练好的模型与注意力机制相结合，引导网络识别随时间变化的稳定特征。模型在来自 Talang-Satang 岛、收集了两年多的图像数据集上进行训练。
两名学生的研究论文已被 SCOPUS 索引期刊接受，等待发表。尽管原型仍需改进，该团队为保护这些壮丽生物及其脆弱生态系统做出了贡献。未来工作包括延长数据收集周期，并在更大数据集上进行严格验证。