• 随着组织迁移至公共云并采用生成式 AI，对数据安全态势管理（DSPM）解决方案的需求激增。
  • 像 Zscaler 这样的公司正在通过提供保护传输中和静止数据的全面解决方案来应对数据安全挑战。

发生了什么：云计算采用中数据安全日益重要

随着组织越来越多地迁移到公共云环境并采用生成式 AI 技术，对数据安全态势管理（DSPM）解决方案的需求激增。一个重大挑战是，许多企业难以跟踪其数据的位置和状态，导致数据易受泄露。像Zscaler这样的公司正在介入解决这些问题，推出了保护传输中和静止数据的 DSPM 解决方案。

Zscaler 的全面方法允许组织一次性定义敏感数据，并在多个平台上应用相同的安全措施，确保在电子邮件、应用程序和云环境中的强大保护。这一转变凸显了数据安全作为现代云战略关键组成部分的日益认识。

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为什么重要

DSPM 的兴起不仅仅是对技术进步的回应；它反映了企业管理数据和安全方式的根本变化。随着形势的发展，组织意识到传统的保护数据方法——主要侧重于防止数据泄露——已不再足够。

对 SaaS 应用和云服务日益依赖使数据流的可见性复杂化，企业必须采用更全面的安全框架。这一转变与更广泛的行业趋势相呼应，AI 和云技术正在重塑运营策略。最近的报告表明，数据安全市场正迅速扩大，云迁移和对复杂 AI 保护的需求是主要驱动力。

例如，Zscaler 与AWS之间的合作伙伴关系，说明了有效应对这些挑战的协作努力。通过识别“影子”账户——那些构成重大风险的未管理云账户——企业可以更好地了解和掌控其数据环境。

此外，AI 驱动的安全解决方案的发展有望通过监控用户与 AI 工具的互动并防止误用来增强数据保护。这种主动的安全方法在一个数据泄露可能导致巨大财务和声誉损害的时代至关重要。

最终，随着组织继续将生成式 AI 和公共云服务整合到其运营中，DSPM 对于保护敏感数据、维护客户和利益相关者的信任至关重要。