• Tencent 宣布对其 Xingmai HPC 网络进行重大升级。
  • Xingmai 2.0 的发布表明中国致力于技术自主。

本刊观点
AI 产业的快速增长带来了传统网络无法支持的数据需求。Tencent 的 Xingmai 网络通过高带宽和零丢包解决了这一问题，提升了训练效率。在美国限制下推出的 Xingmai 2.0 凸显了 Tencent 的研发能力，减少了对美国处理器的依赖，强化了技术自主性。
—— Yasmine Luo，BTW 记者

发生了什么？

Tencent已对其 Xingmai HPC 网络进行了重大升级，使 AI 能力在网络通信方面提高了 60%，在大语言模型（LLM）训练方面提高了 20%。

据《South China Morning Post》报道，此次升级是中国科技巨头在美国对先进处理器（如Nvidia的 H100）实施出口限制的背景下，增强技术自主性战略的一部分。

Xingmai 2.0 网络解决了计算集群通信效率低下的问题，此前通信时间长导致 GPU 容量未充分利用。此次升级提高了效率、降低了成本，使 Tencent 能够在单个集群中支持超过 10 万个 GPU，并将问题解决时间从数天缩短至数分钟。Tencent 的进步还包括推广自有 LLM 供企业使用，并协助其他公司开发 AI 模型。

为应对中国 AI 行业的价格战，Tencent 与ByteDance、Baidu、Alibaba等其他主要公司一道，正在降低价格以与西方竞争对手抗衡。Tencent 最近将其 Hunyuan LLM 轻量版免费开放，并降低了标准版的价格。

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为何重要

AI 产业的快速增长使模型参数量从数十亿扩展至数万亿，导致传统网络无法满足的海量数据通信需求。高性能、高带宽网络变得至关重要。

Tencent Cloud副总裁 Wang Yachen 指出，Xingmai 网络专为大模型设计，提供高带宽、高利用率和零丢包，以克服瓶颈并提升训练效率。Tencent Cloud 的专业维修团队确保在系统故障时快速恢复，提高训练效率并加速云应用。

在美国限制下，Xingmai 2.0 的推出标志着 Tencent 的一项重大进步，展示了其在高性能计算和 AI 训练领域的独立研发能力。这减少了对美国处理器的依赖，提高了 AI 训练效率，强化了 Tencent 的技术自主性，并为面临国际限制的中国科技公司树立了榜样。