• AI 工具将分析来自 24,000 辆 Openreach 货车的数据，以提高效率并减少排放。
  • 英国交通网络的数字孪生旨在加快向数百万场所部署光纤。

发生了什么

2026 年 3 月，Openreach 宣布将使用 Google Cloud 的 AI 和分析技术，以优化其 24,000 辆车队并支持光纤扩张。

工程车队每年行驶近 2 亿英里，因此效率提升在财务和环境方面都意义重大。Openreach 已经在向电动车转型，减少了约 10,000 吨二氧化碳排放。利用 Google Cloud 的 BigQuery 分析平台，该公司将分析 真实驾驶数据、路线和充电可用性，以确定哪些地方可以用电动车替代柴油车，以及哪里可以减少燃油消耗。

这些工具还将帮助检测发动机怠速和过度行驶的原因，尤其是在清洁空气区域，并在车辆故障发生前进行预测。该举措是在 BT 订购额外 3,500 辆电动车之后进行的，预计其电动车队将增至近 8,000 辆。

除了车队优化，Openreach 还利用 Google 的 Vertex AI 构建了英国主要交通走廊的数字孪生。该系统结合了来自 3500 万个家庭和企业的数据与公路、铁路和水路网络，帮助规划人员确定可以更快铺设光纤的地点。工程师还在使用 Google 的 Gemini Enterprise 工具，将旧有数据查询转换为与 BigQuery 兼容的代码。

该合作建立在 BT 与 Google 更广泛的云计算关系之上，包括 2022 年的数字化转型协议以及随后在安全和网络方面的整合。

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为何重要

该合作突显了电信运营商日益将 AI 应用于物理基础设施和现场作业，而不仅仅是数字服务。车队优化和预测性维护可以实现运营节约，同时支持可持续发展目标——这是投资者在资本密集型电信业务中通常看好的组合。

Openreach 的数字孪生方法也标志着向数据驱动型网络规划的转变，可能加速光纤推广，并改善全国千兆覆盖的经济性。两家公司表示，该举措旨在更快连接更多家庭，同时减少排放——这是运营商在平衡气候承诺与雄心勃勃的宽带目标时的双重优先事项。