加州大学伯克利分校最近进行的一项研究揭示了令人担忧的影响：通过分析佩戴 VR 头显的个体的运动模式，机器学习模型可以准确预测身高、体重、年龄和婚姻状况等个人属性。这种通过 AI 未经授权获取数据的行为引发了重大的伦理担忧。

AI 和 VR 如何收集未经授权的数据

在一项研究中，收集了超过 5 万名 VR 用户的运动数据，用于识别个人，准确率超过 94%，令人印象深刻。另一项研究则聚焦于 VR 游戏《节奏光剑》，成功推测出受试者的身体特征，如身高、体重甚至国籍，准确率超过 80%。婚姻状况、就业状况和种族等细节也可以以超过 70%的准确率被推断出来。

来自加州大学伯克利分校的首席研究员维韦克·奈尔解释说，他们的机器学习模型分析了传入 VR 头显的数据。该模型主要识别年龄、性别、种族和国家。有趣的是，该模型甚至根据受试者击中虚拟目标的速度来推算其年龄，将更快的反应时间与更年轻的年龄联系起来。

然而，这些实验带来的隐私影响引起了相当大的关注。VR 设备可以捕捉到传统网站或应用程序无法获取的精细用户细节——例如视线、肢体语言、身体比例和面部表情。正如美国公民自由联盟（American Civil Liberties Union）的高级政策分析师杰伊·斯坦利所指出的，这带来了一长串的隐私问题。

迫切需要解决的问题

考虑到行业动态，该研究审视了 Meta，这是一家知名的互联网公司，以其通过用户数据提供个性化广告来创收而闻名。虽然 Meta 的收入在很大程度上依赖于机器学习来理解用户偏好，但苹果公司最近隐私政策的变更削弱了 Meta 在 iPhone 上的数据追踪能力。作为回应，Meta 停止了其人脸识别系统，并删除了超过十亿张面部图像，导致 100 亿美元的重大收入损失。

这促使该公司投资于 AI 驱动的项目，包括 VR 头显，以预测内容和广告偏好。这种收入增长的复苏，加上对虚拟现实和人工智能融合的担忧，促使研究人员着手解决这一新兴问题。

法规跟不上技术的步伐

杰伊·斯坦利强调，技术的快速发展和巨大的知识鸿沟是令人担忧的因素。VR 头显需要大量的数据（如眼球和手部运动）才能运行，这使得与传统的网站或应用程序相比，实施有效的隐私控制面临挑战。

维韦克·奈尔表示同意，并指出与人脸识别类似，VR 头显也有捕捉敏感信息的潜力。然而，由于该技术相对较新，用户和监管机构的了解有限，这使得它可能更加危险。随着虚拟现实和人工智能世界的融合，对隐私问题保持警惕仍然至关重要。