• OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼正积极建立全球 AI 联盟，与各国政府及行业领袖接触，以解决芯片生产之外的担忧，包括能源和数据中心容量。
  • 近期在阿联酋的会晤以及即将在华盛顿举行的讨论，凸显了奥尔特曼为应对 AI 部署速度超过关键基础设施供应所做出的加倍努力。
  • 像奥尔特曼这样的行业领袖已对 AI 的高能耗表示担忧，数据显示 ChatGPT 等 AI 模型耗电量巨大，未来在电力供应和基础设施发展方面或将面临挑战。

OpenAI的首席执行官萨姆·奥尔特曼已表现出致力于在政府与行业领袖之间建立全球 AI 联盟的迹象，议题已从芯片生产扩展到能源、数据中心容量及其他方面。

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奥尔特曼希望为大规模 AI 基础设施项目争取支持

奥尔特曼本周在阿联酋会见了投资者和政府官员，讨论私营部门如何与政府合作，以支持耗资巨大的大规模 AI 基础设施项目。此外，奥尔特曼还与西方国家官员进行了接触，并计划本周晚些时候在华盛顿举行会议，这表明他加大了努力，并担忧芯片及其他关键基础设施的供应无法跟上 AI 的快速部署。

OpenAI 认为，AI 系统需要大量能源，这是科技行业面临的最大的基础设施挑战之一。奥尔特曼此前的讨论强调，需实现能源突破以支持 AI 发展，可选方案包括太阳能和核聚变。

此外，AI 初创公司OpenPipe的联合创始人兼首席执行官 Kyle Corbitt 与负责 GPT-6 训练集群项目的微软工程师最近的对话显示，跨区域部署 GPU 之间的 InfiniBand 级别链接存在挑战，这反映了奥尔特曼解决 AI 能源问题的紧迫性。

ChatGPT 每日耗电量超 50 万千瓦时

数据显示，ChatGPT 每日耗电量超过 50 万千瓦时，处理约 2 亿次用户请求，相当于美国家庭每日用电量的 1.7 万多倍。与此同时，如果搜索巨头谷歌在每次用户搜索中都调用 AIGC，其年用电量将增至约 290 亿千瓦时，超过肯尼亚、危地马拉等国的年用电量。

随着 AI 的发展，不少业界知名人士对其高能耗表示担忧。例如，Arm首席执行官 Rene Haas 本周在一次采访中估计，到 2030 年，AI 数据中心的电力消耗可能占美国电力需求的 20%-25%，而目前这一比例仅为 4%或更低。

埃隆·马斯克曾预测电力短缺

埃隆·马斯克也曾预测电力短缺，他表示 AI 的能耗惊人，未来几年可能制约 AI 的发展。比尔·盖茨则强调了电力在决定数据中心盈利能力方面的关键作用，并着重指出 AI 惊人的耗电量。

这些担忧已在现实中显现，新数据中心的建设速度超过了新发电厂的建设速度，导致供需缺口。据商业地产服务公司世邦魏理仕集团称，由于电力供应延迟，数据中心的建设时间已延长了 2 至 6 年。